590. N叉树的后序遍历

给定一个 N 叉树,返回其节点值的后序遍历。
N叉树的定义如下

class Node {
public:
    int val;
    vector<Node*> children;

    Node() {}

    Node(int _val, vector<Node*> _children) {
        val = _val;
        children = _children;
    }
};

例如

给定一个 3叉树 :

    1
   /|\
  3 2 4
 / \
5  6

返回其后序遍历: [5,6,3,2,4,1]。

说明:

递归法很简单,你可以使用迭代法完成此题吗?

思路1

首先采用递归法,假设当前节点不为空
遍历所有孩子节点,向每个孩子节点进行递归
递归后,存入当前节点的值。和前序遍历仅相差在存入节点的代码位置

递归法具体代码

vector<int> res; // 结果集
vector<int> postorder(Node* root) {
    if(root == NULL){ //判断当前节点不为空
        return res;
    }
    for(int i = 0; i < root->children.size(); i++){ //遍历所有孩子节点
        postorder(root->children[i]); //递归进入孩子节点
    }
    res.push_back(root->val); //将当前节点加入结果集
    return res; //返回结果
}

思路2

使用迭代法,不使用递归调用的方式。
使用栈来辅助,我们一层一层进行遍历
假设此时我们在处理第n行的节点p1
先把p1的所有兄弟节点(p2,p3,p4,...)存入栈中,等待后续使用
接着把p1存入结果集中,遍历p1所有孩子节点(pc1,pc2,...),存入栈中,等待后续使用
取出p1的最左孩子节点pc1,依次往下处理,假设此时p1的所有孩子节点都处理完毕了
从栈中取出p2,以此类推使用。
因此整个栈的存放顺序为
栈底|pn, pn-1,...,p2,pcn,...,pc2,pc1
也就是说,存栈的时候,局部逆序存储

和递归法不同,迭代法的迭代过程中,其实我们是不知道什么时候p1的孩子节点全部遍历完,开始遍历p2的
所以需要在栈中,额外压入p1的位置,并使用第二个栈,用来存储暂时不存入结果集的根节点
整个栈的存放顺序为
孩子栈栈底|pn,pn-1,...,p2,p1,pcn,...pc2,pc1
根节点栈栈底|p,p1

迭代法具体代码

vector<int> res;
stack<Node*> s_child;
stack<Node*> s_root;
vector<int> postorder(Node* root) {
    while(root != NULL){ // 该判断用来规避初始为空的情况
        if(root->children.size()){ //根节点处理
            s_root.push(root);  //根节点存入根节点栈
            s_child.push(root); //根节点临时存入孩子节点栈
            //存入所有孩子节点
            for(int i = root->children.size() - 1; i >= 0; i--){
                s_child.push(root->children[i]);
            }
        }
        else{ //叶子节点,直接存入结果集
            res.push_back(root->val);
        }

        //取出栈顶值
        if(s_child.empty()){ //全部取完,结束
            break;
        }
        root = s_child.top();
        s_child.pop();

        //如果当前节点为预存的根节点
        while(root == s_root.top()){
            res.push_back(root->val);  //存入结果集
            s_root.pop();              //根节点栈弹出一个元素
            if(s_child.empty()){       //遍历完成则break
                break;
            }
            root = s_child.top();      //否则再次取栈顶
            s_child.pop();
        }
        if(s_child.empty()){           //若是break离开while循环的,结束遍历
            break;                     //可能出现的情况是:最后一个根节点输出完毕时
        }
    }
    return res;
}
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 210,914评论 6 490
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 89,935评论 2 383
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 156,531评论 0 345
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,309评论 1 282
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,381评论 5 384
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,730评论 1 289
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,882评论 3 404
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,643评论 0 266
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,095评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,448评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,566评论 1 339
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,253评论 4 328
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,829评论 3 312
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,715评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,945评论 1 264
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,248评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,440评论 2 348

推荐阅读更多精彩内容