有些变量的结果只有两种类别：如男性、女性，称为二分变量。将这些变量与一个连续变量进行相关分析时，要用点二列相关。当二分变量是人为划分时（如将成绩这个连续变量划分为：高分，低分两组），则要用二列相关（但是做二列相关时，两个数据要都满足正态分布。
点二列
点二列相关不能在SPSS中直接计算，可以利用Excel和SPSS结合进行计算。
计算公式：
r = （X1-X2）/ S * SQRT（p*q）
x1：二分称名变量的一个值对应的连续变量的平均数。例如：男生的平均成绩
x2：二分称名变量的另一个值对应的连续变量的平均数。例如：女生的平均成绩
s：连续变量的标准差 。如所有人成绩的标准差
SQRT：平方根
p：x1对应的这个二分变量所占的比例。如男生在所有人数中的比例
q：x2对应的这个二分变量所占的比例。如女生在所有人数中的比例
在excel的表格中输入各个变量，然后用以上公式进行计算，就能得到点二列相关。（注意，正负需要根据各组的平均值大小，自己进行判断）
点二列显著性检验
将上面公式中的x1与x2进行t检验（如独立样本t检验，用SPSS），若差异显著，表明r显著。如差异不显著，则说明r不显著。
如果样本容量较大（n>50)，可以用下面的近似方法：
|r| > 2/SQRT(n)时，认为r在0.05水平显著
|r| > 3/SQRT(n)时，认为r在0.01水平显著
二列相关
计算公式：
r = （X1-X2）/ S * p/y
x1：二分变量的一个值对应的连续变量的平均数。例如：高分组的平均成绩
x2：二分变量的另一个值对应的连续变量的平均数。例如：低分组的平均成绩
s：连续变量的标准差 。如所有人成绩的标准差
p：x1对应的这个二分变量所占的比例。如男生在所有人数中的比例
y：标准正态曲线中p值对应的高度，查正态分布表可以知道
二列相关显著性检验
用z检验
z=r/[（1/y ）*SQRT(pq/n) ]
参考资料： 张厚粲《现代心理与教育统计学》
