Java8 教程第五章之Streams Collectors groupingBy

本套JAVA8教程由于是有英文翻译过来的,如果有翻译不对的地方还请多多包涵。

本节课先简单的介绍下Java8有哪些新特性,对于Java6/7版本做出哪些更改.那废话不多说,赶紧开始今天的课程吧.

在java8之前如果对一个list进行分组是很麻烦的,需要自己写分组逻辑算法.那么java8之后就不需要了,一起看看怎么做的吧,下面将向你展示如何使用Java 8 Stream的Collectors,来对一个List进行分组,计算个数,求和以及排序。

例1: 对一个List进行分组,并显示每组的个数

   public static void main(String[] args) {
        //3 apple, 2 banana, others 1
        List<String> items =
                Arrays.asList("apple", "apple", "banana",
                        "apple", "orange", "banana", "papaya");
        Map<String, Long> result =items
                .stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()));
        System.out.println(result);
    }

输出

{
    papaya=1, orange=1, banana=2, apple=3
}

那么有"好事者"就要问了,那我怎么排序呢? 下面就引入排序

public static void main(String[] args) {
        //3 apple, 2 banana, others 1
        List<String> items =
                Arrays.asList("apple", "apple", "banana",
                        "apple", "orange", "banana", "papaya");
        Map<String, Long> result =items
                .stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()));
        System.out.println(result);

        Map<String, Long> finalMap = new LinkedHashMap<>();
        //reversed 反排序
        result.entrySet().stream()
                .sorted(Map.Entry.<String, Long>comparingByValue()
                        .reversed()).forEachOrdered(e -> finalMap.put(e.getKey(), e.getValue()));
        System.out.println(finalMap);
    }

输出

{
   apple=3, banana=2, papaya=1, orange=1
}

如果想要理解这个例子那么就要对一些函数有所了解,比如comparingByValue,reversed, 如果不知道也不要捉急, 学习一门代码就是积累的. 慢慢来
那么下面看下对象是怎么分组的吧

对象List分组

User对象

public class User {

    private String name;
    private int price;
    private BigDecimal salary;
    ....
}

分组实例

public static void main(String[] args) {
       //3 apple, 2 banana, others 1
       List<User> items = Arrays.asList(
               new User("apple", 10, new BigDecimal("9.99")),
               new User("banana", 20, new BigDecimal("19.99")),
               new User("orang", 10, new BigDecimal("29.99")),
               new User("watermelon", 10, new BigDecimal("29.99")),
               new User("papaya", 20, new BigDecimal("9.99")),
               new User("apple", 10, new BigDecimal("9.99")),
               new User("banana", 10, new BigDecimal("19.99")),
               new User("apple", 20, new BigDecimal("9.99"))
       );

       // 计算名字出现的次数
       Map<String, Long> counting = items.stream().collect(
               Collectors.groupingBy(User::getName, Collectors.counting()));
       System.out.println(counting);
       // 计算每个人金额是多少
       Map<String, Integer> sum = items.stream().collect(
               Collectors.groupingBy(User::getName, Collectors.summingInt(User::getPrice)));

       System.out.println(sum);
   }

以上例子我一共分组了两次,但是返回的结果与逻辑却不一样, 第一次分组是当前list中出现重复的名字个数, 第二个分组则是每个人的金额累加是多少!
关于groupingBy的用法还是比较复杂的, 还望小伙伴们好好学习哦
紧接着我们继续对items对象分组看好了

  public static void main(String[] args) {
        //3 apple, 2 banana, others 1
        List<User> items = Arrays.asList(
                new User("apple", 10, new BigDecimal("9.99")),
                new User("banana", 20, new BigDecimal("19.99")),
                new User("orang", 10, new BigDecimal("29.99")),
                new User("watermelon", 10, new BigDecimal("29.99")),
                new User("papaya", 20, new BigDecimal("9.99")),
                new User("apple", 10, new BigDecimal("9.99")),
                new User("banana", 10, new BigDecimal("19.99")),
                new User("apple", 20, new BigDecimal("9.99"))
        );

        //group by Salary
        Map<BigDecimal, List<User>> groupByPriceMap =
                items.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getSalary));
        System.out.println(groupByPriceMap);
        // group by Salary, uses 'mapping' to convert List<Item> to Set<String>
        Map<BigDecimal, Set<String>> result =
                items.stream().collect(
                        Collectors.groupingBy(User::getSalary,
                                Collectors.mapping(User::getName, Collectors.toSet())
                        )
                );
        System.out.println(result);
    }

输出

  {19.99=[User{name='banana', age=20, salary=19.99}, 
          User{name='banana', age=10, salary=19.99}], 

  29.99=[User{name='orang', age=10, salary=29.99},
         User{name='watermelon', age=10, salary=29.99}], 

  9.99=[User{name='apple', age=10, salary=9.99},
        User{name='papaya', age=20, salary=9.99}, 
        User{name='apple', age=10, salary=9.99}, 
        User{name='apple', age=20, salary=9.99}]}

{19.99=[banana], 29.99=[orang, watermelon], 9.99=[papaya, apple]}

那这次的分组与第一个例子有所不同,这个例子不是简单的计算重复的个数,而是通过类的属性进行做一些操作了. 当前例子第一个分组是通过金额salary属性进行分组,返回一个Map<BigDecimal, List<User>>对象. 如果我不想得到List<User>对象肿么办呢,如果没有第二个分组的话,我们是不是需要对groupByPriceMap结果集遍历,再获取一次User的属性呢,那是不明智的,正好JDK8为我们提供了第二个分组,可以直接获取User对象的属性,好棒啊!

在合适的地方用合适的API才是王道

欢迎小伙伴们积极留言交流!

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,744评论 6 502
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,505评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,105评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,242评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,269评论 6 389
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,215评论 1 299
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,096评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,939评论 0 274
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,354评论 1 311
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,573评论 2 333
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,745评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,448评论 5 344
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,048评论 3 327
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,683评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,838评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,776评论 2 369
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,652评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容