Rust 生成随机昵称


pub fn load_full_name() -> String {
//定义一个常见姓氏的集合
    let first_name = vec!["赵", "钱", "孙", "李", "周", "吴", "郑", "王", "冯", "陈", "褚", "卫", "蒋",
    "沈", "韩", "杨", "朱", "秦", "尤", "许", "何", "吕", "施", "张", "孔", "曹", "严", "华", "金", "魏",
    "陶", "姜", "戚", "谢", "邹", "喻", "柏", "水", "窦", "章", "云", "苏", "潘", "葛", "奚", "范", "彭",
    "郎", "鲁", "韦", "昌", "马", "苗", "凤", "花", "方", "任", "袁", "柳", "鲍", "史", "唐", "费", "薛",
    "雷", "贺", "倪", "汤", "滕", "殷", "罗", "毕", "郝", "安", "常", "傅", "卞", "齐", "元", "顾", "孟",
    "平", "黄", "穆", "萧", "尹", "姚", "邵", "湛", "汪", "祁", "毛", "狄", "米", "伏", "成", "戴", "谈",
    "宋", "茅", "庞", "熊", "纪", "舒", "屈", "项", "祝", "董", "梁", "杜", "阮", "蓝", "闵", "季", "贾",
    "路", "娄", "江", "童", "颜", "郭", "梅", "盛", "林", "钟", "徐", "邱", "骆", "高", "夏", "蔡", "田",
    "樊", "胡", "凌", "霍", "虞", "万", "支", "柯", "管", "卢", "莫", "柯", "房", "裘", "缪", "解", "应",
    "宗", "丁", "宣", "邓", "单", "杭", "洪", "包", "诸", "左", "石", "崔", "吉", "龚", "程", "嵇", "邢",
    "裴", "陆", "荣", "翁", "荀", "于", "惠", "甄", "曲", "封", "储", "仲", "伊", "宁", "仇", "甘", "武",
    "符", "刘", "景", "詹", "龙", "叶", "幸", "司", "黎", "溥", "印", "怀", "蒲", "邰", "从", "索", "赖",
    "卓", "屠", "池", "乔", "胥", "闻", "莘", "党", "翟", "谭", "贡", "劳", "逄", "姬", "申", "扶", "堵",
    "冉", "宰", "雍", "桑", "寿", "通", "燕", "浦", "尚", "农", "温", "别", "庄", "晏", "柴", "瞿", "阎",
    "连", "习", "容", "向", "古", "易", "廖", "庾", "终", "步", "都", "耿", "满", "弘", "匡", "国", "文",
    "寇", "广", "禄", "阙", "东", "欧", "利", "师", "巩", "聂", "关", "荆", "司马", "上官", "欧阳", "夏侯",
    "诸葛", "闻人", "东方", "赫连", "皇甫", "尉迟", "公羊", "澹台", "公冶", "宗政", "濮阳", "淳于", "单于",
    "太叔", "申屠", "公孙", "仲孙", "轩辕", "令狐", "徐离", "宇文", "长孙", "慕容", "司徒", "司空"];、
//定义一个常见名的集合
    let last_name =vec![
        "伟", "刚", "勇", "毅", "俊", "峰", "强", "军", "平", "保", "东", "文", "辉", "力", "明", "永", "健", "世", "广", "志", "义",
    "兴", "良", "海", "山", "仁", "波", "宁", "贵", "福", "生", "龙", "元", "全", "国", "胜", "学", "祥", "才", "发", "武", "新",
    "利", "清", "飞", "彬", "富", "顺", "信", "子", "杰", "涛", "昌", "成", "康", "星", "光", "天", "达", "安", "岩", "中", "茂",
    "进", "林", "有", "坚", "和", "彪", "博", "诚", "先", "敬", "震", "振", "壮", "会", "思", "群", "豪", "心", "邦", "承", "乐",
    "绍", "功", "松", "善", "厚", "庆", "磊", "民", "友", "裕", "河", "哲", "江", "超", "浩", "亮", "政", "谦", "亨", "奇", "固",
    "之", "轮", "翰", "朗", "伯", "宏", "言", "若", "鸣", "朋", "斌", "梁", "栋", "维", "启", "克", "伦", "翔", "旭", "鹏", "泽",
    "晨", "辰", "士", "以", "建", "家", "致", "树", "炎", "德", "行", "时", "泰", "盛", "雄", "琛", "钧", "冠", "策", "腾", "楠",
    "榕", "风", "航", "弘", "秀", "娟", "英", "华", "慧", "巧", "美", "娜", "静", "淑", "惠", "珠", "翠", "雅", "芝", "玉", "萍",
    "红", "娥", "玲", "芬", "芳", "燕", "彩", "春", "菊", "兰", "凤", "洁", "梅", "琳", "素", "云", "莲", "真", "环", "雪", "荣",
    "爱", "妹", "霞", "香", "月", "莺", "媛", "艳", "瑞", "凡", "佳", "嘉", "琼", "勤", "珍", "贞", "莉", "桂", "娣", "叶", "璧",
    "璐", "娅", "琦", "晶", "妍", "茜", "秋", "珊", "莎", "锦", "黛", "青", "倩", "婷", "姣", "婉", "娴", "瑾", "颖", "露", "瑶",
    "怡", "婵", "雁", "蓓", "纨", "仪", "荷", "丹", "蓉", "眉", "君", "琴", "蕊", "薇", "菁", "梦", "岚", "苑", "婕", "馨", "瑗",
    "琰", "韵", "融", "园", "艺", "咏", "卿", "聪", "澜", "纯", "毓", "悦", "昭", "冰", "爽", "琬", "茗", "羽", "希", "欣", "飘",
    "育", "滢", "馥", "筠", "柔", "竹", "霭", "凝", "晓", "欢", "霄", "枫", "芸", "菲", "寒", "伊", "亚", "宜", "可", "姬", "舒",
    "影", "荔", "枝", "丽", "阳", "妮", "宝", "贝", "初", "程", "梵", "罡", "恒", "鸿", "桦", "骅", "剑", "娇", "纪", "宽", "苛",
    "灵", "玛", "媚", "琪", "晴", "容", "睿", "烁", "堂", "唯", "威", "韦", "雯", "苇", "萱", "阅", "彦", "宇", "雨", "洋", "忠",
    "宗", "曼", "紫", "逸", "贤", "蝶", "菡", "绿", "蓝", "儿", "翠", "烟", "小", "轩"
    ];
    let mut rng = rand::thread_rng(); //声明随机生成器变量
    let first_index = rng.gen_range(0.. first_name.len());//获取常见姓氏集合的随机下标
    let last_index = rng.gen_range(0..last_name.len());//获取常见名集合的随机下标
    let  choose_name = first_name.get(first_index).expect("获取数据失败"); //获取常见姓氏集合的随机值
    let  choose_surname = last_name.get(last_index).expect("获取数据失败");//获取常见名集合的随机值
    format!("{choose_name}{choose_surname}"); //格式化字符串,并返回
  
}
fn main(){
    let full_name = load_full_name();
    println!("{}",full_name)
}
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 211,042评论 6 490
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 89,996评论 2 384
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 156,674评论 0 345
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,340评论 1 283
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,404评论 5 384
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,749评论 1 289
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,902评论 3 405
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,662评论 0 266
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,110评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,451评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,577评论 1 340
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,258评论 4 328
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,848评论 3 312
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,726评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,952评论 1 264
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,271评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,452评论 2 348

推荐阅读更多精彩内容