MySQL 学习笔记

作者：edelweiss 日期：2020年2月20日
参考书目：ISBN 978-7-115-31398-0 SQL必知必会（第4版）

0. 图书提供的样例表导入数据库

0.1 样例表来源

本书的作者在下面链接为MySQL提供了如下文件
https://forta.com/books/0672336073/

image.png

我将 create.txt 和 populate.txt 转换成了.sql格式, 便于在命令行模式导入
链接：https://pan.baidu.com/s/1rXYQzgsrD1Gqxbh4WEDqXw
提取码：tcih

image.png

0.2 Linux 用命令行导入

hanhan@Celeron-B815:~/Downloads/sql必知必会/mesql$ mysql -u root -p
Enter password: 
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 31
Server version: 5.7.29-0ubuntu0.18.04.1 (Ubuntu)

Copyright (c) 2000, 2020, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

########### 上面的内容 "欢迎光临MySQL" 不用关心#######

在命令行界面连接成功 MySQL 之后, 会看到:
mysql> 在后面直接输入命令，想要这条命令执行写分号；再回车

--是MySQL中注释的标记，所以 “--和后面的文字不要键入”

#####################################################

mysql> show databases;    --显示当前数据库管理系统里面管理的全部数据库
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
| test               |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> create database hello; --创建一个新的数据库 hello
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
mysql> use hello; --使用数据库hello
Database changed
mysql> source ./create.sql --运行脚本 create.sql 在数据库（hello）中创建表
Query OK ...
...
mysql> source ./populate.sql; --运行脚本 populate.sql 给上一步创建的表添加数据
Query OK...
...

./create.sql 前面的./ 在 Linux 下是当前文件目录的意思，我在 ./ 目录下已经放好里我前面提到的两个 .sql 文件，请在这里把 ./ 替换成自己的文件路径。

如果你执行两次脚本后都能看到一大串 Query OK 的提示，那么数据就导入成功了。

记住你当前所在的位置，“MySQL数据库管理系统下面的 hello 数据库中”。如果你想使用里面的数据练习，得先确定你在 hello 数据库中。

1. 检索数据

1.1 SELECT 语句

使用SELECT 检索表数据，必须至少给出两条信息--想查找什么，从什么地方查找。

1.2 检索单个列

mysql> SELECT Prod_name  --检索Prod_name列
    -> FROM Products;   --从Products表中
+---------------------+
| Prod_name           |
+---------------------+
| Fish bean bag toy   |
| Bird bean bag toy   |
| Rabbit bean bag toy |
| 8 inch teddy bear   |
| 12 inch teddy bear  |
| 18 inch teddy bear  |
| Raggedy Ann         |
| King doll           |
| Queen doll          |
+---------------------+
9 rows in set (0.00 sec)

mysql>

SQL 语句不区分大小写，因此SELECT 与 select 是相同的。许多人习惯 SQL 关键字大写，而对列名字和表名字使用小写, 这样做使代码更易于阅读和调试。

表明和列名是要区分大小写的。

在处理SQL语句时，其中所有空格都会被忽略。SQL 语句可以写成长长的一行，也可以分写在多行。

1.3 检索多个列

SELECT 检索多个列，列名之间用逗号分隔。

mysql> SELECT prod_id, prod_name, prod_price
    -> FROM Products;
+---------+---------------------+------------+
| prod_id | prod_name           | prod_price |
+---------+---------------------+------------+
| BNBG01  | Fish bean bag toy   |       3.49 |
| BNBG02  | Bird bean bag toy   |       3.49 |
| BNBG03  | Rabbit bean bag toy |       3.49 |
| BR01    | 8 inch teddy bear   |       5.99 |
| BR02    | 12 inch teddy bear  |       8.99 |
| BR03    | 18 inch teddy bear  |      11.99 |
| RGAN01  | Raggedy Ann         |       4.99 |
| RYL01   | King doll           |       9.49 |
| RYL02   | Queen doll          |       9.49 |
+---------+---------------------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

