1 关于hbase,hbase为什么读取反应会非常快？
对于HBase读取反应快，我的理解:
1 、HBase的rowKey就是索引，表的行键rowKey按字典序排列；
2、HBase天然支持表的分区，并发读的情况下，client直接跟多个regionserver交互；
3、面向列的设计架构，读取少量的文件就可以满足查询要求。
2 Region和Table的关系
Region是HBase中分布式存储和负载均衡的最小单元。不同Region分布到不同RegionServer上，但并不是存储的最小单元。
Region由一个或者多个Store组成，每个store保存一个columns family，每个Strore又由一个memStore和0至多个StoreFile 组成。memStore存储在内存中， StoreFile存储在HDFS上。
region数目太多就会造成性能下降。
region数目太少就会妨碍可扩展性，降低并行能力。
Region的分割操作是不可见的，因为Master不会参与其中。RegionServer拆分region的步骤是，先将该region下线，然后拆分，将其子region加入到META元信息中，再将他们加入到原本的RegionServer中，最后汇报Master。
3 Habse优化
垃圾回收优化：使用CMS垃圾回收机制
启用压缩：GZIP、Snappy、LZO，推荐Snappy
MemStore缓存配置
Region拆分和合并：预建分区，避免自动split，提高hbase响应速度
Region均衡：避免出现Region热点现象，按照table级别进行balance
尽量只用1-3个列族
定期建表，如每月中旬建立下一个月的表，表名中含有年月
1 预先分区
默认情况下，在创建 HBase 表的时候会自动创建一个 Region 分区，当导入数据的时候，所有的 HBase 客户端都向这一个 Region 写数据，直到这个 Region 足够大了才进行切分。一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的 Regions，这样当数据写入 HBase 时，会按照 Region 分区情况，在集群内做数据的负载均衡。
2 Rowkey优化
HBase 中 Rowkey 是按照字典序存储，因此，设计 Rowkey 时，要充分利用排序特点，将经常一起读取的数据存储到一块，将最近可能会被访问的数据放在一块。
(1)数字rowkey的从大到小排序：原生hbase只支持从小到大的排序，这样就对于排行榜一类的查询需求很尴尬。那么采用rowkey = Integer.MAX_VALUE-rowkey的方式将rowkey进行转换，最大的变最小，最小的变最大。在应用层再转回来即可完成排序需求。
(2)rowkey的散列原则：如果rowkey是类似时间戳的方式递增的生成，建议不要使用正序直接写入rowkey，而是采用reverse的方式反转rowkey，使得rowkey大致均衡分布，这样设计有个好处是能将regionserver的负载均衡，否则容易产生所有新数据都在一个regionserver上堆积的现象，这一点还可以结合table的预切分一起设计。
3 减少列族数量
不要在一张表里定义太多的 ColumnFamily。目前 Hbase 并不能很好的处理超过 2~3 个 ColumnFamily 的表。因为某个 ColumnFamily 在 flush 的时候，它邻近的 ColumnFamily 也会因关联效应被触发 flush，最终导致系统产生更多的 I/O。
4 缓存策略
创建表的时候，可以通过 HColumnDescriptor.setInMemory(true) 将表放到 RegionServer 的缓存中，保证在读取的时候被 cache 命中。
5 设置存储生命期
创建表的时候，可以通过 HColumnDescriptor.setTimeToLive(int timeToLive) 设置表中数据的存储生命期，过期数据将自动被删除。
9 WAL（预写日志）
可设置开关，表示 HBase 在写数据前用不用先写日志，默认是打开，关掉会提高性能，但是如果系统出现故障(负责插入的 RegionServer 挂掉)，数据可能会丢失。配置 WAL 在调用 JavaAPI 写入时，设置 Put 实例的WAL，调用 Put.setWriteToWAL(boolean)。
10 批量写
HBase 的 Put 支持单条插入，也支持批量插入，一般来说批量写更快，节省来回的网络开销。在客户端调用JavaAPI 时，先将批量的 Put 放入一个 Put 列表，然后调用 HTable 的 Put(Put 列表) 函数来批量写。
12 RegionServer的请求处理I/O线程数
13 Region的大小设置
14 JVM参数设置
HBase使用的 JVM 堆的大小
VM GC 选项
是否使用Zookeeper进行分布式管理
15 Memstore中缓存写入大小
