在这个项目中，我们将分析本地和全球的气温数据，并比较你居住地的气温走向与全球气温走向。我的居住地就是广州！
一、步骤
- 使用 sql 提取数据，导出 csv 文件到 excel.
数据提取的年份：1840~2013 年；
数据提取的城市：广州和全球； - 计算移动平均值（10 年的移动平均值与 20 年的移动平均值）
- 使用 excel 根据提取的数据画出折线图进行对比
- 问题分析
二、计算移动平均值
计算：计算 10 年的移动平均值，如下图所示：
10年的移动平均值.png
计算：计算 20 年的移动平均值，如下图所示：
20年的移动平均值
四、决定如何可视化气温走向时，主要考虑的因素
1.地方不同，气候不同。
- 例如：广州是亚热带气候，全球的气候除了亚热带气候，还有寒带、温带等等。
2.选取数据的时间区间需要足够长，时间太短没办法判断出气温的长期趋势。
- 这里选取了广州 1840 年到 2013 年的温度数据。因为要保持数据的一致性，对于全球的温度 数据也只提取了 1840 年到 2013 年的数据。
3.全球的温度基数与所选城市的不同，需要对温度的区间进行调整。
比如广州的温度基数比全球的高，因此在区间的调整上，差值和格数要一致。
广州的是 20.5-23，差值为：2.5。
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全球的是 7.5-10，差值为：2.5。调整到两个数据区间都是分别为 0.5 一格。
差值
五、折线图
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使用 10 年移动平均值绘制的折线图：
十年移动平均值 -
使用 20 年移动平均值绘制的折线图：
二十年移动平均值.png
六、问题讨论
1. 和全球的气温相比，广州的平均气温是比较热还是冷？
答：我调取的是广州的数据，不管是从 10 年平均值来看，还是从 20 年平均值来看。所在城市的平 均气温相对于全球气温来看是比较热的。广州的气温平均在 20 度以上，目前全球气温平均值还未到 10 度以上。（数据截止到 2013 年）
2. 随着时间的推移，广州的气温变化与全球气温均值变化相比如何？
答：长期来看，全球气温的上升速度是比广州快的。根据数据来看，特别是 1980 年以后。
3. 全球气温的整体趋势如何？
答：全球气温的整体趋势呈波动性上升，也就是越来越热，全球正在变暖。
4. 气温的变化是否和年份有关？
答：和年份无关，但是和年份发生的事情有关。