mysql>

1.4 检索所有列

使用星号（ * ）通配符配合SELECT。

mysql> SELECT *
    -> FROM Products;
+---------+---------+---------------------+------------+-----------------------------------------------------------------------+
| prod_id | vend_id | prod_name           | prod_price | prod_desc                                                             |
+---------+---------+---------------------+------------+-----------------------------------------------------------------------+
| BNBG01  | DLL01   | Fish bean bag toy   |       3.49 | Fish bean bag toy, complete with bean bag worms with which to feed it |
| BNBG02  | DLL01   | Bird bean bag toy   |       3.49 | Bird bean bag toy, eggs are not included                              |
| BNBG03  | DLL01   | Rabbit bean bag toy |       3.49 | Rabbit bean bag toy, comes with bean bag carrots                      |
| BR01    | BRS01   | 8 inch teddy bear   |       5.99 | 8 inch teddy bear, comes with cap and jacket                          |
| BR02    | BRS01   | 12 inch teddy bear  |       8.99 | 12 inch teddy bear, comes with cap and jacket                         |
| BR03    | BRS01   | 18 inch teddy bear  |      11.99 | 18 inch teddy bear, comes with cap and jacket                         |
| RGAN01  | DLL01   | Raggedy Ann         |       4.99 | 18 inch Raggedy Ann doll                                              |
| RYL01   | FNG01   | King doll           |       9.49 | 12 inch king doll with royal garments and crown                       |
| RYL02   | FNG01   | Queen doll          |       9.49 | 12 inch queen doll with royal garments and crown                      |
+---------+---------+---------------------+------------+-----------------------------------------------------------------------+
9 rows in set (0.00 sec)

mysql>

1.5 检索不同的值

使用 DISTINCT 关键字去重复数据。
使用前

mysql> SELECT vend_id
    -> FROM Products;
+---------+
| vend_id |
+---------+
| BRS01   |
| BRS01   |
| BRS01   |
| DLL01   |
| DLL01   |
| DLL01   |
| DLL01   |
| FNG01   |
| FNG01   |
+---------+
9 rows in set (0.00 sec)

使用后

mysql> SELECT DISTINCT vend_id
    -> FROM Products;
+---------+
| vend_id |
+---------+
| BRS01   |
| DLL01   |
| FNG01   |
+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

不能部分使用DISTINCT
DISTINCT 关键字作用于所有的列，不仅是跟在后面的那一列。例如，你指定：
SELECT DISTINCT vend_id, prod_price FROM Products;
只有vend_id, prod_price 两列内容都相同的行会去重。
先看看这张表的数据

mysql> select * 
    -> FROM Products;
+---------+---------+---------------------+------------+-----------------------------------------------------------------------+
| prod_id | vend_id | prod_name           | prod_price | prod_desc                                                             |
+---------+---------+---------------------+------------+-----------------------------------------------------------------------+
| BNBG01  | DLL01   | Fish bean bag toy   |       3.49 | Fish bean bag toy, complete with bean bag worms with which to feed it |
| BNBG02  | DLL01   | Bird bean bag toy   |       3.49 | Bird bean bag toy, eggs are not included                              |
| BNBG03  | DLL01   | Rabbit bean bag toy |       3.49 | Rabbit bean bag toy, comes with bean bag carrots                      |
| BR01    | BRS01   | 8 inch teddy bear   |       5.99 | 8 inch teddy bear, comes with cap and jacket                          |
| BR02    | BRS01   | 12 inch teddy bear  |       8.99 | 12 inch teddy bear, comes with cap and jacket                         |
| BR03    | BRS01   | 18 inch teddy bear  |      11.99 | 18 inch teddy bear, comes with cap and jacket                         |
| RGAN01  | DLL01   | Raggedy Ann         |       4.99 | 18 inch Raggedy Ann doll                                              |
| RYL01   | FNG01   | King doll           |       9.49 | 12 inch king doll with royal garments and crown                       |
| RYL02   | FNG01   | Queen doll          |       9.49 | 12 inch queen doll with royal garments and crown                      |
+---------+---------+---------------------+------------+-----------------------------------------------------------------------+
9 rows in set (0.00 sec)

使用后

mysql> SELECT DISTINCT vend_id,  prod_price FROM Products;
+---------+------------+
| vend_id | prod_price |
+---------+------------+
| DLL01   |       3.49 |
| BRS01   |       5.99 |
| BRS01   |       8.99 |
| BRS01   |      11.99 |
| DLL01   |       4.99 |
| FNG01   |       9.49 |
+---------+------------+
6 rows in set (0.00 sec)

