面试中会遇到的有关数据可以分为两类：一类是写SQL语句（测试岗会问）（一般考的都是查询SQL），一类是问问题。
相应地，本文分为两个部分：
- 《MySQL必知必会》要点提纲
- 面试常问数据库问题
《MySQL必知必会》要点提纲
目标：学会SQL语句的编写（主要是查询）。
对应书本4-17章。
- 如何查看表结构？【问到】
//三种命令可以实现
SHOW COLUS FROM tablename;
DISCRIBE tablename;
SHOW CREATE TABLE tablename;
-
主键与外键【问到】
主键与外键 order by如何利用索引？
如果order by中的字段有建立索引，同时：
3.1. 该字段没有出现在where中，获取记录后正常排序，索引没有帮助；
3.2. 该字段同时出现在where中，获取记录后不排序，直接利用索引。通配符
在有索引的情况下，只有右模糊能利用到索引；
%：0个、1个、多个字符；
_：1个字符。正则表达式
5.1.REGEXP与LIKE的区别：
REGEXP：在列值中匹配；
LIKE：匹配整个列。
5.2. OR匹配：|、[]；
匹配范围：-。
5.3. 特殊字符：
.：任意字符；
\\：转义字符；
5.4.\与\\的区别：
\：多数正则表达式的转义；
\\：MySQL自己解释一个，正则表达式库解释另一个。
5.5. 字符类
[::]
5.6. 匹配多个实例
*、+、?、{}。
5.7. 定位符
^、$、[[:<:]]、[[:>:]]。
5.8.^的双重用途：否定和定位。数据处理函数
Date()、Time()。分组数据
GROUP BY和HAVING;
HAVING和WHERE的区别：组级过滤和行级过滤。联结表
8.1. 外键
外键与主键的关系；
外键的作用：节约时间空间 ；改动方便；保证一致性；可伸缩性好。
8.2. 内联结INNER JOIN
8.3. 表别名与列别名的区别：表别名不返回客户机。
8.4. 自联结
8.5. 自然联结
8.6. 外联结
LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN组合查询
UNION、UNION ALL的区别：去重、不去重。
面试常问问题
1. 两种存储引擎的区别
MySQL最常用的两种数据库引擎是：InnoDB与MyISAM。
默认使用InnoDB。
两种类型最主要的差别就是：
- InnoDB支持事务处理与外键和行级锁；而MyISAM不支持。
- MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快。
2. 索引
索引底层如何实现
B树和B+树；
B树和B+树的区别
B树每个节点包含键值和键值对应的数据对象存放的地址；
B+树每个非叶节点只存放键值，只是索引的一部分；
B+树所有叶节点存放键值和键值对应的数据对象存放的地址，叶节点在同一层上，且叶节点按关键码从小到大顺序链接。
B树成功搜索一个对象可以不用到达树的叶节点；但是不方便遍历；
B+树成功搜索一个对象必须到达叶节点；但是方便遍历。
聚集索引和非聚集索引的区别
索引的逻辑顺序与存储的物理顺序是否相同；
例如：
聚集索引：字典的拼音目录；
非聚集索引 ：字典的部首目录。
3. 事务
事务的四个特性：ACID
- 原子性：（Atomicity）
要么全部成功，要么全部失败回滚； - 一致性：（Consistency）
用户A和用户B两者的钱加起来一共是5000，那么不管A和B之间如何转账，转几次账，事务结束后两个用户的钱相加起来应该还得是5000，这就是事务的一致性。 - 隔离性：（Isolation）
多个并发的事务之间要互相隔离；
与此相关的常问问题是隔离级别。 - 持久性：（Durability）
事务一旦被提交就是永久性的。
隔离级别
- 需要考虑的问题
- 脏读：读到了另一个事务中未提交的数据；
- 不可重复读：多次查询的结果不同；
- 幻读：针对一批数据整体，读到了别的事务已提交的内容。
幻读是事务非独立执行时发生的一种现象。例如事务T1对一个表中所有的行的某个数据项做了从“1”修改为“2”的操作，这时事务T2又对这个表中插入了一行数据项，而这个数据项的数值还是为“1”并且提交给数据库。而操作事务T1的用户如果再查看刚刚修改的数据，会发现还有一行没有修改，其实这行是从事务T2中添加的，就好像产生幻觉一样，这就是发生了幻读。
幻读和不可重复读都是读取了另一条已经提交的事务（这点就脏读不同），所不同的是不可重复读查询的都是同一个数据项，而幻读针对的是一批数据整体（比如数据的个数）。
- 四种隔离级别
- Read uncommitted (读未提交)：最低级别，任何情况都无法保证；
- Read committed (读已提交)：可避免脏读的发生；
- Repeatable read (可重复读)：可避免脏读、不可重复读的发生；
- Serializable (串行化)：可避免脏读、不可重复读、幻读的发生。
默认级别是可重复读。
| 隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
|---|---|---|---|
| 读未提交 | |||
| 读已提交 | 可避免 | ||
| 可重复读 | 可避免 | 可避免 | |
| 串行化 | 可避免 | 可避免 | 可避免 |
4. 数据库锁
表锁与行锁
如果需要“修改”一条数据，首先数据库管理系统会在上面加锁，以保证在同一时间只有一个事务能进行修改操作。
- 表锁：锁定整张表；
- 行锁：锁定一行。
行锁与表锁的区别
行锁：粒度小，适合高并发；但锁的数量过大，会增大系统开销，影响性能；
表锁：粒度大，不适合高并发；开销小。
适用场景
- 适用表锁的场景：
事务需要更新大部分或全部数据，表又比较大；
事务涉及多个表，比较复杂，很可能引起死锁，造成大量事务回滚。 - 适用行锁的场景：
除上述场景外，绝大多数场景适用行锁，以追求高并发。
什么是死锁
是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。
