第二遍细读此书，再次惊叹Scott Young在学习方法上的总结性。第一次看到此书后，迅速把当时推荐的全套书都买了-_-!!!，事后又一次充分验证了“冲动是魔鬼”。
        书中的学习技巧其实很多人都会，但Scott Young的高明之处在于高屋建瓴，利用“结构、模型、高速公路”建立各个细化学科的“城市”，同时充分利用比喻、内在化等学习技巧，关联各个学科之间的联系，和各个学科与我们熟知的感知结构、关系结构、基础数学等已熟悉知识之间的映射和联系。

        全书结构上第一部分介绍了什么事整体性学习策略，关于结构、模型、高速公路的概念，整体性学习的6个阶段：获取阶段、理解阶段、拓展阶段、纠错阶段、应用阶段、测试阶段。后面还分析了信息的5种分类各自特征与对应处理方式，着重提示了学习的目标在于应用，将课程与实际经验相联系，提升兴趣。
        第二部分详细介绍了整体性学习中可使用的学习技术，内容琐碎丰富。在6个阶段中获取阶段的快速阅读、笔记流，随意信息的处理方法：联想、挂钩、信息压缩技术。在理解阶段的联系观点上用的方法：比喻、内在化、图表法。在拓展阶段进行知识延伸，结合实际应用，建立以项目为基础的学习方法。应用阶段的技巧：费曼技巧——思考如何教会别人新知识。
        第三部分，超越整体性学习，主要是提升效率的一些自我管理方法，以及自我教育（自学）的一些问题和解决之道。
        最后是整体性学习的小结，怎样开始实践，一些相关的额网站、书籍推荐。通过了解你想要的生活确立你的目标。主要概念小结。

        第一部分，整体性学习策略。开篇点题，什么是整体性学习？整体性学习就是将所有东西关联，就像编织一张大网。整体性学习的基础就是将知识关联起来以达到记忆和应用知识的目的，开始学习的最佳技术是比喻、内在化、基于流程的记事和画图表法，这些方法结构成了整体性学习的基础。
        利用结构、模型、高速公路的概念，建立每一门知识/学科的知识“城市”，再在各个“城市”之间建立联系。
        结构就是一系列紧密联系的知识，高度的理解带来结构高度发达的结构。成熟的结构有各种来自生活经验的感知结构，图像、声音、情感交织的经验结构；也有熟知的故事、人物关系的关系结构；还有基础数学的结构。
        模型是打开整体性学习的钥匙，类似本书的目录，信息的高度压缩，是知识“城市”的地图。
        高速公路则是各个结构中的联系，用各种熟悉的生活经验中的例子来模拟、比喻要学的知识。

        整体性学习有6个阶段：获取阶段、理解阶段、拓展阶段、纠错阶段、应用阶段、测试阶段。步骤之间可跳跃，非单线性，需要找出薄弱环节补强。
        获取阶段是信息的获得，主要关注三个目标：简化、容量、速度。
        理解阶段是对信息处理的第一层次，了解信息在下上文中联系。第二层次和第三层次的理解实在拓展阶段和应用阶段。
        例如，学习新的数学公式，第一层次是知道公式里每个符号的代表，记住公式，更深层次需要了解公式的由来，与其它公式关系，怎样用它解决外面世界的各种问题。如果对知识不能立即理解，尝试将其分解为更小的问题，缩小范围，搞清真正不能理解的地方，深入阅读，跨过障碍。
        拓展阶段将形成模型、高速公路和广泛的联系，从而获得良好的结构。拓展用来联系其他信息，拓展对信息的理解、信息的由来、与其它信息的联系。拓展的三种主要方式：深度拓展、横向拓展、纵向拓展。深度拓展是知识的背景探究，需要在信息内部创造联系。知识从何而来？结论来自何处？一个发现是如何做出的？事物为什么以这种方式存在？之前的实验？……横向拓展需要在知识周围建立联系，通常需要建立模型，在模型和原知识之间建立联系。纵向拓展是最有创造性的学习，要求在结构之间建立高速通道，他有益于创造性思考。
        纠错阶段就是在模型和高速公路中寻找错误，删除无效联系。可以采用阅读与你观点相反的书籍，或者把结论放入现实世界中来看等方法。
        应用阶段通过比较（知识）信息是如何在现实中运行来进行调整，如果理解不符合现实世界，那么再多也无用。
        测试阶段，主要是迅速找到学习中的问题所在，改进学习技术，克服缺点。获取阶段测试——我以前看过或听过这个知识吗？理解阶段测试——我理解知识的含义吗（至少是字面意思）？拓展阶段测试——我知道知识从何而来，与哪些知识有关系吗？纠错阶段测试——我删除了不恰当的联系了吗？我删除了错误结论了吗？应用阶段测试——我将只是用到实际生活中了吗？
        后面又给出各阶段中常存在的一些问题的解决方案。

