Java网络爬虫实操(1)

大家好,说起爬虫相信很多程序员都听到过,简单来讲就是自动批量抓网络上信息的程序。接下来我结合github上一个爬虫框架NetDiscovery进行演示。

NetDiscovery

1 )为什么要用框架?

框架能够帮助我们处理一些基础的、与目标任务没直接联系的工作,让我们专注在目标任务上。尤其对于爬虫初学者来说,很快就能体会到操作爬虫带来的效果与成就感,而不必去操心额外的事情。等入了门,再尝试不依赖框架独立从零写一个爬虫程序,然后再去研究别人已经搭建好的爬虫框架,等到能阅读爬虫框架源代码以后,相信您已经对网络爬虫有一定的研究了。

2 )演示环境

Java JDK8、IntelliJ IDEA、Google Chrome
爬虫框架NetDiscovery:https://github.com/fengzhizi715/NetDiscovery/

3 )确定爬虫任务

从某人才招聘网上获取指定的岗位信息:公司名称、岗位名称

4 )人肉分析网页

用chrome浏览器打开目标网页,输入查询条件,找到展示岗位信息的网页:


网页信息

红框位置里的文字是我们计划要写程序去自动获取的信息。

这个环节的分析工作很重要,我们要对抓取的目标网页、目标数据有明确的了解。人眼已经能看到这些信息了,接下来就是写程序教电脑去帮我们抓取。

5 )创建Java工程

创建一个gradle的java工程:

创建Java工程
build.gradle

在项目中添加爬虫框架NetDiscovery的两个jar包,目前版本是0.0.9.3,版本不高,但版本的更新迭代很快,相信是一个有成长力的框架。

group 'com.sinkinka'
version '1.0-SNAPSHOT'

apply plugin: 'java'

sourceCompatibility = 1.8

repositories {
    maven{url 'http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/'}
    mavenCentral()
    jcenter();
}

dependencies {
    testCompile group: 'junit', name: 'junit', version: '4.12'

    implementation 'com.cv4j.netdiscovery:netdiscovery-core:0.0.9.3'
    implementation 'com.cv4j.netdiscovery:netdiscovery-extra:0.0.9.3'
}

如果下载不了,请配上阿里云镜像地址:

http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/

6 )代码实现

参考框架中example模块下的示例代码,以及另一个实例项目:
https://github.com/fengzhizi715/user-agent-list

  • 创建main方法的入口类,在main里启动爬虫
  • 针对目标网页的解析,需要创建实现parser接口的类
  • 从html字符串中抓取目标内容有多种方法,比如xpath、jsoup、正则表达式等

在java的main方法里编写如下代码:

package com.sinkinka;

import com.cv4j.netdiscovery.core.Spider;
import com.sinkinka.parser.TestParser;

public class TestSpider {
    public static void main(String[] args) {

        //目标任务的网页地址,可以拷贝到浏览器去查看
        String url = "http://www.szrc.cn/HrMarket/WLZP/ZP/0/%E6%95%B0%E6%8D%AE";

        //依靠NetDiscovery,我们只需要写一个parser类就可以实现基本的爬虫功能了
        Spider.create()
                .name("spider-1")         //名字随便起
                .url(url)
                .parser(new TestParser())  //parser类
                .run();
    }
}

TestParser类的代码:

package com.sinkinka.parser;

import com.cv4j.netdiscovery.core.domain.Page;
import com.cv4j.netdiscovery.core.parser.Parser;
import com.cv4j.netdiscovery.core.parser.selector.Selectable;
import java.util.List;

/**
 * 针对目标网页的解析类
 */
public class TestParser implements Parser {

    @Override
    public void process(Page page) {

        String xpathStr = "//*[@id=\"grid\"]/div/div[1]/table/tbody/tr";
        List<Selectable> trList = page.getHtml().xpath(xpathStr).nodes();

        for(Selectable tr : trList) {
            String companyName = tr.xpath("//td[@class='td_companyName']/text()").get();
            String positionName = tr.xpath("//td[@class='td_positionName']/a/text()").get();

            if(null != companyName && null != positionName) {
                System.out.println(companyName+"------"+positionName);
            }
        }
   }
}

运行结果:


运行结果

7 )总结

本文依赖爬虫框架,用尽量简单的代码演示了抓取网页信息的一种方法。后续会发布更多实操性的内容供大家参考。


NetDiscovery爬虫框架的基本原理图


NetDiscovery

下一篇:Java网络爬虫实操(2)

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 207,113评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,644评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 153,340评论 0 344
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,449评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,445评论 5 374
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,166评论 1 284
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,442评论 3 401
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,105评论 0 261
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,601评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,066评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,161评论 1 334
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,792评论 4 323
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,351评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,352评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,584评论 1 261
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,618评论 2 355
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,916评论 2 344

推荐阅读更多精彩内容