"数据驱动"这一概念在互联网企业早已不新鲜。前几年，我们会花很大的精力去关注企业内部数据，包括：企业CRM，订单，网站分析工具收集的用户行为，以及广告推广后台数据等。根据企业内部的数据，我们可以：判断营销活动与推广渠道的质量与效果，并对营销组合进行优化 -- 营销；对产品与内容进行优化 -- 运营。但是，即便是现在，企业也很难利用好内部数据，其中一部分原因包括：
1）渠道的效果很大程度地依托于归因模型，cookie时长等因素，很难去准确判断
2）数据收集过程十分复杂，而业务和分析人员 容易忽略这些因素去决策。
3）营销与运营需要多数据支持，并不局限于内部数据。
所以，越来越多的互联网公司会试图打通内外部数据，也有不少乙方公司做一些数据产品，用于辅助企业决策。
接下来我们就谈谈外部数据，外部数据主要有以下数据源：
1) 运营商数据
2）互联网中的Open API （包括免费及付费）
3）由互联网企业以及数据产品企业组成的数据联盟（各成员之间的数据可以互相Share）
4）DMP产品（主要用于匹配用户标签）
5）互联网中的数据抓取（非正规但很常用）
那么外部数据可以做什么？
1）引入外部数据因素，完善KPI预测模型。
2）了解行业与竞品分析
3）辅佐营销，比如SEO的数据，Social 数据等
接下来我们说一下非正规但很常用的抓取，数据抓取方法我用了一个简单的脑图来表示：
简单说一下，如果是抓取网页 可以通过抓取网页，或者找到网页所请求的接口；如果抓取APP上的数据，则需要通过抓包工具了，比如截取http请求的fiddler，或者截取tcp/ip请求的wireshark工具。
正好前几天被问到，怎么抓抖音上的数据，于是在这里举个例子，
首先打开fiddler并且连接手机，经过一些配置使fiddler可以监测到手机上的请求。我们可以看到抖音APP请求的数据接口（以抖音的某个列表View为例）：
以及返回的数据（JSON格式）
以及用户数据API及返回数据：
找到了API，后面的抓取就可以通过调用API来进行了，再把返回的Json数据中所需要的数据截取出来写入数据库即可，当然还有一些注意事项：
1）HTTP请求时需要一起发送的Header
2）接口请求频率与抓取模式（规避anti-spam机制）
3）获取一条数据简单，但是大批量获取难度就大了
