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方法一：预先生成
1、提前生成一批订单号放在redis中，每次使用的时候取一个，当库里没有了，再生成一批
2、使用的时候前面用系统时间戳，后面加上redis中取得的数据即可。
方法二：利用redis的自增
因为Redis是单线的，天生保证原子性，可以使用Redis的原子操作 INCR和INCRBY来实现
优点
不依赖于数据库，灵活方便，且性能优于数据库。
数字ID天然排序，对分页或者需要排序的结果很有帮助。
缺点
如果系统中没有Redis，还需要引入新的组件，增加系统复杂度。
需要编码和配置的工作量比较大。
注意:在Redis集群情况下，同样和Redis一样需要设置不同的增长步长，同时key一定要设置有效期
》可以使用Redis集群来获取更高的吞吐量。假如一个集群中有5台Redis。可以初始化每台Redis的值分别是1,2,3,4,5，然后步长都是5。各个Redis生成的ID为：
A：1,6,11,16,21
B：2,7,12,17,22
C：3,8,13,18,23
D：4,9,14,19,24
E：5,10,15,20,25
比较适合使用Redis来生成每天从0开始的流水号。比如订单号=日期+当日自增长号。可以每天在Redis中生成一个Key，使用INCR进行累加。
如果生成的订单号超过自增增长的话，可以采用前缀+自增+并且设置有效期
设置有效期可统计当天的数据量，
eg：2019010409552100001、2019010409552100002、2019010409552200003、2019010409552300004
2019010509552100001、2019010509552100002、2019010509552200003、2019010509552300004
代码示例：
@RestController
public class OrderController {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* timeOut一般设置为24小时，则次日会从0重新开始计算
*/
@RequestMapping("/order")
public String order(String key, Long timeOut) {
RedisAtomicLong redisAtomicLong = new RedisAtomicLong(key, redisTemplate.getConnectionFactory());
//设置起始值
// redisAtomicLong.set(1);
// 设置redis步长增长为2
redisAtomicLong.addAndGet(1);
// for (int i = 0; i < 100; i++) {
long andIncrement = redisAtomicLong.getAndIncrement();
//设置5位，不够则前面补零
String orderId = prefix() + String.format("%1$05d", andIncrement);
String insertSQL = "insert into orderNumber value('" + orderId + "');";
// System.out.println(Thread.currentThread().getName() +
// ",insertSQL:" + insertSQL);
System.out.println(insertSQL);
if ((null == redisAtomicLong || redisAtomicLong.longValue() == 0) && timeOut > 0) {// 初始设置过期时间
redisAtomicLong.expire(timeOut, TimeUnit.SECONDS);
}
// }
return "success";
}
public static String prefix() {
String temp_str = "";
Date dt = new Date();
// 最后的aa表示“上午”或“下午” HH表示24小时制 如果换成hh表示12小时制
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss");
temp_str = sdf.format(dt);
return temp_str;
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(prefix());
}
}
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