在学习了Android 音视频的基本的相关知识，并整理了相关的API之后，我们应该对基本的音视频有一定的轮廓了。
下面开始接触一个Android音视频中相当重要的一个API： MediaCodec。通过这个API，我们能够做很多Android音视频方面的工作，下面是我们学习这个API的时候，主要的方向：
学习 MediaCodec API，完成音频 AAC 硬编、硬解
学习 MediaCodec API，完成视频 H.264 的硬编、硬解
一、MediaCodec 介绍
MediaCodec类可以用于使用一些基本的多媒体编解码器（音视频编解码组件），它是Android基本的多媒体支持基础架构的一部分通常和 MediaExtractor, MediaSync, MediaMuxer, MediaCrypto, MediaDrm, Image, Surface, and AudioTrack 一起使用。
一个编解码器可以处理输入的数据来产生输出的数据，编解码器使用一组输入和输出缓冲器来异步处理数据。你可以创建一个空的输入缓冲区，填充数据后发送到编解码器进行处理。编解码器使用输入的数据进行转换，然后输出到一个空的输出缓冲区。最后你获取到输出缓冲区的数据，消耗掉里面的数据，释放回编解码器。如果后续还有数据需要继续处理，编解码器就会重复这些操作。输出流程如下：
编解码器支持的数据类型：
编解码器能处理的数据类型为：压缩数据、原始音频数据和原始视频数据。你可以通过ByteBuffers能够处理这三种数据，但是需要你提供一个Surface，用于对原始的视频数据进行展示，这样也能提高编解码的性能。Surface使用的是本地的视频缓冲区，这个缓冲区不映射或拷贝到ByteBuffers。这样的机制让编解码器的效率更高。通常在使用Surface的时候，无法访问原始的视频数据，但是你可以使用ImageReader访问解码后的原始视频帧。在使用ByteBuffer的模式下，您可以使用Image类和getInput/OutputImage（int）访问原始视频帧。
编解码器的生命周期：
主要的生命周期为：Stopped、Executing、Released。
Stopped的状态下也分为三种子状态：Uninitialized、Configured、Error。
Executing的状态下也分为三种子状态：Flushed, Running、End-of-Stream。
下图是生命周期的说明图：
如图可以看到：
当创建编解码器的时候处于未初始化状态。首先你需要调用configure(…)方法让它处于Configured状态，然后调用start()方法让其处于Executing状态。在Executing状态下，你就可以使用上面提到的缓冲区来处理数据。
Executing的状态下也分为三种子状态：Flushed, Running、End-of-Stream。在start() 调用后，编解码器处于Flushed状态，这个状态下它保存着所有的缓冲区。一旦第一个输入buffer出现了，编解码器就会自动运行到Running的状态。当带有end-of-stream标志的buffer进去后，编解码器会进入End-of-Stream状态，这种状态下编解码器不在接受输入buffer，但是仍然在产生输出的buffer。此时你可以调用flush()方法，将编解码器重置于Flushed状态。
调用stop()将编解码器返回到未初始化状态，然后可以重新配置。 完成使用编解码器后，您必须通过调用release()来释放它。
在极少数情况下，编解码器可能会遇到错误并转到错误状态。 这是使用来自排队操作的无效返回值或有时通过异常来传达的。 调用reset()使编解码器再次可用。 您可以从任何状态调用它来将编解码器移回未初始化状态。 否则，调用 release()动到终端释放状态。
二、MediaCodec API 说明
MediaCodec可以处理具体的视频流，主要有这几个方法：
getInputBuffers：获取需要编码数据的输入流队列，返回的是一个ByteBuffer数组
queueInputBuffer：输入流入队列
dequeueInputBuffer：从输入流队列中取数据进行编码操作
getOutputBuffers：获取编解码之后的数据输出流队列，返回的是一个ByteBuffer数组
dequeueOutputBuffer：从输出队列中取出编码操作之后的数据
releaseOutputBuffer：处理完成，释放ByteBuffer数据
三、MediaCodec 流控
3.1 流控基本概念
流控就是流量控制。为什么要控制，因为条件有限！涉及到了 TCP 和视频编码：
对 TCP 来说就是控制单位时间内发送数据包的数据量，对编码来说就是控制单位时间内输出数据的数据量。
TCP 的限制条件是网络带宽，流控就是在避免造成或者加剧网络拥塞的前提下，尽可能利用网络带宽。带宽够、网络好，我们就加快速度发送数据包，出现了延迟增大、丢包之后，就放慢发包的速度（因为继续高速发包，可能会加剧网络拥塞，反而发得更慢）。
视频编码的限制条件最初是解码器的能力，码率太高就会无法解码，后来随着 codec 的发展，解码能力不再是瓶颈，限制条件变成了传输带宽/文件大小，我们希望在控制数据量的前提下，画面质量尽可能高。
一般编码器都可以设置一个目标码率，但编码器的实际输出码率不会完全符合设置，因为在编码过程中实际可以控制的并不是最终输出的码率，而是编码过程中的一个量化参数（Quantization Parameter，QP），它和码率并没有固定的关系，而是取决于图像内容。
无论是要发送的 TCP 数据包，还是要编码的图像，都可能出现“尖峰”，也就是短时间内出现较大的数据量。TCP 面对尖峰，可以选择不为所动（尤其是网络已经拥塞的时候），这没有太大的问题，但如果视频编码也对尖峰不为所动，那图像质量就会大打折扣了。如果有几帧数据量特别大，但仍要把码率控制在原来的水平，那势必要损失更多的信息，因此图像失真就会更严重。
3.2 Android 硬编码流控
MediaCodec 流控相关的接口并不多，一是配置时设置目标码率和码率控制模式，二是动态调整目标码率(Android 19 版本以上)。
配置时指定目标码率和码率控制模式：
mediaFormat.setInteger(MediaFormat.KEY_BIT_RATE, bitRate);
mediaFormat.setInteger(MediaFormat.KEY_BITRATE_MODE,
MediaCodecInfo.EncoderCapabilities.BITRATE_MODE_VBR);
mVideoCodec.configure(mediaFormat, null, null, MediaCodec.CONFIGURE_FLAG_ENCODE);
码率控制模式有三种：
CQ 表示完全不控制码率，尽最大可能保证图像质量；
CBR 表示编码器会尽量把输出码率控制为设定值，即我们前面提到的“不为所动”；
VBR 表示编码器会根据图像内容的复杂度（实际上是帧间变化量的大小）来动态调整输出码率，图像复杂则码率高，图像简单则码率低；
动态调整目标码率：
Bundle param = new Bundle();
param.putInt(MediaCodec.PARAMETER_KEY_VIDEO_BITRATE, bitrate);
mediaCodec.setParameters(param);
3.3 Android 流控策略选择
质量要求高、不在乎带宽、解码器支持码率剧烈波动的情况下，可以选择 CQ 码率控制策略。
VBR 输出码率会在一定范围内波动，对于小幅晃动，方块效应会有所改善，但对剧烈晃动仍无能为力；连续调低码率则会导致码率急剧下降，如果无法接受这个问题，那 VBR 就不是好的选择。
CBR 的优点是稳定可控，这样对实时性的保证有帮助。所以 WebRTC 开发中一般使用的是CBR。
