转载自 https://blog.csdn.net/enweitech/article/details/80243722
最近玩MySQL,发现了一个很不错的工具,可以把MySQL慢查询可视化,方便我们去找出和分析慢询语句,搭建的步骤不多,但网上详细教程比较少,说得也不够详细,一不小心,估计得蛋痛一会,哈哈
Percona Toolkit 是一组高级的命令行工具,用来管理 MySQL 和系统任务,主要包括:
1、验证主节点和复制数据的一致性
2、有效的对记录行进行归档
3、找出重复的索引
4、总结 MySQL 服务器
5、从日志和 tcpdump 中分析查询
6、问题发生时收集重要的系统信息
一、PT安装:
方法一:rpm包安装
[root ~]$wgethttp://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/LATEST/RPM/percona-toolkit-2.2.12-1.noarch.rpm[root ~]$yuminstallperl-IO-Socket-SSLperl-DBD-MySQLperl-Time-HiRes -y
[root ~]$ rpm -ivh percona-toolkit-2.2.12-1.noarch.rpm
warning: percona-toolkit-2.2.12-1.noarch.rpm: Header V4 DSA/SHA1 Signature, key ID cd2efd2a: NOKEY
Preparing... ########################################### [100%]
1:percona-toolkit ########################################### [100%]
如果yum 安装不上依赖包,则检查下epel源,也可以查看http://www.cnblogs.com/xuanzhi201111/p/4040761.html去解决!
方法二:源码包安装
[root ~]$wgethttp://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/2.2.12/deb/percona-toolkit_2.2.12.tar.gz[root ~]$tarzxf percona-toolkit_2.2.12.tar.gz
[root ~]$cd percona-toolkit_2.2.12[root percona-toolkit-2.2.12]$perl Makefile.PL
[root percona-toolkit-2.2.12]$make&&makeinstall
工具安装目录在:/usr/local/bin
二、下载Anemometer
官网:https://github.com/box/Anemometer
三、安装httpd php,php版本要大于5.3,否则就报错,除此之外还需要:bcmath,php必须支持pdo_mysql、php_mysqli模块,下面我们来安装一下:
[root ~]$yuminstallhttpd php *bcmath* *mysqli* -y
如果epel源像以下的,说明是旧的,该源没有php_mysqli相关模块的
[rootyum.repos.d]$ rpm -q epel-release
epel-release-5-4.noarch
以下版本才有:
[rootyum.repos.d]$ rpm -q epel-release
epel-release-6-8.noarch
我的mysql早已经安装好了的,这里就不多说了
四、将Anemometer文件包解压,重命名为anemometer,并移动到/var/www/html 下(apache默认路径)
[root ~]$unzipAnemometer-master.zip[root ~]$mvAnemometer-master /var/www/html/anemometer
五、导入anemometer目录下的install.sql,并给该库对应的权限:
[root anemometer]$pwd/var/www/html/anemometer
[root anemometer]$ mysql -uroot -p123456 -S /data/mysql-5.5.40/mysql.sock <./mysql56-install.sql
mysql>grantallonslow_query_log.*to'anemometer'@'%'identifiedby'123456';
Query OK, 0rows affected (0.03 sec)
mysql>grantallonslow_query_log.*to'anemometer'@'localhost'identifiedby'123456';
Query OK, 0rows affected (0.00 sec)
mysql>grantselecton*.*to'anemometer'@'%';
Query OK, 0rows affected (0.00 sec)
mysql>grantallonslow_query_log.*to'anemometer'@'localhost';
Query OK, 0rows affected (0.00 sec)
mysql>grantselecton*.*to'anemometer'@'localhost';
Query OK, 0rows affected (0.00sec)
六、修改可以视化界面的配置信息
修改php配置,vim /etc/php.ini添加以下内容,(如果本来就有;extension = mysqli.so,只需要把分号去掉即可,我的是yum安装的,本来没有,所以自己加)
修改apache的配置文件,vim /etc/httpd/conf/httpd.conf
[root conf]$cat/etc/httpd/conf/httpd.conf |grep"ServerName"# ServerName gives the name and port that the server uses to identify itself.
