Python爬虫之爬取豆瓣美女图

写在前面

这么久了,代码还是那么烂。。。。

环境:Windows10
编辑器:Pycharm
用到的库:os requests bs4
URL = www.dbmeinv.com

开始爬取

第一步:获取单页图片地址

网页结构



图片放在ul标签下的img标签下面,所以我们可以这样写代码

def get_Imgs(url):
    try:
        headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.113 Safari/537.36'}
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status() //判断状态码是否为200
        response.encoding = response.apparent_encoding 
        #response.encoding = 'utf-8'
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')

        for url in soup.find('ul', {'class':'thumbnails'}).find_all('img'):
            all_url.append(url['src'])
        return all_url
    except:
        return "error"
第二步:抓取多页

URL结构



抓取多页的话就可以改一下URL后边的数字,代码可以这样写

url = 'https://www.dbmeinv.com/?pager_offset='
    try:
        for i in range(10):
            get_Imgs(url + str(i))
    except:
        return "error"
第三步:保存图片

def save_imgs():
    dir_name = 'pic'
    if not os.path.exists(dir_name):
        os.mkdir(dir_name)
        os.chdir(dir_name)
    try:
        for i,url in enumerate(all_url):
            with open('./' + str(i) + '.jpg', 'wb') as f:
                f.write(requests.get(url).content)
    except:
        return "error"

放上完整的代码

import os
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

all_url = []

def get_Imgs(url):
    try:
        headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.113 Safari/537.36'}
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        response.encoding = response.apparent_encoding
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')

        for url in soup.find('ul', {'class':'thumbnails'}).find_all('img'):
            all_url.append(url['src'])
        return all_url
    except:
        return "error"


def save_imgs():
    dir_name = 'pic'
    if not os.path.exists(dir_name):
        os.mkdir(dir_name)
        os.chdir(dir_name)
    try:
        for i,url in enumerate(all_url):
            with open('./' + str(i) + '.jpg', 'wb') as f:
                f.write(requests.get(url).content)
    except:
        return "error"
def main():
    url = 'https://www.dbmeinv.com/?pager_offset='
    try:
        for i in range(200):
            get_Imgs(url + str(i))
    except:
        return "error"
    save_imgs()


if __name__ == '__main__':
    main()

嘿嘿嘿


成果
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,717评论 6 496
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,501评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,311评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,417评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,500评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,538评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,557评论 3 414
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,310评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,759评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,065评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,233评论 1 343
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,909评论 5 338
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,548评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,172评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,420评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,103评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,098评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容