探索“双十一”支付背后的金融科技

探索“双十一”支付背后的金融科技

探索“双十一”背后的金融科技

昨天双十一阿里巴巴交易6分58秒突破100亿,100亿背后支撑着的是千万笔交易,最高峰值每秒17.5万笔订单和12万笔支付,2015年为每秒8.59万笔支付。2016年双十一支付宝支付总量10.5亿笔,金额1207亿,涉及全球224个国家和地区、18种货币,参与金融机构达200多家,境内支付成功率虽然没有具体数据,不过其他数据显示境内支付成功在99%以上(2016年蚂蚁花呗支付成功率100%,2015年蚂蚁花呗支付成功率99.99%),境外支付成功率84%。

我们对比一下支付宝每秒12万笔支付峰值处于什么样的水平,国际结算清算平台Visa实验室实验支付峰值为每秒5.6万笔,MasterCard的实验室数据为每秒4万笔,而现实中Visa的支付峰值为每秒1.5万笔,颇受诟病的12306网站2015年最高PV每天297亿,峰值为每秒出票1032张。虽然支付宝和清算机构Visa、MasterCard以及12306这些机构的处理流程存在些许差异,但是支付宝每秒12万笔支付的峰值以及99%以上的支付成功率足以显示支付宝的数据处理能力居于全球顶尖水平。

支撑如此量级的阿里巴巴交易和支付宝支付背后的金融科技又有哪些呢!

1、云计算

阿里是全球第一家将涉及天猫、淘宝、支付宝等核心业务系统全部部署在云上的国际大型互联网公司,建立了全球最大的混合云架构。阿里云通过在全国多个城市建立大型分布式关系型数据库系统OceanBase,能够在出现突发情况时,让用户毫无感知的情况下实现跨越千里的“异地切换”,阿里逐步实现了同城备份到“异地双活”再到“异地多活”的升级。经历双十一考验的阿里云也受到了市场的认可,随着阿里云计算技术的成熟,软硬件成本大幅降低,阿里云市场价格也大幅下降。依靠强大的系统处理能力,此次双十一支付宝支付保障技术人员只用30个人就保障了10.5亿比支付交易。

2、大数据

除了云服务,在数据处理上,阿里自主研发的分布式关系型数据库OceanBase是支撑如此庞大交易的基础。OceanBase自2010年开始,阿里人花了五年时间才完成此项目,该项项目将阿里数据库维护成本降低了50%以上,OceanBase通过“异地多活”设置,在多个城市部署备份,系统升级也采取逐步升级切换的方式,不仅降低了数据库维护成本,也大大降低了系统升级风险。借助OceanBase,阿里的大数据产品“数加平台”提供DataV服务、Quick BI服务等,让用户也能构建出自己的双十一大屏。而阿里100PB级的数据存储量也将是阿里大数据研究的重要基石。

金融科技领域,中国在消费金融方面居于全球之首,而在金融科技技术研发和技术产品的输出方面与其他国家存在巨大差距,纵容有阿里的云计算产品和大数据产品,但是我们得清晰的认识到无论是成熟的金融科技云计算和大数据,还是新兴物联网、区块链等技术领域的研究,中国都远落后于其他国家。我们不仅要在国家“互联网+”战略性发展金融服务场景的创新,更要融入世界金融科技体系,学习“华为研发”精神,将具有自主知识产权的产品和服务向全世界输出。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 197,966评论 5 462
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 83,170评论 2 375
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 144,909评论 0 327
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,959评论 1 268
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,851评论 5 358
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,583评论 1 275
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,956评论 3 388
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,590评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,878评论 1 293
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,892评论 2 314
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,719评论 1 328
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,501评论 3 316
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,957评论 3 300
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,124评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,440评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,003评论 2 343
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,211评论 2 339

推荐阅读更多精彩内容