用户画像是真实用户的虚拟代表，产品经理建立用户画像通常建立在数据之上。用户画像包括但不限于用户的属性和使用产品的习惯。
在工作中，用户画像能更好地帮助产品经理做需求分析，把画像带入需求中，更容易获取用户深层次的需求。同时也有利于做决策和内部沟通。
“用户画像”和“场景”是出现在产品经理文章中的高频词汇。因为产品经理经常思考的问题就是，我这个功能是在什么场景下解决了什么样的人什么需求，或者说在什么场景下解决什么问题应该做什么样的功能。由此可见“用户画像”的重要性。
了解用户画像是什么？有什么用后，如何快速建立用户画像？
找关键因子（贴标签）是快速建立用户画像的方法之一。使用这种方法的前提是对用户和业务有一定的理解。在找关键因子前，建议先有具象化问题，从问题出发，到假设因子，再到分析问题，解决问题，验证想法有一个闭合的思路。
以网易云音乐为例，云音乐的产品经理把“年龄”和“对音乐的喜好程度”，作为两个重要的分析因子，划分出如下四类用户：
第一类：青春期的学生
年龄：18-24岁
对象：青春期的学生
场景：很多
目的：用音乐表达自己
音乐的喜好程度：把音乐视为陪伴
其他：音乐的风格还未固定
第二类：都市白领
年龄：24-30岁
对象：白领
场景：公交车，地铁，上下班路上
目的：听音乐打发时间
音乐的喜好程度：一般
其他：音乐品味风格固定
第三类：工作多年的人
3年龄：0岁+
对象：工作多年的人
场景：一个人的环境
目的：欣赏符合自己品味的音乐
音乐的喜好程度：音乐为生命的一部分
其他：对音乐有比较深入的理解
第四类：民间乐评人，音乐大V
年龄：年龄更大的用户
对象：资深音乐爱好者
场景：一个人的环境
目的：欣赏符合自己品味的音乐
音乐的喜好程度：非常了解音乐
其他：民间乐评人，音乐大V
云音乐用户被划分为四类后，依据自身的产品现状，分析出后面该重点扩展哪一类用户群。
哔哩哔哩也用年龄把用户分为PC世代（20岁以上，2014年前使用b站）和手机世代（20岁以下，越2014年后使用B站）。B站10-19岁用户占40%，20-25岁用户占30%。
在内容偏好方面，PC世代与手机世代喜欢的动画，对国产动画的态度都有区别。
行为场景上，PC世代是网页和手机的同时使用者，评论参与度在下降。而手机世代热衷于发送弹幕，乐于讨论，网页端使用者不到一半。
不同的群体喜欢不同的动画，那么产品运营调整对不同内容的曝光优先度，从而达到扩展或巩固某一群群体的目的。
