本文背景：在新时代的号召下，我们的图像分析和处理工作从2D发展到了3D，从Opencv的熟练使用进化到了PCL的探索之路。下面这句话是全文的核心，希望所有想在Windows上安装python-pcl的人都能立刻回头，不要再做无谓的抵抗。
所有试图用Windows安装python-pcl的行为都是浪费时间，请立刻为你的电脑装上Ubuntu。
这里不是说win上不能安装python-pcl，而是说在win上安装真的非常麻烦且成功率低下，如果你觉得windows使用方便，那在win上安装python-pcl的过程会让你改变观念。(如果你非要在Windows上试试，私信我给你教程)
下面我们正式开始：
1.安装环境：Ubuntu14.04（这里是镜像文件，如果下载不了请私信我--->ubuntu-14.04-desktop-amd64.iso ）
说明：我之前尝试了16.04，但失败了，python-pcl在16.04上比14.04上安装过程长很多，要知道每多出一条命令安装成功率就会以指数形式下降..所以请使用14.04。python为14.04自带的python2.7.6，最好不要自己改成python3。另外，不要使用anaconda，miniconda，看似一揽子解决了很多问题，但在这里效果并不理想。
2.安装python-pcl
将下面这4行sudo依次运行，新装的系统不会出error，出现warning可以当没看见。
sudo apt-get install software-properties-common python-software-properties
sudo add-apt-repository ppa:v-launchpad-jochen-sprickerhof-de/pcl
sudo apt-get update
sudo apt-get install libpcl-all
3.安装python binding
下面9行依次运行，如果提示没有什么模块，那就按提示安装即可，大问题或者大Error应该不会有，出现warning当没看见，命令注意大小写。
sudo apt-get install python-pip
sudo apt-get install python-dev
sudo pip install Cython==0.25.2
sudo pip install numpy
sudo apt-get install git
git clone https://github.com/strawlab/python-pcl.git
cd python-pcl/
python setup.py build_ext -i（这两行如果运行有error就在前面加上sudo）
python setup.py install（这两行如果运行有error就在前面加上sudo）
至此，如果没有Error那就是装好了，你可以打开编译器（比如spyder）随便跑一段例程试试，在你import pcl并运行时不会提示pcl不存在。（例程在这里——>https://github.com/strawlab/python-pcl）
4.总结
是的，就这么简单，但是这个探索过程花了半个月，从Windows上到了16.04上又到了14.04上，从python3.6到了3.5又到了2.7。
现在给我的感觉是Ubuntu16.04和python3.5也能安装，之前没安装上可能是因为某一步稀里糊涂的出现了问题，接下来我会尝试在16.04和3.5环境下安装python-pcl 更新：我带着成功的经验又一次尝试了16.04和Python3.5，结果还是失败了，所以还是请用14.04和Python2.7吧。
之后会更新点云对比的相关研究，喜欢就加一波关注吧。
参考文献：
1.Github python-pcl source https://github.com/strawlab/python-pcl
2.[PCL][Python][CPP]Python PCL (Point Cloud Library)のインストールとサンプル実行 http://zuqqhi2.com/python-pcl
3. CloudViewer http://pointclouds.org/documentation/tutorials/cloud_viewer.php#cloud-viewer
4.Windows10下配置python-pcl过程 //www.greatytc.com/p/5d5bb85537d2?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation
5.Visual Studio 2015でPCL1.8.0を使う http://pcl.hatenablog.com/entry/2016/12/12/003738
6.【SLAM】之Point Cloud Library（PCL）简介与安装 https://blog.csdn.net/littlethunder/article/details/51912199
7.用python学习slam系列（一）从图像到点云 http://www.rosclub.cn/post-682.html
8.Anaconda cloud https://anaconda.org/ccordoba12/python-pcl
5.更高端的例程
如果你上面跑通了这里肯定没问题，不做也无妨。
如果你一定要试试，可以看这里，从RUN SAMPLE开始往下看——>http://zuqqhi2.com/python-pcl
以上
2018/04/23
