一. 预激活协程的装饰器
调用协程函数后，返回的是一个协程对象，函数本身并不会执行。所以在调用 send 方法前，必须使用 next() 或 send(None) 来预激活协程函数，使协程函数执行到第一个 yield 表达式，处于暂停状态。
为了简化操作，下面我们定义一个预激活的装饰器：
from functools import wraps
def coroutine(func):
"""装饰器：向前执行到第一个yield表达式，预激func"""
@wraps(func)
def primer(*args, **kwargs):
gen = func(*args, **kwargs)
next(gen)
return gen
return primer
@coroutine
def average():
total = 0
count = 0
average = None
while True:
term = yield average
total += term
count += 1
average = total / count
我们定义的装饰中，把被装饰的生成器函数替换成这里的 primer 函数，调用 primer 函数时，返回预激活后的生成器。接下来使用 @coroutine 装饰器装饰 average() 协程函数。
运行结果：调用上述模块中定义的 average() 函数创建一个生成器对象，因为在 coroutine 装饰器的 primer 函数中已经预激活了生成器，所以 getgeneratorstate(coro_ava) 返回 GEN_SUSPENDED 状态，因此协程已经准备好，可以接收值了。
很多框架都提供了处理协程的特殊装饰器，不过不是所有装饰器都用于预激协程，有些会提供其它服务，例如勾入事件循环。 比如说，异步网络库 Tornado 提供了 tornado.gen 装饰器。
另外，使用 yield from 句法调用协程时，会自动预激。python 标准库里的 asyncio.coroutine 装饰器不会预激协程，因此能兼容 yield from 句法。
二. 终止协程和异常处理
协程中未处理的异常会向上冒泡，传给 next() 函数或 send() 方法的调用方（即触发协程的对象）。因此，未处理的异常会导致协程终止。以上面的 coro_ava 协程实例为例：
由于发送给 average() 函数的值不是数字，因此协程内有异常抛出。由于在协程内没有处理异常，协程会终止。如果视图重新激活协程，会抛出 StopIteration 异常。
上述示例暗示了终止协程的一种方式，发送一个异常给协程。Python2.5 开始，客户端代码可以在生成器对象上调用 2 个方法，显示地把异常发给协程：
generator.throw(exc_type[, exc_value[, traceback]])：使生成器在暂停的yield表达式处抛出指定异常。如果生成器处理了抛出的异常，代码会向前执行到下一个yield表达式，而产出的值会成为调用generator.throw方法得到的返回值。如果生成器没有处理抛出的异常，异常会向上冒泡，传到调用方的上下文中。generator.close()：使生成器在暂停的yield表达式处抛出GeneratorExit异常。如果生成器没有处理这个异常，或者抛出了StopIterator异常，调用方不会报错。生成器抛出的其它异常会向上冒泡，传给调用方。
示例代码 在协程中处理异常
class DemoException(Exception):
"""为这次演示定义的异常类型"""
def demo_exc_handler():
print('-> coroutine started')
while True:
try:
x = yield
except DemoException:
print('*** DemoException handled. Continue ***')
else:
print(f'-> coroutine received:{x}')
raise RuntimeError('This line should never run.')
演示 1 close 终止协程，不会有异常
演示 2 如果把 DemoException 异常传入 demo_exc_handler ，不会导致协程终止
演示 3 如果无法处理传入的异常，协程会终止
如果不管协程如何结束都想做些清理工作，要把协程定义体中相关的代码放入 try / finally 块中。
下面我们改进上述 demo_exc_handler 协程函数的定义，使用 try / finally 在协程终止时执行操作：
class DemoException(Exception):
"""为这次演示定义的异常类型"""
def demo_finally():
print('-> coroutine started')
try:
while True:
try:
x = yield
except DemoException:
print('*** DemoException handled. Continue ***')
else:
print(f'-> coroutine received:{x}')
finally:
print('-> coroutine ending')
演示 使用 try / finally 在协程终止时执行操作
Python 3.3 引入 yield from 结构的主要原因之一与把异常传入嵌套的协程有关。另一个原因是让协程更方便的返回值，下节将介绍让协程返回值以及 yield from 的用法。
