python ORM连接数据库

ORM

对象关系映射(英语:(Object Relational Mapping,简称ORM,或O/RM,或O/R mapping),是一种程序技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换。从效果上说,它其实是创建了一个可在编程语言里使用的--“虚拟对象数据库”。
如下图可以看出,如果后台直接访问数据库的话,使用不同的数据库的话,每次的SQL语句都需要重写

直接访问数据库

但是如果使用ORM隔断后访问数据库的话,只需要维护一份数据库语句即可操作不同的数据库了。
通过ORM可以不用关心后台使用的是那种数据库,只需要按照ORM所提供的语法规则去书写相应的代码,ORM就会自动的转换成对应数据的SQL语句
通过ORM访问数据库

安装

pip install mysql
pip install sqlalchemy

导入模块

from sqlalchemy import create_engine

数据库数据

具体账号密码、端口等数据根据实际环境来决定

HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = '3306'
DATABASE = 'mydb'
USERNAME = 'admin'
PASSWORD = 'Root110qwe'

数据连接URL

db_url = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format(
    USERNAME,
    PASSWORD,
    HOSTNAME,
    PORT,
    DATABASE,
)

连接数据库

engin = create_engine(db_url)

测试

数据库中操作
if __name__ == '__main__':
    connection = engin.connect()
    result = connection.execute('select 1')
    print(result.fetchone())

可以看到结果为(1,)也就是完成了'select 1'


测试结果

创建表

创建Module的Base类

对象关系型映射,数据库中的表与python中的类相对应,创建的类必须继承自sqlalchemy中的基类。
使用declarative方法定义的映射类依据一个基类,这个基类是维系类和数据表关系的目录。
使用declarative_base创建一个基类

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base(engin)

创建Module的类

from datetime import datetime
from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime, Boolean
from connect import Base
# Column:用来创建表中的一个字段的一个方法
# Integer:整形,映射到数据库中的int方法
# String:字符类型,映射到数据中的varchar类型,使用时需要提供长度
# DateTime:时间类型
class User(Base):
    __tablename__ = 'user'  # 数据库中的表名
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    username = Column(String(20), nullable=False)
    password = Column(String(50))
    creatime = Column(DateTime, default=datetime.now)
    _locked = Column(Boolean, default=False, nullable=False)
    def __repr__(self):
        return """
            <User(id:%s, username:%s, password:%s, creatime:%s, _locked:%s)>
        """ % (self.id, self.username, self.password, self.creatime, self._locked)

创建表

if __name__ == '__main__':
    Base.metadata.create_all()  # 创建表需要执行这行代码,如果表存在则不创建

增删改查

在对表数据进行增删改查之前需要先建立会话,建立会话后才能操作。

创建会话

from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Session = sessionmaker(engin)
session = Session()

def add_user():
    persopn = User(username='zhongxin',password='123456')
    session.add(persopn)#增加一个
 
    session.add_all(
        [
            User(username='zhongxin1', password='123456'),
            User(username='zhongxin2', password='123456'),
            User(username='zhongxin3', password='123456'),
            User(username='zhongxin4', password='123456'),
            User(username='zhongxin5', password='123456'),
        ]
    ) #增加多个
    session.commit()

def delete_user():
    rows = session.query(User).filter(User.username == 'zhongxin')[0]
    print(rows)
    session.delete(rows)
    session.commit()

def update_user():
    rows = session.query(User).filter(User.username=='zhongxin').update({User.password:111111})
    session.commit()

def search_user():
    rows = session.query(User).all()#查找全部
    print(rows)
    rows = session.query(User).first()#只查询第一个
    print(rows)

刚才写了一个repr,可以在查找的时候显示为正常的内容

def __repr__(self):
        return """
            <User(id:%s, username:%s, password:%s, creatime:%s, _locked:%s)>
        """ % (self.id, self.username, self.password, self.creatime, self._locked)

不然是显示内存地址


内存地址
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,185评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,445评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,684评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,564评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,681评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,874评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,025评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,761评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,217评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,545评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,694评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,351评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,988评论 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,778评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,007评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,427评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,580评论 2 349

推荐阅读更多精彩内容