最近经常收到一些开发小白的微信和QQ留言，问我刚刚上大学，学什么会有发比较有展。
1：我是一名大学新生，怎么样才能够快速发展起来
2：到底是学C/C++语言好还是学java好
3：学Java有发展还是学Python有发展
4：我想从事C/C++开发，该如何入门？ 如何进阶 ？
特别高兴能看到这些网友给我留言，问这些问题，从侧面反映了你是一个积极向上，想不断努力来提升自己的人。如果拿这些问题问大学的老师，那老师心里会想，这小伙是一个很积极向上，想不断努力来提升自己阿。
我就先从一个简单的问题聊起，“到底 Android 开发有前途还是 iOS 开发有前途？”
其实这跟 “PHP是不是世界上最好的语言”？这不是扯蛋吗？只会引发争论，却没有什么实际价值，在我看来，无论是 Windows、Linux、Android 还是 iOS 开发，都没有什么优劣之分，它们其实都有着很多的共同点，那就是：都是基于操作系统提供的 API 完成特定需求的实现。
当然，也有些不同的地方，比如：
系统的 API 和特性不同。
编程语言不同，Windows/Linux 以 C/C++ 为主，Java web/Android 以 Java 为主，iOS 以 Object C/Swift为主等等。
但无论打算从事什么平台，学习曲线其实是类似的，都要经历差不多如下的环节：
1：学习对应平台的编程语言，如：C/C++，Java，Object C，net、Javascript、Python等:
2：熟悉对应平台提供的 API，如：UI 库，网络，文件，数据库， 图片处理，多媒体处理 等等
3：掌握平台相关的特性、框架和原理，如：Windows 的 WINSOCK，ODBC，WPF 等，Unix 的设计哲学，Android 的四大组件，iOS 的 MVC 模式等等:
4：通过具体的项目，熟悉和练手，达到可完成任意功能的开发
当你已经走到第 4 步了后，往往就会感觉遇到了瓶颈，产生如文章开头的问题，下一步何去何从 ？
其实我一直有一个观点，就是：
“基于平台的 API 做应用开发，并不是一个可以走得多远的方向，真正有价值的地方在于与具体的业务方向结合”。
比如：
网络安全
音视频
智能硬件
深度学习
大数据
其他（比如：金融、通信等）
在具体的业务领域，你可以慢慢沉淀下来，用自己的努力和时间换来对领域知识的深入理解和积累，逐渐从一个开发小白走向最懂这个行业的大牛。不要一味的说我要学人工智能、机器学习、大数据等等。如果作为一个小白，对编程语言C、C++、Java、Python都没有一门是自己特别熟练，那谈什么大数据、人工智能、机器学习。学IT的都知道哪些工资高，但想想工资高和有前途 并不代表适合你。我觉得如果掌握了编程语言，还需要掌握数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、算法这些知识点，才能够走得更远。我个人觉得编程语言就是一个工具，我没有学过java如果领导如果给一周时间给我，我也可以马上上手项目，只有做到 万变不离其宗，才会走得更远。
智能硬件、深度学习、计算机视觉、大数据、网络安全、音视频等等我觉得都是建立在基础之上的，如果想走这方面的方向，一定一定要打好基础，基础有多深，后面的就能走多远。
下面举一个行业的技术路线给大家音视频开发，其实其他的智能硬件、深度学习、计算机视觉、大数据、网络安全等等也是一样的，只要掌握了编程语言，还需要掌握数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、算法这些知识点，再学上面的方向，非常快，大家一定一定要打好基础。
音视频开发包括哪些内容
虽然一篇文章无法把音视频开发的知识点都介绍清楚，但是大概的学习路线还是可以梳理一下的，我们先看看下面这张图：
学习路线：
Audio：
MP3
mp4a/aac
wav
AC3/DRA/Real Audio
Video：
MPEG-1/2/4
H264
H265
HEVC
Real Video
Containers:
flv
avi
mp4
wmv
mkv(Matroska WebM)
mov
3gp
rmvb
Image:
bmp
jpg
png
gif
Stream Media:
protocol
P2P(UDP/TCP)
HTTP
HLS
RTMP
RTP、RTCP、RTSP
Microsoft's Smooth Streaming
Adobe's HDS
non-proprietary formats such as MPEG-DASH
CDN
Server
Windows Media Services 9
RealNetworks公司新近发布的Helix Platform
Apple新近发布的Darwin streaming server 4.1
multirate、multiscreen、adaptive、intelligent
high performance
stream media systems comparation
streaming media system lists
video services
Client:
FFmpeg
Render（SDL、DirectX、OpenGL）
Plugin（IE、Chrome、Firefox）
Cloud Transcoding
TV set(Set Top Box, STB)
Mobile Device(Pad, Phone, Auto)
下面再介绍一点简单的知识给大家，在这里仅仅做抛砖引玉，师傅领进门学艺靠个人。
成为专业的音频工程师还需要学习什么？
音视频基础知识：音视频采集、音视频硬件编解码、FFMpeg、视频渲染与OpengGL、X264优化、交叉编译与优化。WebRTC、音视频处理架构、网络传输、
音视频行业痛点：视频秒开、回音消除、音频降噪、视频出现花屏/卡顿/绿边、手机发烫、音视频同步。