ServerName 192.168.1.128:80
重启httpd,访问不了,看httpd的日志报以下错:
date_default_timezone_set(): Timezone ID'CST'is invalidin/var/www/html/anemometer/lib/Anemometer.php on line47[Fri Nov 2815:47:572014] [error] [client192.168.1.1] PHP Warning: date_default_timezone_get(): It is not safe to rely on the system's timezone settings. You are *required* to use the date.timezone setting or the date_default_timezone_set()function. Incaseyou used any of those methods and you are still getting this warning, you most likely misspelled the timezone identifier. We selected'Asia/Chongqing'for'CST/8.0/no DST'instead in/var/www/html/anemometer/lib/Anemometer.php on line48
修改下/etc/php.ini
如果重启httpd,还是访问不了,日志还是报同时区的错误,则再修改以下的:
vim /var/www/html/anemometer/lib/Anemometer.php +47 添加下内容:
访问:http://192.168.1.128/anemometer,会提示没有global_query_review表,哈哈,别着急哈^.^
七、将慢查询日志通过pt-query-digest分析后存入数据库中:
[root ~]$ pt-query-digest --user=anemometer --password=123456--socket=/data/mysql-5.5.40/mysql.sock \> --review h=localhost,D=slow_query_log,t=global_query_review \> --history h=localhost,D=slow_query_log,t=global_query_review_history \ > --no-report --limit=0% --filter=" \$event->{Bytes} = length(\$event->{arg}) and \$event->{hostname}=\"$HOSTNAME\""/data/mysql-5.5.40/localhost-slow.log
如果你的mysql是通过sock方式连接的话,必须加上--socket指定sock文件,执行完以上的命令,数据库里就会多出global_query_review 表和global_query_review_history表了
详细导入可以查看官方帮助文档和表属性说明:
http://www.mysqlperformanceblog.com/2012/08/28/hidden-columns-of-query_review_history/
http://code.google.com/p/maatkit/wiki/EventAttributes
回到web端查看:
想了解更多功能,或者怎么使用,这要看大家了^.^
可以参考文章:
https://github.com/box/Anemometer
http://blog.itpub.net/26355921/viewspace-1162415/
【知识扩展】
MySQL 慢日志简介
MySQL慢日志(slow query log)想必大家都有听说,它是用来记录MySQL中的慢SQL(执行耗时超过 long_query_time 预设时间的SQL),并且扫描的行数超过min_examined_row_limit(如果也设置了这个选项的话),或者需要全表/全索引扫描的SQL(如果设置了 log_queries_not_using_indexes 选项的话,并不是指所有没使用索引的SQL),这些SQL效率通常较低,是可能影响MySQL的性能,DBA需要定期优化这些SQL。
在MySQL中,如果一个SQL需要长时间等待获取锁资源,那么这段获取锁的等待时间并不算执行时间,当SQL执行完成,释放相应的锁,才会记录到慢日志中,所以MySQL的慢日志中记录的顺序和实际的执行顺序可能不一样。
在默认情况下,MySQL的慢日志记录是关闭的,我们可以通过将设置slow_query_log=1来打开MySQL的慢查询日志,通过slow_query_log_file=file_name来设置慢查询的文件名,如果文件名没有设置,他的默认名字为host_name-slow.log。同时,我们也可以设置 log-output={FILE|TABLE}来指定慢日志是写到文件还是数据库里面(如果设置log-output=NONE,将不进行慢日志记录,即使slow_query_log=1)。
默认地,MySQL的管理维护命令的慢SQL并不会被记录到MySQL慢日志中。常见的管理维护命令包括ALTER TABLE,ANALYZE TABLE, CHECK TABLE, CREATE INDEX, DROP INDEX, OPTIMIZE TABLE, 和REPAIR TABLE。如果希望MySQL的慢日志记录这类长时间执行的命令,可以设置log_slow_admin_statements = 1。
