k8s部署已经完成：//www.greatytc.com/p/a8f66c4aeee7

Prometheus的介绍放于文章底部，参考官网介绍和自己理解。官网：https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
https://prometheus.io/download/ --下载地址

1、两种部署方式

1、通过tar包直接部署
————1、服务端组件-prometheus-2.28.1
————2、可视化组件-grafana-8.0.5--模板Node Exporter Full 16
————3、客户端采集组件-exporter-1.1.2
————4、报警组件-alertmanager-0.22.2
————5、pushgateway组件-基本不用（主要用于收集一些短期的 jobs，由于这类 jobs 存在时间较短，可能在 Prometheus 来 Pull 之前就消失了。官方对 什么时候该使用 Pushgateway 有一个很好的说明）
2、通过docker方式部署

1、tar包部署

——1、下载prometheus-2.28.1.linux-amd64.tar.gz包---服务端组件

#安装服务端，主配置文件为prometheus.yml  
#配置文件中global块控制 Prometheus 服务器的全局配置；rule_files块指定 Prometheus 服务器加载的任何规则的位置；
#scrape_configs控制 Prometheus 监控的资源-默认通过http协议监控了自己。

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.28.1/prometheus-2.28.1.linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf prometheus-2.28.1.linux-amd64.tar.gz
cd prometheus-2.28.1.linux-amd64/
./prometheus --config.file=prometheus.yml                  #后台启动  nohup /data/prometheus-2.28.1.linux-amd64/prometheus --config.file=/data/prometheus-2.28.1.linux-amd64/prometheus.yml &
#浏览器访问ip:9090   加/metrics可以看到收集自己的数据---（临时查询使用，后面基本是不用的，官方都推荐可视化使用[Grafana]来做）
#后台启动方式并不好，不方便查看状态和控制，建议把他配置成服务，开机启动参考文章：https://www.cnblogs.com/fatyao/p/11007357.html

——2、之后我们来安装可视化组件---[Grafana]--为了方便我直接使用yum安装了
这是官方下载和各种系统安装方式：https://grafana.com/grafana/download?platform=linux

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-8.0.5-1.x86_64.rpm
sudo yum install grafana-8.0.5-1.x86_64.rpm
systemctl daemon-reload
systemctl enable grafana-server && systemctl start grafana-server
#默认配置文件位于/etc/grafana/grafana.ini  ip:3000  默认账号密码 admin/admin
#汉化链接：https://www.cnblogs.com/dalianpai/p/13678847.html 提前把.bashrc中alias cp='cp -i'前加上"#"注释重新登录;cp完成后去掉注释重新登录

配置数据源、添加上prometheusURL、导入模板图形

添加数据源

添加URL，access模式内网互通就默认，不互通选用浏览器方式

导入prometheus图形模板，就不看了也没啥意思，后面可以自己看下，之后我们看下node_exporter的模板那个带劲

——3、安装客户端采集组件-exporter（各种不同服务也有各种不同的采集工具，Node_exporter收集机器的系统数据，这里采用prometheus官方提供的exporter，除node_exporter外，官方还提供consul，memcached，haproxy，mysqld等exporter，具体可查看官网。），下载地址同上prometheus官网下载地址

#下载、解压、运行、默认使用的9100端口
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.1.2/node_exporter-1.1.2.linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf node_exporter-1.1.2.linux-amd64.tar.gz
nohup ./node_exporter &    #后面更新添加为服务配置开机启动
#客户端添加完成后在服务端prometheus.yml中加上监控任务（就是下方job部分） ，重新启动服务端加载配置文件
- job_name: 'node'
    static_configs:
    - targets: ['192.168.5.18:9100']
    - targets: ['192.168.5.19:9100']
（服务端-不重启服务加载配置命令：netstat -nltp | grep 9090 |awk '{print $7}'|awk -F/ '{print $1}'|xargs kill -HUP）通过kill -HUP +进程号

客户端和服务端配置完成，在grafana中加入node监控模板下载地址：https://grafana.com/grafana/dashboards/1860 （就下载16版本的，我用最新版本有的参数不显示，可能跟node_exporter采集器不配套，一些采集的参数指标可能不一样，导致很多仪表没有数据）

别问中文怎么来的-google翻译

把下载的文件导入进去

选择数据来源为prometheus，我上面的报错是因为已经有一个uid相同的模板了

ok就有数据了r1就是5.18的主机名

——4、报警组件-alertmanager-0.22.2

#配置文件为alertmanager.yml
wget https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.22.2/alertmanager-0.22.2.linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf alertmanager-0.22.2.linux-amd64.tar.gz
nohup ./alertmanager &

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服务部署基本完成：接下来配置报警和规则
转到另一篇微信报警：

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