级数

常数项级数

定义

  • 定义
  • 部分和S_n、收敛和S、余项r_n

注意

  1. 判断敛散性可以观察部分和

    把部分和的式子写出来,令n\to \infty

    或者:有\lim S_n=S(调和级数)

  2. \{S_n\}部分和数列,部分和数列和级数可以相互推导

性质

  1. \sum u_{n}\sum k u_{n}具有相同敛散性

  2. 级数敛散具有可加性。收敛相加也收敛,收敛加发散必发散,但发散相加不一定发散。

  3. 级数收敛,子级数也收敛。反过来不一定成立。

  4. 级数增加、削减、改变有限项,敛散性不变。

  5. 收敛性质的必要性:若收敛,则\lim _{n \to\infty} u_ n=0,反之不一定成立。


交错级数

定义

\sum_{n=1}^{\infty}(-1)^{n-1} u_{n}=u_1-u_2+\cdots+(-1)^{n-1}u_n

交错级数的审敛法

  1. 莱布尼兹定理

    如果级数单减,且当n\to \infty,有u_n\to 0,则交错级数收敛

  2. 绝对收敛和条件收敛

    \sum_{n=1}^{\infty}\left|u_{n}\right|收敛,则称\sum_{n=1}^{\infty}u_{n}绝对收敛

    \sum_{n=1}^{\infty}\left|u_{n}\right|发散,而\sum_{n=1}^{\infty}u_{n}收敛,则称为条件收敛

正项级数

定义

审敛法

  1. u_\infty >0则发散

  2. 一般形式

    1. 比较审敛法:若\sum ^\infty_{n=1}u_n\sum ^\infty_{n=1}v_n都是正项级数,且u<v,则若后者收敛则前者收敛,前者发散则后者发散。
      \sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^{p}}\left\{\begin{array}{l} p>1\ \ convergence \\ p \leq 1\ \ divergence \end{array}\right.

    2. \lim _{n \rightarrow u\infty} \frac{u_{n}}{v_{n}}=p,且0<p<+\infty,则uv具有相同的敛散性

      多用在分式中

  3. 比值审敛法

    考察\lim_{u\to\infty}\frac {u_{n+1}} {u_n}=p

    1. 0 \leq p<1,则收敛
    2. p>1,发散
    3. p=1,无法判断
  4. 根式审敛法

\lim _{n \rightarrow \infty} \sqrt[n]{u_ n}=p \quad\left\{\begin{array}{l} p<1\ \ convergence \\ p>1\ \ divergence \end{array}\right.

幂级数及其收敛域

定义

a_{0}+a_{1}\left(x-x_{0}\right)+a_{2}\left(x-x_{0}\right)^{2}+\cdots+a_{n}\left(x-x_{0}\right)^{n}+\cdots\\ =\sum_{n=0}^{\infty} a_{n}\left(x-x_{0}\right)^{n}

收敛域

考察\sum_{n=0}^{\infty}\left(a_{n}\right) x^{n},收敛中心是\rho=\lim _{n \to \infty}\left|\frac{a_{n+1}}{a_{n}}\right|,收敛半径是R=\frac{1}{\rho}=\lim _{n \rightarrow \infty}\left|\frac{a_{n}}{a_{n+1}}\right|,则该级数在(-R,R)上收敛,而在端点处要自行判断

所有收敛点的集合称为收敛域

幂级数的求和

幂级数的运算

设有a,b两个级数,那么ka的收敛域不变,和函数变为k倍。

a+b的收敛域应该是两个收敛域的交集,和函数直接相加。

逐项求导:(收敛半径不变)
\begin{array}{l} \sum_{n=0}^{\infty}\left(a_n x^{n}\right)^{\prime}=\left(a_{0}\right)^{\prime}+\left(a_{1} x\right)^{\prime}+\left(a_{2} x^{2}\right) \quad+\ldots+\left(a_{n} x^{n}\right)^{\prime}+\cdots\\ =a_{1}+2 a_{2} x+\dots+n a_{n} x^{n-1}+\cdots\\ =\sum_{n=1}^{\infty} n a_{n} x^{n-1} \end{array}
逐项积分:(收敛半径不变)

幂级数求和

对于\sum_{n=0}^{\infty} a_{n}x^{n},通过逐项求导或积分,使其变成\sum_{n=0}^{\infty} y^{n},从而求和为\frac1 {1-x}

然后再求导或者积分回去。


函数展开成幂级数

定义

  1. f(x)=\sum_{n=0}^{\infty} a_{n}(x-x)^{n}

  2. 泰勒级数

如何展开称泰勒级数或者麦克劳林级数

  1. 直接法:套公式
  2. 间接法:用已有的泰勒展开来变换

傅里叶级数

定义

y=f(x)x \in[-\pi, \pi],则有傅里叶级数
f(x)=\frac{a_{0}}{2}+\sum_{n=1}^{\infty}\left(a_{n} \cos n x+b_{n} \sin n x\right)

其中a_{n}=\frac{1}{\pi} \int_{-\pi}^{\pi} f(x) \cos n x d x \quad n=0,1,2, \cdots

b_{n}=\frac{1}{\pi} \int_{-\pi}^{\pi} f(x) \sin n x d x \quad n=1,2,\cdots

狄利克雷条件:

f(x)是以2\pi为周期的函数,满足

  1. 在一个周期内连续或者有有限多个间断点
  2. 在一个周期内有有限多个极值点

f(x)的傅里叶级数收敛,并且

s(x)=\frac{a_0}{2}+\sum_{n=1}^\infty a_n \cos n x+b_{n} \sin n x=\left\{\begin{array}{l} f(x) \\ \frac{f(x^-)+(x^+)}{2} \end{array}\right.

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