Python数据结构与算法58:排序与查找:小结

:本文如涉及到代码,均经过Python 3.7实际运行检验,保证其严谨性。

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本章小结

  • 在无序表或有序表上的顺序查找,其时间复杂度为O(n)。在有序表上进行二分查找,其最差复杂度为O(log n)
  • 散列表可以实现常数级时间的查找。
  • 完美散列函数作为数据一致性校验,应用很广。
  • 区块链技术是一种去中心化的分布式数据库,通过“工作量证明”机制来维持运行。

排序的算法小结

  • 冒泡、选择和插入排序是O(n^2)的算法。
  • 谢尔排序在插入排序的基础上进行了改进,采用对递增子表排序的方法,其时间复杂度可以在O(n)O(n^2)之间。
  • 归并排序的时间复杂度为O(nlog n),但是归并的过程需要额外存储空间。
  • 快速排序最好的时间复杂度是O(nlog n),也不需要额外的存储空间,但是如果分裂点偏离列表中心的话,最坏情况下会退化到O(n^2)

To be continued.

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