golang gorm(二)---gorm查询详解

这次对gorm的查询功能做一个详细的说明,我在数据库中添加了几条测试用的数据。

测试数据.png

查询所有

type User struct {
    Id      int     `gorm:"primary_key" json:"id"`
    Name    string  `json:"name"`
    Age     int     `json:"age"`
    Gender  int     `json:"gender"`     //1:男、2:女
}

//查询所有
func (User) FindAll() (user []User){
    conn := db.GetDb()
    defer conn.Close()

    conn.Find(&user)  //select * from user
    return
}

//测试
func TestFindAll(t *testing.T) {
    user := new(entity.User)
    users := user.FindAll()
    for _,v := range users {
        fmt.Println(v)
    }
}

测试代码执行结果如下,数据库中的4条数据都被查询出来了。

查询所有.png

这里的Find(&user)相当于select * from user这条sql,具体查哪张表是根据你传入的结构体决定的,所以结构体名称必须和数据库对应,如果数据库中是下划线命名,结构体就转换成驼峰的形式,如:user_info为表名时,结构体名称应该为UserInfo。这里的Find(&user)还有一个作用就是把结果绑定至user中,所以这里一定要用指针作为参数传入。

根据主键查询

//根据id查询
func (user *User) FindById(){
    conn := db.GetDb()
    defer conn.Close()

    conn.Find(&user)
    return
}

//测试代码
func TestFindById(t *testing.T) {
    user := new(entity.User)
    user.Id = 1
    user.FindById()
    fmt.Println(user)
}

测试代码执行结果如下,数据库中id为1的数据被查询出来了。

根据id查询.png

给结构体中的主键字段设置了 gorm:"primary_key" json:"id"后,gorm会根据user中的主键直接查询出对应的数据。

条件查询

//条件查询
func (User) FindByCondition(keyWord, keyValue string) (user User){
    conn := db.GetDb()
    defer conn.Close()

    conn.Where(keyWord+" = ?",keyValue).Find(&user)
    return
}

//测试代码
func TestFindByCondition(t *testing.T) {
    keyWord := "age"
    keyValue := "18"
    users := entity.User{}.FindByCondition(keyWord, keyValue)
    for _,v := range users {
        fmt.Println(v)
    }
}

测试代码执行结果如下,数据库中age为18的两条数据被查询出来了。

条件查询.png

这里的Where(keyWord+" = ?",keyValue) 相当于sql中的where表达式了,具体需要什么条件直接当作参数传入就行,可以作为占位符,后面的参数中传入,有几个,后面可以传入多个参数来一一对应。

还有一种条件查询的方式,使用map的k,v来作为条件和值

//map查询
func (User) FindByMap(condition map[string]interface{}) (user []User) {
    conn := db.GetDb()
    defer conn.Close()

    conn.Where(condition).Find(&user)
    return
}
//测试
func TestFindByMap(t *testing.T) {
    users := entity.User{}.FindByMap(map[string]interface{}{"name": "tom", "age": 18})
    for _,v := range users {
        fmt.Println(v)
    }
}

测试代码执行结果如下,数据库中name为tom、age为18的数据被查询出来了。

map查询.png

这里map的key就是条件,value就是值,gorm会根据map中包含的键值对作为条件来查询,具体用哪种条件查询就看实际场景了。

其它查询选项

除了以上简单的查询还gorm同样支持检索数量limt()、排序order()、计数count()等,用法也很简单,我放一个例子应该就能明白

//使用limit限制返回条数为1
func (User) FindUsers(keyWord, keyValue string) (user []User){
    conn := db.GetDb()
    defer conn.Close()

    conn.Where(keyWord+" = ?",keyValue).Limit(1).Find(&user)
    return
}
//测试age为18的记录(2条)
func TestFindUsers(t *testing.T) {
    keyWord := "age"
    keyValue := "18"
    users := entity.User{}.FindUsers(keyWord,keyValue)
    for _,v := range users {
        fmt.Println(v)
    }
}

测试代码执行结果如下,数据库中name为age为18的数据只返回了一条。

limit.png

其它的方式查询与limit同理,直接拼在查询条件中就可以了。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,968评论 6 482
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,601评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 153,220评论 0 344
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,416评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,425评论 5 374
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,144评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,432评论 3 401
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,088评论 0 261
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,586评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,028评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,137评论 1 334
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,783评论 4 324
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,343评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,333评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,559评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,595评论 2 355
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,901评论 2 345