置信区间是指由[样本统计量](https://baike.baidu.com/item/%E6%A0%B7%E6%9C%AC%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E9%87%8F)所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个[概率](https://baike.baidu.com/item/%E6%A6%82%E7%8E%87)样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的[区间估计](https://baike.baidu.com/item/%E5%8C%BA%E9%97%B4%E4%BC%B0%E8%AE%A1)。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是[被测量](https://baike.baidu.com/item/%E8%A2%AB%E6%B5%8B%E9%87%8F)参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率”。

这个概率被称为置信水平。举例来说，如果在一次大选中某人的支持率为55%，而置信水平0.95以上的置信区间是（50%,60%），那么他的真实支持率有百分之九十五的机率落在百分之五十和百分之六十之间，因此他的真实支持率不足一半的可能性小于百分之2.5。

 如例子中一样，置信水平一般用百分比表示，因此置信水平0.95上的置信空间也可以表达为：95%置信区间。置信区间的两端被称为置信[极限]

置信水平也叫置信度

(https://baike.baidu.com/item/%E6%9E%81%E9%99%90)。对一个给定情形的估计来说，显著性水平越高，所对应的置信区间就会越大。