入门pytorch

什么是pytorch？

PyTorch即 Torch 的 Python 版本。Torch 是由 Facebook 发布的深度学习框架，因支持动态定义计算图，相比于 Tensorflow 使用起来更为灵活方便，特别适合中小型机器学习项目和深度学习初学者。但因为 Torch 的开发语言是Lua，导致它在国内一直很小众。所以，在千呼万唤下，PyTorch应运而生！PyTorch 继承了 Troch 的灵活特性，又使用广为流行的 Python 作为开发语言，所以一经推出就广受欢迎！

PyTorch是基于python的科学计算包，与numpy类似，但又能利用GPU来加速计算。

Tensors
创建一个5×3未初始化的矩阵

import torch
x = torch.Tensor(5,3)
print (x)

结果：

1.00000e-37 *
  8.4745  0.0000  0.0000
  0.0000  0.0000  0.0000
  0.0000  0.0000  0.0000
  0.0000  0.0000  0.0000
  0.0000  0.0000  0.0000
[torch.FloatTensor of size 5x3]

创建一个5×3随机初始化的矩阵

import torch

x = torch.rand(5,3)
print (x)
--------------------------------
0.8031  0.4576  0.2146
 0.0219  0.8962  0.9953
 0.6851  0.8307  0.0741
 0.4235  0.4125  0.7773
 0.4069  0.5352  0.9514
[torch.FloatTensor of size 5x3]

获取其大小size
print (x.size())
输出torch.size([5,3])

operations
对于torch的运算操作有多种语法，比如来看Add操作
1.直接相加

y = torch.rand(5, 3) 
  print(x + y)

2.使用add（）加法函数
print(torch.add(x, y))
3 .给出一个输出张量

result = torch.Tensor(5, 3)
torch.add(x, y, out=result)
print(result)

4.替换（in-place）

# adds x to y
y.add_(x)
print(y)

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