应用背景
数据的本质是为了业务服务，从而达到更高效的工作方式，实现数据对业务的赋能和推动作用。
因此在构建报表时，需要开发者有设计思维，能够考虑多种应用场景，帮助业务解决实际应用中的问题。
例如，在实际业务场景中，管理层用户习惯向下管理的方式，那么在查看报表时，能否也保留这种方式呢？
规则描述
组织架构分为多级，1级、2级、3级，数字越小，级别越高
上级用户有权限查看下属子部门数据
各级用户在查看报表时，默认展开下级部门，例如1级部门用户，则展示下属所有2级部门，以此类推
当用户分管多个平级部门时，则展示自身所在层级，不进行展开
案例数据
图1和图2两张事实表分别存储Actual和Budget数据。
预算和实际存在挂在
父级部门不下放的情况，因此事实表存在1级2级3级部门混合在一列的情况除了预算和实际存在此情况外，有时候
项目也会存在这种情况
图3是维度表，存储部门数据。
因为存在预算和实际不下放的情况，所以需要将本部门下落到子级，保证该部门的数据完整
除了保证数据完整，还要保证数据可进行钻取，父级部门既可以看到下属子级部门的数据，也可以看到挂靠在本部门的数据
图4是维度表，存储Actual和Budget的类别数据。
| 级别 | 字段1 | 字段2 | 字段3 |
|---|---|---|---|
| 1 | 一级 | 一级 | 一级 |
| 1 | 一级 | 二级 | 二级 |
| 1 | 一级 | 二级 | 三级 |
| 2 | 一级 | 一级 | 一级 |
| 2 | 二级 | 二级 | 二级 |
| 2 | 二级 | 三级 | 三级 |
| 3 | 一级 | 一级 | 一级 |
| 3 | 二级 | 二级 | 二级 |
| 3 | 三级 | 三级 | 三级 |
图5是多维的维度表，本身是部门维度数据的变体。
多维表结构图，是多维表的设计理念
级别分为3级，代表着部门的层级结构
从权限管理的角度来说，子级部门不可以看到归属上级部门的数据
每个级别中，都有不属于该级别的数据，例如：2级部门中，存在1级部门，这个是为了保证测试时，每个级别的数据都是完整的，减少测试的工作量
图6是配置表，存储用户的权限信息。
图7是表模型，多维表和配置表不需要建立模型关系。
构建度量值
01.Actual =
SUM ( 'Fact_Act'[实际] )
02.Budget =
SUM ( 'Fact_Bud'[预算] )
03.AnalysisActual =
VAR Analysis=
VALUES ('Dim_Analysis'[L3])
VAR Result=
CALCULATE ([01.Actual], FILTER ('Dim_Dept','Dim_Dept'[部门2] IN Analysis))
RETURN
Result
04.AnalysisBudget =
VAR Analysis=
VALUES ('Dim_Analysis'[L3])
VAR Result=
CALCULATE ([02.Budget], FILTER ('Dim_Dept','Dim_Dept'[部门2] IN Analysis))
RETURN
Result
05.AnalysisRate =
DIVIDE ( [03.AnalysisActual], [04.AnalysisBudget] )
可视化结果
添加轴权限
06.DisplayLevel =
VAR Access =
CALCULATE (
MIN ( 'Config_Access'[ID_DepartmentLevel] ),
'Config_Access'[LB_AdAccount] = USERNAME ()
) + 0
VAR AccessCount =
COUNTROWS (
CALCULATETABLE (
VALUES ( 'Config_Access'[LB_Accessible] ),
'Config_Access'[LB_AdAccount] = USERNAME (),
'Config_Access'[ID_DepartmentLevel] = Access
)
)
VAR AccessLevel =
IF ( AccessCount > 1 && Access <> 0, Access - 1, Access )
VAR Result =
IF (
AccessLevel <> 3,
VALUE ( MIN ( 'Dim_Analysis'[LB_LEVEL] ) ) - AccessLevel,
VALUE ( MIN ( 'Dim_Analysis'[LB_LEVEL] ) ) - 2
)
RETURN
Result
DAX解析
变量Access是为了获取当前用户的
最大权限，数字越小权限越大如果用户有访问此报表的权限，但是权限表中没有对应的权限数据，则该用户为Admin权限，Access度量值需
要进行补0操作变量AccessCount是为了获取当前用户的权限行数，因为存在一个
用户管理多个部门的情况变量AccessLevel是为了输出参数，实际场景中，如果用户管理多个部门，全部展开下属部门数据会变的特别多，因此不需要展开，仅需要展示同级即可
变量Result是
判断用户默认的查看层级，如果用户非3级部门，那么管理多个部门看本级，管理一个部门看子级，3级部门则看本级
结果
从结果上看，权限控制展示的维度是正确的，但是展示的数据不正确，A的达成率应该是16.67%，C的达成率应该是2.33%。
产生原因
筛选器会将X轴的所有字段与列图例里面的字段组合，重新构建上下文
筛选器构建上下文的过程中，度量值03参与了此过程，导致一部分值被排除在外了
类别维度表与部门维度表之间没有直接关系，二者在一起有类似笛卡尔积的效果，也对结果有影响
解决方案
度量值内部权限判断，不依赖于筛选器判断
07.DisplayRate =
VAR Access=
CALCULATE (
MIN ('Config_Access'[ID_DepartmentLevel]),
'Config_Access'[LB_AdAccount]= USERNAME ()
)+0
VAR AccessCount=
COUNTROWS (
CALCULATETABLE (
VALUES ('Config_Access'[LB_Accessible]),
'Config_Access'[LB_AdAccount]= USERNAME (),
'Config_Access'[ID_DepartmentLevel]=Access
)
)
VAR AccessLevel=
IF (AccessCount>1&&Access<>0,Access-1,Access)
VAR Result=
IF (
AccessLevel<>3,
VALUE ( MIN ('Dim_Analysis'[LB_LEVEL]))-AccessLevel,
VALUE ( MIN ('Dim_Analysis'[LB_LEVEL]))-2
)
RETURN
IF (Result=1,[05.AnalysisRate], BLANK () )
结果如下：
度量值内部屏蔽多余上下文干扰
08.AnalysisRateExcept =
CALCULATE (
DIVIDE ( [03.AnalysisActual], [04.AnalysisBudget] ),
ALLEXCEPT ( 'Dim_Analysis', 'Dim_Analysis'[L1] ),
ALL ( 'Dim_Type'[类别] )
)
结果如下：
计算组封装，屏蔽干扰因素
VAR Access =
CALCULATE (
MIN ('Config_Access'[ID_DepartmentLevel]),
'Config_Access'[LB_AdAccount]= USERNAME ()
)+0
VAR AccessCount=
COUNTROWS (
CALCULATETABLE (
VALUES ('Config_Access'[LB_Accessible]),
'Config_Access'[LB_AdAccount]= USERNAME (),
'Config_Access'[ID_DepartmentLevel]=Access
)
)
VAR AccessLevel=
IF (AccessCount>1&&Access<>0,Access-1,Access)
VAR Result=
IF (
AccessLevel<>3,
VALUE ( MIN ('Dim_Analysis'[LB_LEVEL]))-AccessLevel,
VALUE ( MIN ('Dim_Analysis'[LB_LEVEL]))-2
)
RETURN
IF (Result=1, SELECTEDMEASURE (), BLANK () )
结果如下：
补充
若部门连接类别，类别连接事实表，则不会存在此问题
上述问题的诱因，也存在笛卡尔积的原因，导致内部计值流发生了变化
特别鸣谢夕枫大佬