1.6 限制结果

SELECT 返回第一行或者一定数据的行。
各种数据库这个功能的命令不相同。
只列出MySQL
LIMIT 5 指示 MySQL 最多返回 5 行数据。
先查看数据

mysql> SELECT prod_name
    -> FROM Products;
+---------------------+
| prod_name           |
+---------------------+
| Fish bean bag toy   |
| Bird bean bag toy   |
| Rabbit bean bag toy |
| 8 inch teddy bear   |
| 12 inch teddy bear  |
| 18 inch teddy bear  |
| Raggedy Ann         |
| King doll           |
| Queen doll          |
+---------------------+
9 rows in set (0.00 sec)

使用 LIMIT

mysql> SELECT prod_name
    -> FROM Products
    -> LIMIT 5;
+---------------------+
| prod_name           |
+---------------------+
| Fish bean bag toy   |
| Bird bean bag toy   |
| Rabbit bean bag toy |
| 8 inch teddy bear   |
| 12 inch teddy bear  |
+---------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

可以看到从第 1 行开始，一共显示了 5 行数据。
使用 OFFSET
如果想从第 6 行开始，最多显示 2 行数据呢？

    -> FROM Products
    -> LIMIT 2 OFFSET 5;
+--------------------+
| prod_name          |
+--------------------+
| 18 inch teddy bear |
| Raggedy Ann        |
+--------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

这里的 OFFSET 是偏移量，可以想象一个光标从第 1 行偏移到了第 2 行，只向下移动了一次。
所以在这里，OFFSET 是 5 而不是 6；

1.7 使用注释

在实际工作中 SQL 语句会很长且复杂，如果你想添加一些注释到 SQL 脚本中
行内注释
使用 -- （两个连字符）嵌在行内，之后的文本就是注释。

mysql> SELECT prod_name -- 这是一条行内注释
    -> FROM Products;
+---------------------+
| prod_name           |
+---------------------+
| Fish bean bag toy   |
| Bird bean bag toy   |
| Rabbit bean bag toy |
| 8 inch teddy bear   |
| 12 inch teddy bear  |
| 18 inch teddy bear  |
| Raggedy Ann         |
| King doll           |
| Queen doll          |
+---------------------+
9 rows in set (0.00 sec)

mysql>

行注释
在一行的开始处使用#，这一行都将作为注释。

**块注释**
/*和 C 语言块注释相同*/
mysql> # 这是一条行注释
mysql> SELECT prod_name -- 这是一条行内注释
    -> FROM Products;
+---------------------+
| prod_name           |
+---------------------+
| Fish bean bag toy   |
| Bird bean bag toy   |
| Rabbit bean bag toy |
| 8 inch teddy bear   |
| 12 inch teddy bear  |
| 18 inch teddy bear  |
| Raggedy Ann         |
| King doll           |
| Queen doll          |
+---------------------+
9 rows in set (0.00 sec)

1.8 小结

如何用 SELECT 检索单列，多列，所有列。
返回的值去重。
从指定的行开始检索自定数量的列。

2. 排序检索数据

2.1 排序数据

SELECT prod_name FROM Products；能返回一列数据，但是没有特定的顺序。

mysql> SELECT prod_name
    -> FROM Products;
+---------------------+
| prod_name           |
+---------------------+
| Fish bean bag toy   |
| Bird bean bag toy   |
| Rabbit bean bag toy |
| 8 inch teddy bear   |
| 12 inch teddy bear  |
| 18 inch teddy bear  |
| Raggedy Ann         |
| King doll           |
| Queen doll          |
+---------------------+
9 rows in set (0.00 sec)

其实，检索出的数据并不是随机显示的。如果不排序，数据一般将以它在底层表中出现的顺序显示，有可能是数据添加到表中的顺序。

但是在进行过数据更新和删除后，这个顺序就受数据库管理系统回收存储空间的细节影响了。数据默认检索出来的顺序会很混乱，所以一般假定检索出的数据没有任何的意义。

子句（clause）
SQL 语句由字句构成, 有些子句是必须的, 有些则是可选的。一个字句通常由一个关键字加上所提供的数据组成。
比如 SELECT 语句的 FROM 字句。