通过设置log_queries_not_using_indexes=1,MySQL的慢日志也能记录那些没使用索引的SQL(并不需要超过long_query_time,两者条件满足一个即可)。但打开该选项的时候,如果你的数据库中存在大量没有使用索引的SQL,那么MySQL慢日志的记录量将非常大,所以通常还需要设置参数log_throttle_queries_not_using_indexes 。默认情况下,该参数为0,表示不限制,当设置改参数为大于0的值的时候,表示MySQL在一分钟内记录的没使用索引的SQL的数量,来避免慢日志记录过多的该类SQL。
在MySQL 5.7.2 之后,如果设置了慢日志是写到文件里,需要设置log_timestamps 来控制写入到慢日志文件里面的时区(该参数同时影响general日志和err日志),不设置的话,log文件中的记录采用UTC时间,而非本地时间。如果设置慢日志是写入到数据库中,该参数将不产生作用。
所以,总结下哪些SQL能被MySQL慢日志记录:
不会记录MySQL中的管理维护命令,除非明确设置log_slow_admin_statements=1;
SQL执行时间必须超过long_query_time,(不包括锁等待时间)
参数log_queries_not_using_indexes设置为1,且SQL没有用到索引,同时没有超过log_throttle_queries_not_using_indexes 参数的设定。
查询examine的行数必须超过min_examined_row_limit
注1:如果表没有数据或者只有1条数据,优化器觉得即便走索引对效率并没帮助,哪怕 log_queries_not_using_indexes=1 也不会记录到慢日志中。
注2:如果SQL在QC命中了,也不会记录到慢日志中。
注3:修改密码之类的维护操作,密码部分将会被星号代替,避免明文显示。
Anemometer 简介
项目地址:https://github.com/box/Anemometer
演示地址:http://lab.fordba.com/anemometer/
Anemometer 是一个图形化显示从MySQL慢日志的工具。结合pt-query-digest,Anemometer可以很轻松的帮你去分析慢查询日志,让你很容易就能找到哪些SQL需要优化。
如果你想要使用Anemometer这个工具,那么你需要准备以下环境:
一个用来存储分析数据的MySQL数据库
pt-query-digest. (doc: Percona Toolkit )
MySQL数据库的慢查询日志 (doc: The Slow Query Log )
PHP版本为 5.5+,apache或者nginx等web服务器均可。
安装
下载Anemometer
git clone git://github.com/box/Anemometer.git anemometer
载入数据
首先创建表结构,将global_query_review 以及global_query_review_history 创建出来。由于表定义中存在0000-00-00 00:00:00 的日期默认值,需要修改sql_mode,将其zero_date的sql_mode 关闭,同时关闭only_full_group_by
cd /www/lab/anemometermysql -f < ./install.sql
现在需要使用pt-query-digest 抓取MySQL的慢查询日志,然后将数据插入到slow_query_log 数据库的相应表中。
使用如下方式载入数据,h表示主机名或者ip地址,D表示database,t表示表名,再最后面跟上慢日志路径。
如果 pt-query-digest version > 2.2:
$ pt-query-digest --user=anemometer --password=superSecurePass --review h=127.0.0.1,D=slow_query_log,t=global_query_review --review-history h=127.0.0.1,D=slow_query_log,t=global_query_review_history --no-report --limit=0% --filter=" $event->{Bytes} = length($event->{arg}) and $event->{hostname}="$HOSTNAME"" /data/mysql/slow-query.log
如果 pt-query-digest version <= 2.2
$ pt-query-digest --user=root --password=root --review h=127.0.0.1,D=slow_query_log,t=global_query_review --history h=127.0.0.1,D=slow_query_log,t=global_query_review_history --no-report --limit=0% --filter=" $event->{Bytes} = length($event->{arg}) and $event->{hostname}="$HOSTNAME"" /data/mysql/slow-query.logPipeline process 11 (aggregate fingerprint) caused an error: Argument "57A" isn't numeric in numeric gt (>) at (eval 40) line 6, <>; line 27.Pipeline process 11 (aggregate fingerprint) caused an error: Argument "57B" isn't numeric in numeric gt (>) at (eval 40) line 6, <> line 28.Pipeline process 11 (aggregate fingerprint) caused an error: Argument "57C" isn't numeric in numeric gt (>) at (eval 40) line 6, <> line 29.
