智能矩阵旨在构建具备人工智能能力的下一代区块链平台，该平台提供人工智能即服务(AIaaS)，为各个区块链网络的DApp服务，使各个区块链网络的DApp具备人工智能能力，使智能矩阵网络的DBot生态繁荣。

智能矩阵旨在提供一个基于共识的、分布式的、虚拟的AIaaS云基础设施，借助区块链经济系统，调用全球AI/机器人技术力量，构建世界人工智能。各种区块链及DApp，通过跨链互操作技术，访问调用世界人工智能。

本篇将从项目评估（20分）、团队（30分）、投资回报（25分）、风险（25分）等4个角度对本项目进行详细分析和阐述。

一、项目评估（总分20分，得分19分）：是否符合“MBA”的标准

*项目是做什么的

构建人工智能即服务的下一代区块链平台，建立基于区块链的世界人工智能。

简单点理解，Atmatrix是一个连接AI和DAPP的桥梁，是AI的支付系统，是一个带有人工智能的区块链。

*是否解决了中心化体制下没有被解决的问题？是否有去中心化的必要？（5分）

1.解决了AI算法、数据垄断在大公司手中，不公开、不共享问题。

2.解决了AI生产力的合理分配，解决供需两端的需求。

3.解决了AI服务中对算法、数据加密问题。

去中心化很有必要。

（得分5分）

*是否提高了效率，节约了成本？（5分）

是。项目解决了当前区块链世界无法使用人工智能的问题，同时解决了人工智能世界无法共享协作的问题，节约了成本。

比如Alpha

Go只懂下围棋，微信的AI更懂社交，支付宝的AI更懂支付，谷歌的AI可能更懂搜索行为和热点，但目前这些AI之间无法共享协作。Atmatrix解决了共享协作的问题。

（得分5分）

*这个市场有多大？（5分）

本项目可应用于需要大量数据处理的行业，市场需求巨大。（得分5分）

*项目技术特点？（5分）

整体设计结合了oraclize.it比特股以太坊EOS等区块链项目的想法侧重解决人工智能服务(AIaaS)与EVM兼容的智能合约之间互操作性的问题未来计划利用下一代区块链技术为AIaaS搭建一个开放的经济系统使得AI服务可以更多的交易和互操作形成更强更丰富的人工智能。

1.第一阶段：基于以太坊平台，链内：pow机制转DPOS机制，链外AI贡献机制。

2.第二阶段：Dbot公链，打造AI生态网络

3.链下雷电网络（基于以太坊，德国团队建设）。

4.石墨烯2.0构建兼容EVM的区块链主链（后期）

5.跨链对接技术。

6.Oracle预言机程序。

点评：涉及技术较多，实现难度较大，团队已经在有条不紊的开展各项工作。

（得4分）

二、团队（总分30分，得分23分）

*核心团队（15分）

高庆忠智能矩阵ATMatrix基金会主席，智能矩阵ATMatrix社区发起人。毕业于上海交通大学，计算机硕士学位，专攻人工智能。曾就职华为18年多，致力于IT和CT战略研究，负责过创新孵化中心工作，参与投资量子链区块链项目，在大数据、人工智能、区块链领域有较深的思考。

（网络上只查到高庆忠参加量子链与智能矩阵两个区块链的信息）

李林琳人工智能领域优秀技术专家，尤其在自然语言处理，已完成多个人工智能项目，包括合约文本的语义理解等项目，在微软人工智能实验室，德国DFKI的人工智能实验室，和百度人工智能实验室都有丰富的AI项目经验。毕业于德国Saarland大学，博士学位，研究方向是人工智能。

王晓寅区块链领域优秀的技术专家，比特股1.0核心开发者，EEA China代表，以太坊资深开发人 员，将Google V8引擎移植到石墨烯技术平台上，曾在多个区块链科技公司担任技术负责人，毕业于南京大学，数学学士学位。（经查领英账户，履历符合）

钱晓栋区块链领域优秀技术专家，全栈工程师，从2011年就投入比特币及区块链 领域的技术工作，参与了Bitcoin,

Namecoin, BitShares, Ethereum和DACPLAY的技术开发，尤其在石墨烯技术和EVM智能合约技术上有很丰富的开发经验。（百度搜索结果中小蚁股的核心开发者也叫钱晓栋，不知道是否是同一个人）