如果你能在以上的行业痛点方面有一个领域特别牛逼，就是行业的大牛了。回到说基础知识哪里，一直建议大家一定要重视基础知识和算法就是这样，音视频用什么传输？那肯定是网络阿。
音视频在传输前，怎么打包的，如：FLV，ts，mpeg4 等 、
直播推流，有哪些常见的协议，如：RTMP，RSTP 等
直播拉流，有哪些常见的协议，如：RTMP，HLS，HDL，RTSP 等
基于 UDP 的协议有哪些？如：RTP/RTCP，QUIC 等
这些都是基于一些网络协议来进行传输，大家说网络知识重不重要。
还有回音消除，音频降噪等等是用什么算法实现的等等，所以数据结构和算法也是我一直说的重中之重的知识点。
其实说白了，音视频开发，就是要掌握图像、音频、视频的基础知识，并且学会如何对它们进行采集、渲染、处理、传输等一系列的开发和应用。
采集：它解决的是，数据从哪里来的问题
渲染：它解决的是，数据怎么展现的问题
处理：它解决的是，数据怎么加工的问题
传输：它解决的是，数据怎么共享的问题
每一个门类，都可以深挖，衍生出一个又一个充满技术挑战的话题，比如：如何更高效地渲染画面、如何提高音视频的压缩比，如何优化弱网下的音视频数据传输等等。
其实，音视频开发的技术积累，也没有那么难，带着问题去 Google，带着任务去实践，一切都不是问题，我们就从上面说的 4 个方向，逐个探索一下，有哪些知识点，是要我们去了解和掌握的。
采集
采集，它解决的是，数据从哪里来的问题，那么，数据究竟从哪里来的呢 ？
实无论在哪个平台，图像、视频最初都是来自摄像头，而音频最初都是来自麦克风，因此，做音视频采集，就要掌握如下的技术知识：
a. 系统的摄像头采集接口是什么，怎么用？
比如：
Windows：DirectShow
Linux：V4L2
Android：Camera
iOS：AVCaptureSession
b. 系统的摄像头采集的参数怎么配置，都是什么含义 ？
比如：分辨率、帧率、预览方向、对焦、闪光灯 等
c. 系统的摄像头输出的图像/视频数据，是什么格式，不同格式有什么区别 ？
比如：
图片：JPEG；
视频数据：NV21，NV12，I420 等
d. 系统的麦克风采集接口是什么，怎么用 ？
比如：
Windows：DirectShow
Linux：ALSA & OSS
Android：AudioRecord
iOS：Audio Unit
e. 系统的麦克风采集参数怎么配置，都是什么含义 ？
比如：
采样率、通道号、位宽等
f. 系统的麦克风输出的音频数据，是什么格式？
比如：
PCM
2.2 渲染
渲染，它解决的是，数据怎么展现的问题，那么，数据究竟怎么展现呢 ？
其实无论在哪个平台，图像、视频最终都是要绘制到视图上面，而音频最终都是要输出到扬声器，因此，做音视频渲染，就要掌握如下的技术知识：
a. 系统提供了哪些 API 可以绘制一张图片或者一帧 YUV 图像数据的 ？
比如：
Windows：DirectDraw, Direct3D, GDI，OpenGL 等
Linux： GDI， OpenGL 等
Android：ImageView，SurfaceView，TextureView，OpenGL 等
iOS： CoreGraphics，OpenGL 等
b. 系统提供了哪些 API 可以播放一个 mp3 或者 pcm 数据 ？
比如：
Windows：DirectSound 等
Linux：ALSA & OSS 等
Android：AudioTrack 等
iOS： AudioQueue 等
2.3 处理
处理，它解决的是，数据怎么加工的问题，那么，数据究竟可以怎么加工呢 ？
首先，我们看看图像/音视频的数据可以做哪些加工 ？
实无论在哪个平台，图像和音视频的加工，除了系统的 API，大多数都会依赖一些跨平台的第三方库的，通过掌握这些第三方库的原理和使用方法，基本上就可以满足日常音视频处理工作了，这些库包括但不限于：
a. 图像处理：OpenGL，OpenCV，libyuv，ffmpeg 等
b. 视频编解码：x264，OpenH264，ffmpeg 等
c. 音频处理：speexdsp，ffmpeg 等
d.音频编解码：libfaac，opus，speex，ffmpeg 等
因此，学习和掌握这些第三方库的使用，非常有必要。
2.4 传输
传输，它解决的是，数据怎么共享的问题，那么，数据究竟怎么共享呢 ？
共享，最重要的一点，就是协议。
我觉得互联网之所以能够如此蓬勃地发展，将整个世界都紧密联系在一起，其实是离不开 W3C 这个委员会的巨大贡献的，因为无论什么数据，要想在不同的国家、不同设备之间互联互通，离不开 “标准”，有了 “标准”，大家就能互相读懂对方。
因此，研究音视频传输，其实就是在研究协议，具体有哪些协议呢 ？
a. 音视频在传输前，怎么打包的，如：FLV，ts，mpeg4 等
b. 直播推流，有哪些常见的协议，如：RTMP，RSTP 等
c. 直播拉流，有哪些常见的协议，如：RTMP，HLS，HDL，RTSP 等
d. 基于 UDP 的协议有哪些？如：RTP/RTCP，QUIC 等
互联网环境下的音视频的传输，是一个非常有挑战和价值的方向，为了解决弱网下的传输延时、卡顿，提高用户体验，整个业界都在不断地进行着深入的探索和优化。
仅仅是举一个领域的，其实大家能够把基础知识:编程语言、数据结构、操作系统、计算机网络、算法等等这些基础知识掌握，然后出来工作的时候，在选一门自己喜欢的、行业发展比较好的方向深造、比如：智能硬件、深度学习、计算机视觉、大数据、网络安全、音视频等等。
总结
限于文章篇幅等原因，今天跟大家分享就到这里了，不管选泽什么路线，学习的路很长，更多的还是要靠自己去学习和实践，带着追求极致的精神去探索和优化，相信大家都能快速成长，成为真正的行业专家！
ps:部分整理自网络、部分来自七牛云卢俊的文章，如有侵权请联系删除。
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