Datatist|上海画龙信息科技
http://www.datatist.com/
大数据工程师 / 爬虫工程师- 实习生
招聘公司：上海画龙信息科技有限公司
职位类型：兼职/实习
有效日期：2016年06月29日 - 2017年01月19日
工作地点：上海
招聘部门：上海总部，研发部
招聘人数：多人
职位描述
工作职责：
多来源结构与非结构数据的获取、清洗、整理和加工；
对整合的数据进行挖掘分析，寻求数据价值；
参与数据平台、工具平台的架构、设计以及实现；
职位要求：
熟练掌握SQL；
掌握ETL AUTOMATION的方法；
有爬虫经验的优先；
掌握Python；
熟悉大数据周边相关的数据库系统，关系型数据库和 NoSQL者优先;
有amazon aws及相关云平台, Hadoop 实习经验者优先；
工作积极主动，有创业热情和良好的团队协作能力。
公司简要介绍：
Datatist,inc 是一家由来自Linkedin（社交）, eBay（电商）, Shazam（媒体）的核心大数据专家组成的硅谷大数据创业公司。目标是利用机器学习技术自动优化企业的商业目标，目前致力于互联网和物联网大数据产品和服务，其中针对市场营销的闭环优化产品，是基于客户网络行为跟踪和预测技术，解决如何获取新客户，活跃老客户，转化价值用户等互联网核心内部市场营销业绩问题。除此之外还有优化外部市场营销渠道的效率和投资回报，包括微信在内的自媒体客户画像和精准广告定位。辅以外部爬虫技术，提供外部趋势分析和舆情汇报，辅助企业市场营销的决策和效果 。
创始人： Sophia Song，美国NSF国家自然科学基金会博士后 。擅长机器学习，行为预测，决策支持和业绩优化。曾被Linkedin CEO 誉为最好的分析师并获得Linkedin 改革奖。被Ebay 北美最高执行层授予创新领袖奖。
目前 Datatist,inc于16年3月份在中国成立了上海画龙信息科技有限公司，并获得了数千万的天使投资。现急招创业合作伙伴，公司办公地点紧邻徐家汇，交通便利，福利优越，并制定了丰厚的股权激励计划。
Datatist招聘-上海画龙信息科技有限公司招聘-拉勾网
https://www.lagou.com/gongsi/126031.html
大数据工程师招聘-Datatist招聘-拉勾网
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职位诱惑：大数据公司,硅谷团队,股票期权,带薪假期
职位描述：
岗位职责1、理解业务，建设数据仓库，包括底层数据仓库、数据集市以及业务数据模型持续优化；2、负责业务数据开发、表设计和架构，现有业务数据（Hadoop、Oracle、MY SQL )优化和维护；3、负责数据的收集，清洗，分析，挖掘等产品方案设计和实现，设计报表并完成报表开发。4、协助业务开展实施深层次、多结构的业务数据贯穿数据，为业务发展和算法优化提供指导意见。
岗位要求1、全日制本科及以上学历，计算机相关专业；2、3年以上相关工作经验；3、精通SQL，有较好的SQL性能调优经验；4、熟悉Hadoop、Hive、Spark等分布式计算平台，有大数据应用系统开发经验者优先；5、熟悉Linux；6、至少熟练使用Shell、Python、Perl等脚本语言之一。
世界最好分析师，宋碧莲率硅谷团队回中国
http://mt.sohu.com/d20160930/115331297_472705.shtml
目前国内不错的数据采集分析企业，诸如神策、GrowingIO、诸葛IO等创业公司都拿到了丰厚的投资，也得到客户的好评和市场的回报，但提及这几家对标公司，Sophia连忙否认，“很多人把我们放在一起对比，但其实区别还是蛮大的。”
她解释，前面这几家公司跟多的是以客户和产品分析为主，而这些仅仅只是Datatist的产品子集，是数据基础。“我们是Marketing Cloud, 市场营销云， 我们的核心竞争力是以机器学习预测加优化的算法来帮助企业实现内外闭环一体化营销优化，达到精准营销的目的。”
为什么Sophia一直如此强调机器学习预测和优化算法呢？她在香港读博毕业后曾为一家大型环球制造业公司做过管理顾问。第一个项目就给这家企业节省了上千万港币。
她带领团队通过销售的数库建立起了库存优化模型，根本区别于常规的数据分析系统和优化建议。这在当时行业内也造成了一定的影响力，让大家看到了数据建模驱动所驱动的运营优化效果如此显著。
“这是我人生很重要的一个拐点，让我看到了这条路的前景，坚定了走下去的信念。”
Datatist的宗旨是挖掘数据价值，从而使企业提高决策能力，提升业绩。目前主推的产品有三款，分别是Leads Generation 精准推荐外部目标客户 、Analyzer内部客户行为轨迹采集和分析、Predictive Targeting精准预测内部目标客户。
这一系列的产品除了包含普通的全方位客户行为分析外，还能从外部海量数据中挖掘价值，内外反馈机器学习，精准推荐外部目标用户；并根据用户历史行为，通过机器学习算法精准预测用户未来行为，为内部市场营销优化提供目标客户精准定位，从而实现内外营销一体化闭环优化。
Sophia很明确的知道BAT不会是他们的目标客户，他们自身已拥有强大的数据团队。Datatist真正的客户群体是一些中型企业——对大数据有需求，也有一定的支付能力。当然，最重要的是必须要相信大数据的变革力量。
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即使大数据已经站在技术潮流的风口之上，每个决策者也都明白大数据的重要性。但要他们把公司核心数据交付出去，让别的团队来当军师，对于很多企业来讲依旧很难做到。
这也是Sophia目前所遇到的较大的阻力。如何破除陈旧，去拯救这些喊着口号却不愿被拯救的人？如何在市场中建立一套人人都接受并且愿意遵循的机制？
这是Datatist在下一步需要着眼思考的问题，也是整个行业生态发展的关键所在。