使用 ORDER BY 子句
在 ORDER BY 子句后面指定列名，检索出来的内容会按照指定列的数据进行排序。

mysql> SELECT prod_name
    -> FROM Products
    -> ORDER BY prod_name;
+---------------------+
| prod_name           |
+---------------------+
| 12 inch teddy bear  |
| 18 inch teddy bear  |
| 8 inch teddy bear   |
| Bird bean bag toy   |
| Fish bean bag toy   |
| King doll           |
| Queen doll          |
| Rabbit bean bag toy |
| Raggedy Ann         |
+---------------------+
9 rows in set (0.00 sec)

检索的列和用来排序的列不要求必须相同，这里都是用 prod_name 。

ORDER BY 子句要写到一条 SQL 语句的最后面，否则会报错。

2.2 按多个列排序

有这样的一种需求，比如显示员工名单（英文名），希望按照姓的第一个单词排序，同姓的人再按照名字第一个单词排序。

要参照多个列排序，只要直接填入多个列名即可，中间用逗号分开。

检索三个列，并按照其中两个列对结果进行排序 --首先按prod_price (价格）排序，然后按 prod_name （名称）排序。

mysql> SELECT prod_id, prod_price, prod_name
    -> FROM Products
    -> ORDER BY prod_price, prod_name;
+---------+------------+---------------------+
| prod_id | prod_price | prod_name           |
+---------+------------+---------------------+
| BNBG02  |       3.49 | Bird bean bag toy   |
| BNBG01  |       3.49 | Fish bean bag toy   |
| BNBG03  |       3.49 | Rabbit bean bag toy |
| RGAN01  |       4.99 | Raggedy Ann         |
| BR01    |       5.99 | 8 inch teddy bear   |
| BR02    |       8.99 | 12 inch teddy bear  |
| RYL01   |       9.49 | King doll           |
| RYL02   |       9.49 | Queen doll          |
| BR03    |      11.99 | 18 inch teddy bear  |
+---------+------------+---------------------+
9 rows in set (0.00 sec)

2.3 按列位置排序

除了能直接指定列名排序外，ORDER BY 还支持这样一种语法： SELECT 检索的列 从左到右排的 相对位置 编号，可以代替 ORDER BY 子句中的列名。

image.png

mysql> SELECT prod_id, prod_price, prod_name
    -> FROM Products
    -> ORDER BY 2, 3;
+---------+------------+---------------------+
| prod_id | prod_price | prod_name           |
+---------+------------+---------------------+
| BNBG02  |       3.49 | Bird bean bag toy   |
| BNBG01  |       3.49 | Fish bean bag toy   |
| BNBG03  |       3.49 | Rabbit bean bag toy |
| RGAN01  |       4.99 | Raggedy Ann         |
| BR01    |       5.99 | 8 inch teddy bear   |
| BR02    |       8.99 | 12 inch teddy bear  |
| RYL01   |       9.49 | King doll           |
| RYL02   |       9.49 | Queen doll          |
| BR03    |      11.99 | 18 inch teddy bear  |
+---------+------------+---------------------+
9 rows in set (0.00 sec)

mysql>

这样操作的好处是能少敲几个列名，但是可读性变低了。其次，如果参照排序的列不在 SELECT 检索的列里面，这种语法就没办法使用了。

2.4 指定排序方向

数据排序不限于升序排序 ( 从A到Z), 这只是默认的排序顺序。还可以使用 ORDER BY 子句配合DESC 关键字进行降序排序。

下面的例子以价格降序来排序产品 (最贵的在前面)

mysql> SELECT prod_id, prod_price, prod_name
    -> FROM Products
    -> ORDER BY prod_price DESC;
+---------+------------+---------------------+
| prod_id | prod_price | prod_name           |
+---------+------------+---------------------+
| BR03    |      11.99 | 18 inch teddy bear  |
| RYL01   |       9.49 | King doll           |
| RYL02   |       9.49 | Queen doll          |
| BR02    |       8.99 | 12 inch teddy bear  |
| BR01    |       5.99 | 8 inch teddy bear   |
| RGAN01  |       4.99 | Raggedy Ann         |
| BNBG01  |       3.49 | Fish bean bag toy   |
| BNBG02  |       3.49 | Bird bean bag toy   |
| BNBG03  |       3.49 | Rabbit bean bag toy |
+---------+------------+---------------------+
9 rows in set (0.00 sec)

