（1）query string search
（2）query DSL
（3）query filter
（4）full-text search
（5）phrase search
（6）highlight search
（1）query string search，search参数以http请求的query string来附带的，生产环境不用。
譬如：GET /hero/hero/_search?q=tags:kill&sort=power:desc
## 搜索全部文档：GET /hero/hero/_search
{
"took": 202, -- 耗费了毫秒数
"timed_out": false, --是否超时
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1, -- 查询到的文档数
"max_score": 1,
"hits": [
{
"_index": "hero",
"_type": "hero",
"_id": "1",
"_score": 1, -- 每个文档都有匹配分数，越相关就越匹配，分数也高
"_source": { -- document的详细数据
"name": "wu song",
"alias": "xing zhe",
"power": 80,
"tags": [
"kill tiger",
"panjinlian"
]
}
}
]
}
}
GET /test_index/test_type/_search?q=test_field:test
GET /test_index/test_type/_search?q=+test_field:test 必须包含test
GET /test_index/test_type/_search?q=-test_field:test 不包含test
GET /test_index/test_type/_search?q=test 搜索_all 字段包含test的文档
直接可以搜索所有的field，任意一个field包含指定的关键字就可以搜索出来。
在进行中搜索的时候，难道是对document中的每一个field都进行一次搜索吗？不是的
插入一条document，它里面包含了多个field，es会自动将多个field的值，全部用字符串的方式串联起来，
变成一个长的字符串，作为_all field的值，同时建立索引。
（2）query DSL，Domain Specified Language特定领域的语言，请求体构建查询条件。适合生产环境的使用，******可以构建复杂的查询
## 查询所有hero
GET /hero/hero/_search
{"query": { "match_all": {} }}
## 查询tags包含kill，同时power降序排序，返回文档只需alias、power，并分页
GET /hero/hero/_search
{
"query": {
"match": {
"tags": "kill"
}
},
"sort": [{
"power": "desc"
}],
"_source":["alias","power"],
"from":1,
"size": 1
}
如何一次性搜索多个index和多个type下的数据
/_search：所有索引，所有type下的所有数据都搜索出来
/index1/_search：指定一个index，搜索其下所有type的数据
/index1,index2/_search：同时搜索两个index下的数据
/*1,*2/_search：按照通配符去匹配多个索引
/index1/type1/_search：搜索一个index下指定的type的数据
/index1/type1,type2/_search：可以搜索一个index下多个type的数据
/index1,index2/type1,type2/_search：搜索多个index下的多个type的数据
/_all/type1,type2/_search：_all，可以代表搜索所有index下的指定type的数据
注意：HTTP协议，一般不允许get请求带上request body，但是因为get更加适合描述查询数据的操作，因此还是这么用了。碰巧，很多浏览器，或者是服务器，也都支持GET+request body模式，如果遇到不支持的场景，也可以用POST /_search
must 必须满足，should可以满足也可以不满足，must_not 必须不满足
## title必须包含elasticsearch，content可以包含elasticsearch也可以不包含，author_id必须不为111。
GET /website/article/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"title": "elasticsearch"
}
}
],
"should": [
{
"match": {
"content": "elasticsearch"
}
}
],
"must_not": [
{
"match": {
"author_id": 111
}
}
]
}
}
}
若是想让should多条件是必须满足几项，可以使用minimum_should_match表示should中必须满足几项
GET /test_index/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": { "match": { "name": "tom" }},
"should": [
{ "match": { "hired": true }},
{ "bool": {
"must": { "match": { "personality": "good" }},
"must_not": { "match": { "rude": true }}
}}
],
"minimum_should_match": 1
}
}
}
（3）query filter
## 搜索tags包含kill，而且power大于81的
GET /hero/hero/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": {
"match": {
"tags": "kill"
}
},
"filter": {
"range": {
"power": {
"gt": 81
}
}
}
}
}
}
（4）full-text search（全文检索）,对查询条件也会分词
GET /hero/hero/_search
{
"query": {
"match": {
"tags": "tree tiger"
}
}
}
（5）phrase search（短语搜索match_phrase，不分词）
phrase search，要求输入的搜索串必须在指定的字段文本中包含完全一样的，才算匹配
GET /hero/hero/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"tags": "kill tiger"
}
}
}
（6）highlight search（高亮搜索结果）
GET /hero/hero/_search
{
"query": {
"match": {
"tags": "kill"
}
},
"highlight": {
"fields": {
"name": {}
}
}
}