刘军、杨波等团队成员在人工智能方面有一定专业能力，但网络上除了智能矩阵，区块链方面的信息较少。

点评：核心团队对人工智能研究非常专业，在区块链方面也有久经沙场的“老将”，只是区块链独立创业经验较少。能够查到的只有王晓寅的履历上有较多的和区块链有关的信息。

（得11分）

*投资人团队（10分）

INBlockchain

韩锋（清华大学iCenter导师，亚洲DACA区块链协会秘书长，区块链著名布道师）

周硕基。FBG投资基金管理合伙人。

周庆（龙庆资本创始人）

刘嘉陵

初夏虎

另有多位人工智能上市公司负责人、传统VC基金合伙人、企业高管、币圈意见领袖、区块链技术专家等参与早期投资。

点评：投资人阵容较为强大，甚至韩锋老师亲自出马投资。

（得8分）

*顾问团队（5分）

梅宏中国科学院院士

季宙栋工信部区块链论坛副秘书长‘区块链专家

黄海燕 、姚天昉、朱频频，人工智能专家

朱频频小i机器人创始人

李嵩白帽黑客，青天科技创始人兼CTO

点评：顾问团队包含了学术领域及行业专家，较为强大

（得4分）

三、投资回报（总分25分，得分14分）

*盈利模式（5分）

ATT币作为AIaaS人工智能即服务的使用代币，各个DAPP及区块链业务对于AI的需求，需要使用ATT币来支付结算，ATT币作为有限供给的使用代币，将随着智能矩阵网络的用户量和AIaaS使用量的增加而增值;其次ATT币也是智能矩阵独立公链的GAS燃料货币，对于公链的使用也需要ATT币，故ATT币作为有限供给的使用代币，将随着智能矩阵网络的用户量和AIaaS使用量的增加而增值;总之，ATT币作为人工智能世界的刚需代币，将随着人工智能时代的到来，而相当具有高价值。

简单而言，ATT的代币增值取决于供需关系，当系统内交易和服务需求不断变多，ATT的供不应求导致币价增值。

（得3分）

*项目估值（5分）

以官网兑换比例计算，项目估值在10亿人民币左右，估值偏高

（得2分）

*代币分配（5分）

60%用于众筹，20%合作推广货币（这部分是不确定因素），10%早期投资人锁定，10%团队持有。

（得3分）

*投资回报（10分）

代币增值回报：ATT币价的增值主要市场热度以及普及程度，当系统内的对ATT的需求旺盛时，币价增值，当系统内对ATT的需求低落时，币价贬值。这取决于项目落地以及推广，有一定的不确定性因素。

（得6分）

四、风险（总分25分，得分16分）

*市场及竞争风险（5分）

不排除其他团队进行同一课题的开发，不排除“先驱变成先烈”的风险。据目前所知，国内有一些团队山寨这个项目的Idea，但还不具备同级别开发能力。

市场方面，作为一个人工智能和区块链结合的项目，是否能够得到巨头认可及提供AI服务端口，以及小AI公司是否认可入驻。如果整体使用率低，升值空间较小。

（得3分）

*投资回报风险（5分）

估值偏高。代币的增值完全依靠市场供需关系来带动，这就需要项目的落地以及推广，不确定性因素较大，投资回报暂时无法估算。

（3分）

*技术风险（5分）

目前以太坊的pow机制的弊端及之后DPOS转型问题。

链下雷电网络未经测试的安全性风险。

点评：雷电网络具有未被证实的安全风险。目前的以太坊网络具有并发能力差的问题（拟用雷电网络解决）。整体的项目实现有一定的难度。

（得3分）

*信用风险（5分）

团队创始人及核心人员有较多的工作经历及社会背景，投资人和顾问团队阵容强大。主创团队跑路成本很高。

（得4分）

*项目落地风险（5分）

石墨烯2.0及EVM技术的落地风险。

跨链技术的研发和落地风险。

链下雷电网络的实现风险。

Dbot公链的建设实现风险。

整一个项目工程量巨大，需要功课的难题很多，项目的落地需要大量的先进技术、人才、投资运营团队整体协作，落地难度较大。

（得3分）

附：

项目落地规划：

第一步，邀请大公司AI加入，结合需求端和供给端。

第二部，走向小型的AI需求方，让他们加入平台，建立生态。

项目目标：

1.一年内落地以太坊项目，将以太坊打造成人工智能。

2.一年半建立Dbot公链，拉动AI整体行业共享协作。

总结：总得分72分，属于推荐级别。

（大神级别：90-100分，强烈推荐：80-90分，推荐：70-80分，一般：60-70分，不推荐：60分以下）

以上观点仅供投资参考。