零、策略
在做中学,在具体行业的公司里学,一边成长一边学。
一、人工智能
1、人工智能(或大数据)的工程师成长速度:
@#¥&*行业的工程师>>医疗、金融、物流等行业;(“>>”表示远远大于)
2、人工智能门槛很高:
(1)计算机(基础);(2)数学;(3)工程学;(4)文学、语言学等人文科学(一般是博士)
3、机会:
用大数据、人工智能升级后的金融行业(消费金融等领域),也许有一波机会。
二、投资
1、证券行业:
(1)投资顾问(客户经理),股票投机或投资,不要指望他们。很难有共同利益。客户经理期望:客户频繁交易,客户更多的资金进场。
(2)投机或投资,资金安全是第一位的。
(3)在自己擅长、掌控的范围内做事,做事情的三条边。
基线;天花线;阶梯线。
三、简单的房地产分析讨论
1、成都买房,保值、增值,过5-10年或更久,再去上海买房付首付;
2、8090为城镇化建设买单——为经济高速发展付出代价:
1.2万的房价,政府8000,建筑商2000,开放商2000,最后还有银行按揭的利息2000。政府建筑商开发商银行(家电、装修等)受益。
3、房价拐点:城镇化的尾声,通过货币增发,稀释百姓的财富,实现软着路。
4、破局方法:先知先觉,提前谋篇布局
5、思维工具(需要掌握的方法):数学、经济学、金融学、计算机、统计学
6、关注:十九大报告、成都市相关政策及规划、各种高质量的数据及报告