数据推送，可以及时、精准地将数据结果推给目标用户，提高数据的打开和使用频率，并让用户据此做出相应措施对策。
说明，此处并非为根据用户的浏览历史进行相似内容推荐，而是将数据统计分析结果推送给用户。
根据实际的项目经验，总结在类似需求过程中应该考虑的关键内容。
1、推送内容
推送内容一般具有很强的时效性，比如优惠券的即将到期提醒、天气异常的推送等，需要用户在看到数据后，有对应的后续行动来应对改变现状。
推送内容不宜过多，有概况的关键信息即可，详细信息可提供应用程序的入口进行查看。
如何确定推送内容？在上次推送时间点之后所产生的数据均要进行推送，因此必须记录数据产生的时间点。
注意保存推送内容，用户可查历史的推送结果。如果用户没有当下打开，过段时间仍能查看到当时的推送结果。
2、推送频率
推送的频率有周期性固定推送，比如每天、每周或者每月的推送，也可根据推送内容的触发条件来确定推送频率。
推送频率一定不能过高，过度的打扰，会降低用户对新信息的敏感性。
3、推送的目标用户
将合适的内容推送给目标用户，关键在于确定内容和目标用户的关联逻辑。
如果推送内容能具体到用户，只需根据用户身份信息关联即可。若无法细化到用户，则需要其它维度信息来进行关联。当关联结果有多条信息，则要对信息内容做出优先级排序。当有多条信息时，尽量合并在一起推送，并确定推送内容的最细粒度。
4、推送的形式
推送的形式多样，可通过短信、邮件、以及APP内的消息提示进行推送。对于一般的消息，APP 内的消息提示更合使用习惯。
整体而言，推送整体还是一个不承载繁琐信息、一个轻量级的消息形式。既能保证在消息抵达的同时能够引起用户点击的欲望又能让用户在3-5分钟内能消化完就能算是一个合格的推送了。
