镇街“亲清”驾驶舱(政企信息平台)建设项目

1 想解决什么问题?

图1:“亲清“驾驶舱试图解决的问题

问题1:具体为街道区域发展办对接发改局、商务局、住建局、规资局、劳动保障局等10多个区级部门,各部门数据散落存放于7位科室人员手里,而且数据未进行规范化地清洗、收集、存储和统计分析。同事们在开展业务的时候常有交叉,因数据存在以上问题,工作效率待提升,工作深度待挖掘。(例如:本人参与过的项目—小微企业“两直”补助资金发放,涉及到企业名单的分类整理(归属、分类)、发放时的条件比对 。)

问题2:具体为上级部门对街道经济条线的考核任务主要分为经济增长、招商引资、企业服务等几个方面。目前,街道仅限于被动式地完成上级部门下发的任务清单,重心放在增量上,而对存量资源利用率较低。如果街道能够将所掌握的数据信息转化为数据资源,进行收集、分析,数据会告诉我们有哪些企业具备增长潜力,有哪些企业存在欠薪风险,有哪些企业存在经营异常等问题,通过数据分析,街道便能够有效地调查和深挖辖区内的企业资源,而不是被动等待。

问题3:具体为现有街道与企业相关负责人沟通渠道不统一,产生很多临时性、应急性的微信群或者钉钉群,沟通程度浅、沟通频率低,政企间交流仅限于政策转发、会议通知、任务布置等方面,政府对企业的许多需求掌握程度不够。街道现有的重心围绕在招商引资上,重点关注“增量”,然而“存量”企业的服务运营缺位。服务运营企业的能力我认为是需要逐渐培育的,把企业引进辖区,如果没有做到对企业的深度服务运营(例如说人才服务、政策推送、资金扶持等),那企业会“用脚投票”。而如何提升服务运营企业的能力?第一步,就是要了解我们的企业,刻画企业画像,关注企业的经营情况。

2 建设思路


图2:“亲清”驾驶舱项目建设思路

3 重点工作

(1)拆分经济条线年度考核细则,提炼对应统计指标

这一环节主要是想要了解上级部门是从哪几个方面对街道进行年度考核的,拆解考核任务,提炼出重点的统计指标。例如,上级部门在经济增长和招商引资这一块的考核分数占比很高,而且重点放在制造业(尤其是数字经济)上。那么,相对应的,街道在日常工作中应当将重心放在如何培育数字经济产业。

图3:经济条线年度考评细则

(2)完善指标字典,搭建数据监控指标体系

企业可以分为“存量企业”和“增量企业”。

如何对存量企业做好政府服务?首先,我们需要了解存量企业是怎么样的。

为此,我们需要构建企业的画像,在企业画像的基础上,对企业进行多维分析,从而对企业进行分类管理,例如重点企业(规模型)、潜力型(增长型)、维持型(各方面较为平均)、风险型(欠薪风险、增长乏力、存在迁出的可能性)。

数据来源主要有四个方面:

一是萧山区“城市大脑”的数据资源中心,内含60个区级部门的数据;

二是区级各部门未在“城市大脑”中归集的数据;

三是杭州市“亲清在线”平台,内含相关惠企政策的具体条件、兑付情况;

四是街道内部的现有数据。

图4:萧山区“城市大脑”的数据资源中心


图5:数据监控指标体系


图6:企业经营异常看板

(3)打通双向互通联络机制,形成诉求处置闭环

将辖区内的企业按地理位置划分为13个网格,由相应的村(社区)工作人员、街道区域办工作人员、街道领导组成三级联络网格。

一是联合阿里工作人员,以钉钉APP为载体,打造线上线下互动的便民手机应用“政企通”,拟实现政府根据企业标签精准推送政策、企业根据诉求处理难度分级联络网格员。

二是形成诉求处理闭环(企业发起诉求——网格员接收诉求并作出判断——根据具体诉求派单到各部门——诉求处置结束,企业作出评价)。

三是诉求处理流转过程实时在“亲清”驾驶舱信息平台中透明化体现,以事件处理效率为衡量指标,倒逼各部门提升办件效率。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,185评论 6 503
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,652评论 3 393
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,524评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,339评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,387评论 6 391
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,287评论 1 301
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,130评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,985评论 0 275
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,420评论 1 313
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,617评论 3 334
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,779评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,477评论 5 345
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,088评论 3 328
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,716评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,857评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,876评论 2 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,700评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容

  • 今天感恩节哎,感谢一直在我身边的亲朋好友。感恩相遇!感恩不离不弃。 中午开了第一次的党会,身份的转变要...
    迷月闪星情阅读 10,564评论 0 11
  • 彩排完,天已黑
    刘凯书法阅读 4,217评论 1 3
  • 没事就多看看书,因为腹有诗书气自华,读书万卷始通神。没事就多出去旅游,别因为没钱而找借口,因为只要你省吃俭用,来...
    向阳之心阅读 4,784评论 3 11
  • 表情是什么,我认为表情就是表现出来的情绪。表情可以传达很多信息。高兴了当然就笑了,难过就哭了。两者是相互影响密不可...
    Persistenc_6aea阅读 125,004评论 2 7