mysql>

单个DESC关键字只能修饰单独的一列

mysql> SELECT prod_id, prod_price, prod_name
    -> FROM Products
    -> ORDER BY prod_price DESC, prod_name;
+---------+------------+---------------------+
| prod_id | prod_price | prod_name           |
+---------+------------+---------------------+
| BR03    |      11.99 | 18 inch teddy bear  |
| RYL01   |       9.49 | King doll           |
| RYL02   |       9.49 | Queen doll          |
| BR02    |       8.99 | 12 inch teddy bear  |
| BR01    |       5.99 | 8 inch teddy bear   |
| RGAN01  |       4.99 | Raggedy Ann         |
| BNBG02  |       3.49 | Bird bean bag toy   |
| BNBG01  |       3.49 | Fish bean bag toy   |
| BNBG03  |       3.49 | Rabbit bean bag toy |
+---------+------------+---------------------+
9 rows in set (0.00 sec)

mysql>

可以看到 prod_price 列以降序排序，而 prod_name 列（在每个价格内）仍然按标准的升序排序。

如果想在多个列上进行降序排序，必须对每一列指定 DESC 关键字。

2.5 小结

用 SELECT 语句的 ORDER BY 子句对检索出的数据进行排序。这个子句必须是 SELECT 语句中的最后一条子句。根据需要，可以利用它在一个或多个列上对数据进行排序。

3. 过滤数据

3.1 使用 WHERE 子句

使用 SELECT 语句的 WHERE 子句指定搜索满足条件的数据。
在 SELECT 语句中, 数据根据 WHERE 子句中指定的搜索条件进行过滤。 WHERE 子句在表名 (FROM 子句) 之后给出。

这条语句从 products 表中检索两个列，返回其中 prod_price 值为 3.49 的行。

mysql> SELECT prod_name, prod_price
    -> FROM Products
    -> WHERE prod_price = 3.49;
+---------------------+------------+
| prod_name           | prod_price |
+---------------------+------------+
| Fish bean bag toy   |       3.49 |
| Bird bean bag toy   |       3.49 |
| Rabbit bean bag toy |       3.49 |
+---------------------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

3.2 WHERE 子句操作符

SQL 支持的所有条件操作符

操作符	说明	操作符	说明
=	等于	>	大于
<>	不等于	>=	大于等于
!=	不等于	!>	不大于
<	小于	BETEEN	在指定的两个值之间
<=	小于等于	IS NULL	为 NULL 值
!<	不小于

注意操作符兼容性的问题
<> 和 != 是一个意思，!< 和 >= 是一个意思，但是并非所有的数据库管理系统都同时支持两种操作符。

检查单个值
列出所有价格小于 10 美元的产品。

mysql> SELECT prod_name, prod_price
    -> FROM Products
    -> WHERE prod_price < 10;
+---------------------+------------+
| prod_name           | prod_price |
+---------------------+------------+
| Fish bean bag toy   |       3.49 |
| Bird bean bag toy   |       3.49 |
| Rabbit bean bag toy |       3.49 |
| 8 inch teddy bear   |       5.99 |
| 12 inch teddy bear  |       8.99 |
| Raggedy Ann         |       4.99 |
| King doll           |       9.49 |
| Queen doll          |       9.49 |
+---------------------+------------+
8 rows in set (0.00 sec)

不匹配检查
列出所有 vend_id 不是 DLL01 的数据。

mysql> SELECT vend_id, prod_name
    -> FROM Products
    -> WHERE vend_id <> 'DLL01';
+---------+--------------------+
| vend_id | prod_name          |
+---------+--------------------+
| BRS01   | 8 inch teddy bear  |
| BRS01   | 12 inch teddy bear |
| BRS01   | 18 inch teddy bear |
| FNG01   | King doll          |
| FNG01   | Queen doll         |
+---------+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

注意 DLL01 添加了单引号
在 WHERE 子句中的条件如果是字符串,就要用 '单引号' 括起来，如果是数值则不需要。

范围值检查
使用 BETWEEN 操作符进行范围检查，它的语法是这样：
BETWEEN 值1 AND 值2 ，过滤的范围是大于等于值1，小于等于值2。

mysql> SELECT prod_name, prod_price
    -> FROM Products
    -> WHERE prod_price BETWEEN 5 AND 10;
+--------------------+------------+
| prod_name          | prod_price |
+--------------------+------------+
| 8 inch teddy bear  |       5.99 |
| 12 inch teddy bear |       8.99 |
| King doll          |       9.49 |
| Queen doll         |       9.49 |
+--------------------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

