人工智能，不知何时知道的这个说法，大约是机器人的出现。只是和AI没有联系起来。AI出现在我的意识里时，我不知道就是人工智能，以为又是一个什么新鲜的科技名词。去年兼任了一门课，课程名称具体是什么也没有搞清楚。学校提供了一个平台，每次上课，就登陆这个平台，点开其中一个链接，有一个专题，有一些文字描述的ppt和简短的视频。一般把这个课件演播完，课就算讲完了。有时候会就一个学生感兴趣的话题展开一些讨论，有时也会让特别感兴趣的某个孩子，在家长的协助下准备相关的主题，担任小老师进行讲述。那个平台的课程中有一个关键词就是“人工智能”。记得大概介绍过种植、养殖中运用科学技术取代人工，提高效率等，还有如共享单车、万物互联技术支撑的智能家居等。有两个科技爱好者学生讲述了“阿尔法狗”和“天眼”。

更有意思的是一次话题讨论，“袁老师会不会被AI老师替代？”大部分孩子默不作声，有3-4个孩子小声嘀咕：会的，科技发展太迅猛了，AI老师无所不能。也有2-3个孩子大胆举手：不会，机器人是没有感情的。它们取代不了我们的真老师。哈哈，孩子们也太可爱了。

此时，网上盛传：AI写出的论文让国际名校教授打出了高分，AI拍出的视频让人分不出真假……此时的我，还以为AI就是一款什么新鲜的科技软件。

今年7月的教育行走，戴耘教授的“AI时代什么样的人才算受过教育”的主题分享，让我对AI才有了一些关注和反思。

我先百度了AI，词条中这样解释：人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为Al。 是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是智能学科重要的组成部分，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能是十分广泛的科学，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统、机器学习，计算机视觉等。

名人们对ai的描述：马斯克指出，在人工智能机器学习面具之下的本质仍然是统计。尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义:“人工智能是关于知识的学科--怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”

三位名人的说法更容易理解。这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

AI能不能取代人呢？

我以为，首先从脑科学的角度，把人的大脑分为了本能脑、情绪脑和理智脑，AI肯定是在理智脑的参与下研究设计和改进出来的。理智脑是人脑中力量最为薄弱的，而本能脑和情绪脑力量无比强大。人类自己对于大脑、智能都无法了解清楚，那么人类研究出来的AI又如何能取代人呢？它大约很难具有本能脑和情绪脑吧。

然而美国也有不少科幻片中出现了机器人的自我进阶，无法控制。AI会不会在某一天实现自我进化呢？

AI对于我们的教学也将是极具冲击力的，虽然目前在学校里似乎还未见。但是，在社会和家庭里出现的自习教室、网上课程等，优势非常的明显：

1. AI能够根据每个孩子的学习风格、进度和能力提供定制化的学习体验。这种个性化的教学方式有助于孩子在自己的节奏下学习，从而提高学习效率。通过大数据分析，AI可以精准地掌握学生的学习轨迹和偏好，为他们提供最适合的学习资源和方式。

2.聊天机器人、虚拟助手和游戏化学习平台等AI技术的应用，极大地提高了孩子们的参与度和兴趣，使学习过程更加生动有趣。这些互动性的学习工具能够激发学生的学习兴趣，使他们在轻松愉快的氛围中掌握知识。还丰富了学生的学习体验。

3. AI系统能够提供即时的反馈，帮助学生及时纠正错误。这种即时的反馈机制有助于学生快速掌握知识点。

未来，随着AI技术的不断进步和教育理念的持续更新，人工智能将为教育领域带来更多的创新和变革。这是一个不争的事实。  。

西交利物浦大学执行校长席酉民：现在整个教育，不仅仅是中国，包括世界的教育，都还没有做好应对AI的颠覆性的挑战。AI最大的一个挑战就是，它对人类的学习，从过去简单的知识传输，要求人和机器人，和AI的合作。最重要的是你怎么看待人类的知识，你怎么跟机器互动，你怎么样能够跟机器互动以后，利用你的想象力创造性去创造新生活，创造新工作。

最近网上比较火的谢康校长则认为：我们的孩子需要具有一个网状的知识结构，这就需要具身学习，多维度体验，主题式跨学科学习。我们的认知需要有一定的宽度，我们需要知道这个东西存在，我需要他的时候我才能去找他。扩展认知的宽度，自学能力就非常的重要。这样孩子才有可能去驾驭人工智能。

其中最触动我的是：工业时代的教育是老师带着知识走向学生，人工智能时代的教育应该是老师带着学生走向知识。

也就是说，学生获得知识的数量并不重要，重要的是知道我的生活，我面临的问题是什么，需要什么样的知识，怎样去获得这些知识……

有了这样的认知，我的课堂有了一些细小的变化，小老师上台的机会更多了，自主阅读数学书的时间更多了，小组讨论对证习题的时间更多了。考试变少了，作业习题变少了。