有一个创意，就可以把它变成产品了吗？No，需要去验证它是否解决了用户的问题，否则产品做出来也将无人使用，这也是许多现象级产品在最初阶段没有做好的原因。
一、找到天使用户
为了验证是否能解决用户的问题，我们需要针对自己的创意，做一个最小可行性产品，然后把它交给用户，观察用户使用的数据，然后去迭代改进。
可以分为以下几步：
- 定位：确定产品到底在哪个领域提供价值主张
- 假设：提出假设，该假设未经过市场验证，并设定一个成功 or 失败的标准
- 设计原型
- 构建度量：设计验证建设的数据纬度
- 学习：根据用户返回的数据信息，观察核心假设是否被推翻；如果被推翻，说明需要转型，如果被验证，说明可以继续坚持价值定位，并进入新一轮的假设
技术狂热者、天使用户、早期大众、后期大众、追随者，在这条技术采纳曲线中，技术狂热者属于社区的意见领袖，他们可以站在用户的角度帮我们宣传，但我们的目的并不是找到他们，而是要找到天使用户。
二、学习天使用户
天使用户是这样一群人：他们存在痛点，而且知道自己存在痛点，为此他们会自己试图寻找解决方案，并且会倒腾自己寻找到的解决方案，他们肯为解决方案付钱。
天使用户非常熟悉这个行业，熟悉我们的竞争对手，所以他们的反馈是最有价值的，他们肯帮助我们完善产品。
产品是否符合市场，正是通过天使用户来验证。天使用户验证后，真正的产品开发，自然是适合早期大众的。许多产品死在了天使用户这一环节。
在产品从 0 到 1 阶段，我们的目标，并不是去找主流用户，去把产品数据堆砌的很高，而是找到天使用户，如果验证我们的产品能解决用户的问题，那么用户自然会持续的去用，去付费。
在验证的过程中，我们要去不断的学习用户，学习他们的关注点是什么，所处的环境是什么，他们把原型怎么用，用的过程遇见什么问题，然后总结自己对问题解决方案的识别中，哪些是对哪些是错。
三、逻辑推理
学习是一个逻辑推理的过程，具体如下。
先找到我们的用户，思考用户处于什么样的场景，碰到什么样的问题，问题背后的假设是什么，如果假设被验证后，解决方案是什么。其中，用户和场景的位置可以互换。
用户一定要细分，只有足够细，才能方便我们找到天使用户，否则我们找到的可能就不是天使用户。用户细分的时候，可以考虑的定语有：地理位置、学历、年龄、收入、交际圈子、工作环境、生活环境……
在项目启动的时候，一定要让所有的人都到场，包括产品、运营、销售、开发，4 类人对用户的理解不能有偏差，否则，销售找到的用户不对，运营的发力点不对，技术不了解用户，导致开发成本很高。
曾经参与一个项目的启动会议，当时用的方法包括：
- 制作了一个 mvp 方案
- 设定了一个成功 or 失败的标准
- 让所有人都到场，确保各个角色对于用户的理解一致
这个项目做的并不好，现在觉得最主要的问题是：用户和客户概念混淆，天使用户形象模糊，未进行细分，场景未进行细分，这些导致无法找到细分的人群去验证商业模式。似乎是把解决方案当成了需求，而真正的需求还在冰山下。