空值检查
有时候表中可能包含空值，（这取决于表的设计）在一个列不含值的时候，称其包含空值 NULL。

有个特殊的子句 IS NULL 专门用来检查是否存在空值，而不是 = NULL。

mysql> SELECT prod_name
    -> FROM Products
    -> WHERE prod_price IS NULL;
Empty set (0.00 sec)

当前 prod_price 列中没有为 NULL 的行，所以没有数据返回。

找到一张有 NULL 数据的表，试试

mysql> SELECT cust_name
    -> FROM Customers
    -> WHERE cust_email IS NULL;
+---------------+
| cust_name     |
+---------------+
| Kids Place    |
| The Toy Store |
+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> mysql> SELECT *  FROM Customers;
+------------+---------------+----------------------+-----------+------------+----------+--------------+--------------------+-----------------------+
| cust_id    | cust_name     | cust_address         | cust_city | cust_state | cust_zip | cust_country | cust_contact       | cust_email            |
+------------+---------------+----------------------+-----------+------------+----------+--------------+--------------------+-----------------------+
| 1000000001 | Village Toys  | 200 Maple Lane       | Detroit   | MI         | 44444    | USA          | John Smith         | sales@villagetoys.com |
| 1000000002 | Kids Place    | 333 South Lake Drive | Columbus  | OH         | 43333    | USA          | Michelle Green     | NULL                  |
| 1000000003 | Fun4All       | 1 Sunny Place        | Muncie    | IN         | 42222    | USA          | Jim Jones          | jjones@fun4all.com    |
| 1000000004 | Fun4All       | 829 Riverside Drive  | Phoenix   | AZ         | 88888    | USA          | Denise L. Stephens | dstephens@fun4all.com |
| 1000000005 | The Toy Store | 4545 53rd Street     | Chicago   | IL         | 54545    | USA          | Kim Howard         | NULL                  |
+------------+---------------+----------------------+-----------+------------+----------+--------------+--------------------+-----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql>

3.3 小结

用 SELECT 语句 WHERE 子句过滤返回的数据，过滤相等、不相等、大于、小于、值的范围以及 NULL 值等。

4. 高级数据过滤

4.1 组合 WHERE 字句

SQL 允许使用多个 WHERE 子句作为筛选数据的条件，在这里引入 AND （与）和 OR (或) 操作符。

AND 操作符
全部条件满足的行才会显示出来。

mysql> SELECT prod_id, prod_price, prod_name
    -> FROM Products
    -> WHERE vend_id = 'DLL01' AND prod_price <= 4;
+---------+------------+---------------------+
| prod_id | prod_price | prod_name           |
+---------+------------+---------------------+
| BNBG01  |       3.49 | Fish bean bag toy   |
| BNBG02  |       3.49 | Bird bean bag toy   |
| BNBG03  |       3.49 | Rabbit bean bag toy |
+---------+------------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

vend_id = 'DLL01' 且同时满足 prod_price <= 4 的行才会显示出来。

OR操作符
只要能满足一个条件的行就会被显示出来。

mysql> SELECT prod_name, prod_price
    -> FROM Products
    -> WHERE vend_id = 'DLL01' OR vend_id = 'BRS01';
+---------------------+------------+
| prod_name           | prod_price |
+---------------------+------------+
| Fish bean bag toy   |       3.49 |
| Bird bean bag toy   |       3.49 |
| Rabbit bean bag toy |       3.49 |
| 8 inch teddy bear   |       5.99 |
| 12 inch teddy bear  |       8.99 |
| 18 inch teddy bear  |      11.99 |
| Raggedy Ann         |       4.99 |
+---------------------+------------+
7 rows in set (0.00 sec)

求值顺序: 运算符优先级
就像其他语言一样 SQL 也有运算符优先级引发的问题, SQL 优先处理 AND 操作符。

mysql> SELECT prod_name, prod_price
    -> FROM Products
    -> WHERE vend_id = 'DLL01' OR vend_id = 'BRS01'
    -> AND prod_price >= 10;
+---------------------+------------+
| prod_name           | prod_price |
+---------------------+------------+
| Fish bean bag toy   |       3.49 |
| Bird bean bag toy   |       3.49 |
| Rabbit bean bag toy |       3.49 |
| 18 inch teddy bear  |      11.99 |
| Raggedy Ann         |       4.99 |
+---------------------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)