        作者还在这部分给出了5类信息的特征和对应的处理方法。随意信息，缺少逻辑，需要使用联想法、挂钩法、压缩法等方法来处理。观点信息，主要是需要有速度和技巧的收集相关信息。过程信息需要不断练习、反复做，可使用内在化、比喻、图表法、模型纠错等技术，通过练习将模型与知识结构更好融合。具体信息可以使用第二部分的大部分技巧来处理。抽象信息虽然缺少与感官的直接联系，难以理解，但逻辑性强，理解和拓展阶段较难，但利用整体性学习的优势明显，可通过将信息转化为更容易想象的图像形式，为知识建立广泛联系；此时内在化和比喻法将复杂知识简化至关重要，模型就错也很重要。
信息处理中，将若信息结构转换为强信息结构很重要。

        学习的目标需要被明确，人类的行为一旦被赋予了适当的目标性质，将可以更好的从内部被激励，从而达到高效。

        第二部分是整体性学习技术的内容，主要有4大部分，A)获取知识：快速阅读、笔记流；B)联系观点：比喻、内在化、图表法；C)随意信息的处理：联想法、挂钩法、信息压缩技术；D)知识扩展：实际应用、模型纠错、以项目为基础的学习。

        获取知识部分关于阅读，作者给出了指读法的技术。
        积极阅读法/主动阅读法，即在阅读时随时提取主要观点，运用技巧记住主要观点，并思考拓展和应用。具体动作：深入理解材料，每阅读一部分，记下1）这一节中主要观点（完整获取信息）；2）我怎样才能记住主要观点（对信息进行联系、视觉化、比喻法）；3）我要怎样将主要观点拓展开以及应用它（将信息应用在不同的情境中）。
        “一次学会”原则，全神贯注听讲，2周内每天练习1次，把课堂笔记变成笔记流，练习将其他技术融合到笔记流中。
笔记流技术上讲究体现重点、关键信息、简洁、呈现联系。

        联系观点时将知识分成两类：困难信息、关键信息。采用比喻、内在化、图表法来处理相关信息。使用比喻的技巧在不熟悉的知识和熟悉的知识之间架起沟通的桥梁，通过内在化让知识变得更生动，让知识变成图像、声音、触觉和情感等。图表法则主要有流程图、概念图和图像，更便于记忆。

        随意信息的结构很弱，需要转换后才更容易学习，除比喻法、内在化法及图表学习外，还可以是使用相对效率低一些的联想法、挂钩法、信息压缩技术。联想法就是把信息罗列成一个线性的顺序，通过创造顺序间荒诞的想象让人记忆深刻。挂钩法是创建一系列数字对应的固定联想，然后根据事件，编制故事，嵌入需要记忆的数字对应的联想。信息压缩技术就是将压缩，使用首字母串联，或者把信息建成一张图像，或者通过笔记建立主要观点的联系等方法。

        知识的延伸中，主要是要使用以项目为基础的学习方法。
        作者的知识应用案例：统计学——利用统计学给本书其名字以及定价；计算机——编程，寻找问题的有用途径，纠错、算法都可借鉴到其他地方；会计学——理清个人财务以及报税；经济学——重新看待金钱在社会中价值，影响个人哲学体系；历史——通过学习古代亚洲史，看清现代中国、印度和日本的种种问题。
        模型纠错：实践的代名词。注意事项：分清拼写错误还是概念问题；散弹枪策略，每一种类型问题都做一做，不重复同类问题；延伸练习时间，平均分配到每一天，更容易坚持。

        费曼技巧——设想自己是老师，你该如何教导新生学会这些知识。

        实践至关重要。

第三部分相对前面两部分的内容繁多，比较简洁，强调的是效率和自我教育。效率方面主要提及，能量管理、Don't Study、绝不拖延（合理计划）、批处理、有组织性。自我教育方面主要涉及，建立良好的学习习惯、克服挫折障碍、设置学习目标技巧。

         最后是全书的小结部分，给出了一个开始的提示，推荐了一些网站和书籍，具体内容如下。强调目标。
         对主要概念进行小结，书中涉及的概念、技术均有整理如下。