如果你看到一些报错如上面例子所示,脚本并没有出现问题,他只是输出当前的操作。
配置Anemometer
修改Anemometer配置文件
$ cd anemometer/conf$ cp sample.config.inc.php config.inc.php
示例的配置文件中,你需要进行部分修改,用来连接数据库获取慢查询的分析数据。
修改 datasource_localhost.inc.php 文件中的配置,主要为主机
$conf['datasources']['localhost'] = array( 'host' => '127.0.0.1', 'port' => 3306, 'db' => 'slow_query_log', 'user' => 'root', 'password' => 'root', 'tables' => array( 'global_query_review' => 'fact', 'global_query_review_history' => 'dimension' ), 'source_type' => 'slow_query_log');
然后访问127.0.0.1/anemometer 的时候出现
Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'slow_query_log.dimension.sample' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by (1055)
需要将sql_mode 中only_full_group_by 关闭。
如果你想利用Anemometer 的explain功能来获取执行计划,修改配置文件的以下部分。
$conf['plugins'] = array( 'visual_explain' => '/usr/local/bin/pt-visual-explain', --这里需要修改为正确的路径 ... 'explain' => function ($sample) { $conn['user'] = 'anemometer'; $conn['password'] = 'superSecurePass'; return $conn; },);
结果展示
在5.7中,默认SQL_MODE是启用ONLY_FULL_GROUP_BY的,需要将其关闭,否则Anemometer将报错。
选择相应的列,然后点击search,就可以显示结果
sql执行计划查看以及历史
当我们选择一个sql的hash值的时候,能看到他的一个具体的执行计划,同时也能看到匹配该sql的历史sql,消耗,表的统计信息,建表语句等。
同时也能针对sql进行评论,为sql优化提交建议等。
创建自动收集慢日志脚本
在anemometer下面的文件中有个收集脚本,可以通过crontab进行定时收集慢日志,语法如下:
Usage: ./s/anemometer_collect.sh --interval Options: --socket -S The mysql socket to use --defaults-file The defaults file to use for the client --interval -i The collection duration --rate Set log_slow_rate_limit (For Percona MySQL Only) --history-db-host Hostname of anemometer database server --history-db-port Port of anemometer database server --history-db-name Database name of anemometer database server (Default slow_query_log) --history-defaults-file Defaults file to pass to pt-query-digest for connecting to the remote anemometer database
示例脚本:
cd anemometer mkdir etccd etcvi anemometer.local.cnf --这里创建配置文件,添加用户名密码[client]user=anemometer_localpassword=superSecurePass./s/anemometer_collect.sh --interval 30 --history-db-host=127.0.0.1
叶师傅补充
我以前的Anemometer玩法是这样的。
把多个主机的slow log汇聚到一起,调用pt-query-digest解析并写入db,方便slow log的统一管理、解析、展示,而不是每个实例都单独部署一套;
每个主机上可能会跑多实例,其slow log的文件命名,会至少体现IP、端口、业务名,比如:slowquery-192.168.0.1:3306-yejr.log;
调用pt-query-digest解析时,传递给 hostname 参数的值为 "192.168.0.1:3306",这样一来,每个实例都可以被单独处理列出,更加直观;
通常,每个实例都有统一的监控账号,Anemometer可以利用这个账号来连接远程实例,查看解析SQL执行计划。