Python作为一种动态语言，有自己的特性。学习了部分关于Python中类相关的内容之后，总结几点小知识，更好的温习。
一、创建大量实例节省内存
- Python支持实例动态增加属性，大量实例占据大量内存空间，优化方式是使用slots属性，禁止其动态绑定参数行为，有效优化内存空间
class Player1(object):
def __init__(self,uid,name,status=0,level=1):
self.uid = uid
self.name = name
self.status = status
self.level = level
class Player2(object):
# 声明出仅有的四个属性，不能在运行中动态绑定属性
__slots__=['uid','name','status','level']
def __init__(self,uid,name,status=0,level=1):
self.uid = uid
self.name = name
self.status = status
self.level = level
二、创建可管理的对象属性
- Java中使用get和set方法访问和设置属性，Python支持动态绑定属性，这种方式不能保证参数类型的有效性，可以在set方法中进行类型验证
- 对于Python中的get和set方法，是否可以像访问属性一样简单呢？可以使用其内置函数property，实现函数像属性一样简单访问
from math import pi
class Circle(object):
def __init__(self,radius):
self.radius = radius
def getRadius(self):
# 可以对输入的数据进行四舍五入
return round(self.radius,2)
# 使用方法设置后，属性类型可以确定
def setRadius(self,value):
if not isinstance(value,(int,float)):
raise ValueError('错误类型')
self.radius = value
def getAreas(self):
return self.radius ** 2 * pi
# 用于快速访问方法属性
R = property(getRadius,setRadius)
c = Circle()
c.R
c.R = 13
三、描述符对实例属性做类型检查
- Python动态绑定属性时，是否可以对其要添加的类型进行检查呢？可以基于描述符对动态绑定的属性进行类型检查
class Attr(object):
def __init__(self,name,type_):
self.name = name
self.type_ = type_
def __get__(self,instance,cls):
return instance.__dict__[self.name]
def __set__(self,instance,value):
if not isinstance(value,self.type_):
raise TypeError("required type: %s " % self.type_)
instance.__dict__[self.name] = value
def __delete__(self,instance):
del instance.__dict__[self.name]
class Person(object):
name = Attr('name',str)
age = Attr('age',int)
email = Attr('email',str)
四、环形引用的对象销毁
- Python中对象的销毁基于引用计数，如果存在环形引用情况，往往难以销毁对象，可以使用weakref包中的弱引用来实现
import weakref
class Data(object):
def __init__(self,value,own):
self.value = value
self.own = weakref.ref(own)
def __str__(self):
return "%s's data,value is %s" %(self.own(),self.value)
def __del__(self):
print ('in Data del')
class Node(object):
def __init__(self,value):
self.value = Data(value,self)
def __del__(self):
print ('in Node del')
今年的六月，相对还是很温和的，相比于之前年份的六月，只能说以前太残忍。趁着机会，伴着微风，开心向前。
