今天早上组会期间由我来作读书报告，报告期间，感觉思维不够活跃，会出现断片空白的现象（虽然我表现的不算明显），但总体来说，不是一个优秀的报告。报告期间，老师针对性地提出了一些疑问：比如说为什么训练集数量这么少，只有75个治病突变；为什么选择新生突变；模型输入的20个feature的值是怎么得到的，数据如何下载；你知道内含子和同义突变的突变模式有什么不同吗；GERP++测量的是位点的进化保守性，这个保守是最保守还是相对保守，最保守就最有害吗；以及这些预测模型都受限于数据，有时候不是数据的overlap，而是这些数据背后潜在的模式/关系存在overlap，因此很多篇文章都在说自己的模型比其他工具好......
这些问题大部分我都没有思考过，少有思考过的问题：比如说选用新生突变是因为让模型不仅仅针对罕见突变，但为什么不选用某一人群的良性突变呢，不也是针对common突变吗？这个问题我想到这里就没有再深入下去了，于是当老师问起的时候，我并不能从善如流地回答。
回顾我在准备报告期间的历程，我是怎么做怎么想的，我发现前这两天自己的低效学习是有原因的，我的阅读多于思考，翻译多于理解，整理多于归纳。如何高效阅读文献，是我继续应该关注的问题和提升的方向；如何吸纳学习的知识，化为己用，融会贯通，而不是边学边忘，零散纷乱，也是我要思考解决的问题。