现在检索出来的是 vend_id = 'BRS01' 且满足 prod_price >= 10的行，和所有vend_id = 'DLL01' 的行。
如果想改变运算顺序，可以用圆括号进行分组

mysql> SELECT prod_name, prod_price
    -> FROM Products
    -> WHERE (vend_id = 'DLL01' OR vend_id = 'BRS01')
    -> AND prod_price >= 10;
+--------------------+------------+
| prod_name          | prod_price |
+--------------------+------------+
| 18 inch teddy bear |      11.99 |
+--------------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

为了提高可读性，建议总是使用圆括号来强调运算顺序

4.2 IN 操作符

IN 操作符用来指定条件范围, 范围中的每个条件都可以进行匹配。IN 取一组由逗号分隔、扩在圆括号中的合法值。

mysql> SELECT prod_name, prod_price
    -> FROM Products
    -> WHERE vend_id IN ( 'DLL01', 'BRS01' )
    -> ORDER BY prod_name;
+---------------------+------------+
| prod_name           | prod_price |
+---------------------+------------+
| 12 inch teddy bear  |       8.99 |
| 18 inch teddy bear  |      11.99 |
| 8 inch teddy bear   |       5.99 |
| Bird bean bag toy   |       3.49 |
| Fish bean bag toy   |       3.49 |
| Rabbit bean bag toy |       3.49 |
| Raggedy Ann         |       4.99 |
+---------------------+------------+
7 rows in set (0.00 sec)

SELECT 检索所有 vend_id 为 DLL01 和 BRS01 的行。

NOT 操作符
WHERE 字句中用来剔除指定数据的关键字。
下面的例子，可以检索出除了 vend_id = 'DLL01' 的所有数据。

mysql> SELECT prod_name
    -> FROM Products
    -> WHERE NOT vend_id = 'DLL01'
    -> ORDER BY prod_name;
+--------------------+
| prod_name          |
+--------------------+
| 12 inch teddy bear |
| 18 inch teddy bear |
| 8 inch teddy bear  |
| King doll          |
| Queen doll         |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

4.3 小结

如何用 AND 和 OR 操作符组合成的 WHERE 子句, 如何使用 IN 和 NOT 。

5. 用通配符进行过滤

5.1 LIKE 操作符

5.2 使用通配符进行过滤

5.3 小结

6. 创建计算字段

6.1 计算字段

6.2 拼接字段

6.3 执行算数字段

6.4 小结

7. 使用函数处理数据

7.1 函数

7.2 使用函数

7.3 小结

8. 汇总数据

8.1 聚集函数

8.2 聚集不同值

8.3 组合聚集函数

8.4 小结

9. 分组数据

9.1 数据分组

9.2 创建分组

9.3 过滤分组

9.4 分组和排序

9.5 SELECT 子句顺序

9.6 小结

10. 使用子查询

10.1 子查询

10.2 利用子查询进行过滤

10.3 作为计算字段使用子查询

10.4 小结

11. 联结表

11.1 联结

11.2 创建联结

11.3 小结

12. 创建高级联结

12.1 使用表别名

12.2 使用不同类型的联结

12.3 使用带聚集函数的联结

12.4 使用联结和链接条件

12.5 小结

13. 组合查询

13.1 组合查询

13.2 创建组合查询

13.3 小结

14. 插入数据

14.1 数据插入

14.2 从一个表复制到另一个表

14.3 小结

15. 更新和删除数据

15.1 更新数据

15.2 从一个表赋值到另一个表

15.3 更新和删除的指导原则

15.4 小结

16. 创建和操纵表

16.1 创建表

16.2 更新表

16.3 删除表

16.4 重命名表

16.5 小结

17. 使用视图

17.1 视图

17.2 创建视图

17.3 小结

18. 使用存储过程

18.1 存储过程

18.2 为什么要使用存储过程

18.3 执行存储过程

18.4 创建存储过程

18.5 小结

19. 管理事物处理

19.1 事物处理

19.2 控制事物处理

19.3 小结

20. 使用游标

20.1 游标

20.2 使用游标

20.3 小结

21. 高级 SQL 特性

21.1 约束

21.2 索引

21.3 触发器

21.4 数据库安全

21.5 小结

最后编辑于：2020.02.22 00:40:04

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