Mysql总结

最近又重新复习了一遍SQL的基础和进阶知识,SQL可以很基础也可以很复杂,写一篇总结来梳理自己的知识脉络

SQL是结构化查询语言,是一种用来操作RDBMS的数据库语言,当前关系型数据库都支持使用SQL语言进行操作,也就是说可以通过 SQL 操作 oracle,sql server,mysql,sqlite 等等所有的关系型的数据库。

SQL语句主要分为:

DQL:数据查询语言,用于对数据进行查询,如select

DML:数据操作语言,对数据进行增加、修改、删除,如insert、udpate、delete

TPL:事务处理语言,对事务进行处理,包括begin transaction、commit、rollback

DCL:数据控制语言,进行授权与权限回收,如grant、revoke

DDL:数据定义语言,进行数据库、表的管理等,如create、drop

CCL:指针控制语言,通过控制指针完成表的操作,如declare cursor

数据分析必须熟练编写DQL、DML,能够编写DDL完成数据库、表的操作,其它语言如TPL、DCL、CCL了解即可。


在实际操作过程中,我使用的是MYSQL,MySQL使用标准的SQL数据语言形式,同时开源免费,适用范围广。开启MYSQL可以用电脑的终端,也可以搭载可视化软件(navicat或mysqlworkbench)。

一个数据库就是一个完整的业务单元,可以包含多张表,数据被存储在表中。在表中为了更加准确的存储数据,保证数据的正确有效,可以在创建表的时候,为表添加一些强制性的验证,包括数据字段的类型、约束

MySQL支持所有标准的SQL数据类型,主要分3类:

    ·数值类型

    ·字符串类型

    ·时间日期类型

可以参考这篇文章-https://blog.csdn.net/anxpp/article/details/51284106

约束 需要了解:

·主键primary key:物理上存储的顺序

·非空not null:此字段不允许填写空值

·惟一unique:此字段的值不允许重复

·默认default:当不填写此值时会使用默认值,如果填写时以填写为准

·外键foreign key:对关系字段进行约束,当为关系字段填写值时,会到关联的表中查询此值是否存在,如果存在则填写成功,如果不存在则填写失败并抛出异常。



数据库的操作

-- 连接数据库

mysql -uroot -p (输入密码)

-- 退出数据库

exit/quit 

-- 查看所有数据库

show databases;

-- 查看当前使用的数据库;

select database();

-- 创建数据库

create database 数据库名 charset=utf8;

--使用数据库

use  数据库名;

-- 删除数据库

drop database 数据库名;

数据表的操作

-- 查看当前数据库所有表

show tables;

-- 查看表结构

desc 表名;

-- 创建表

create table 表名(字段 类型 约束,字段 类型 约束,···);

create table user_info (

id int unsigned primary key auto_increment not null,

name varchar(20) not null

);

-- 查看建表语句

show create table 表名;

 -- 删除表

drop table 表名;

表中字段的操作

-- 修改字段名 重命名

alter table 表名 change 原列名 新列名 类型及约束;

alter table user_info change id user_id varchar(20) not null;

-- 修改字段 不重命名

alter table 表名 modify 列名 类型及约束;

-- 添加字段 

alter table 表名 add 列名 类型;

-- 删除字段 

alter table 表名 drop 列名;

数据的操作 增删改查(crud)

-- 增加记录

全列插入 insert into 表名 values(...) 如 insert into classes values(1,'zhangsan');

部分插入 insert into 表名(列1,...) values(值1,...) 如  insert into classes(name) values('zhangsan');

多行插入 insert into students values(0,'老刘',40,160,'男',003),(0,'老王',20,180,default,003);

注意:主键字段 可以用 0、null、default 来占位

-- 删除记录

物理删除 delete from 表名 where 条件 

逻辑删除 即用一个字段来表示这条信息已被删除 

alter table students add is_delete bit default 0; 

-- 修改记录

update 表名 set 列1=值1,列2=值2 ··· where 条件;

全部修改 update students set gender='保密'

部分按条件修改 update students set gender='女' where name='huahua'

按条件修改多个值 update students set gender='男' where cls_id=3;

-- 查询记录

全部查询 select * from 表名;

条件查询 select * from 表名 where 条件;

查询指定列 select 列名 from 表名 ;

用AS给字段起别名 select 字段[as 别名] , 字段[as 别名] from 表名

***  高级查询语句

条件查询:使用where子句对表中的数据筛选,结果为true的行会出现在结果集中

where后面支持多种运算符,进行条件的处理

1、比较运算符(大于小于等于不等于···)

2、逻辑运算符(and\or\not)

3、模糊查询(like:%表示任意多个任意字符, _表示一个任意字符)

4、范围查询(in、 between··· and···)

5、空判断(is null、is  not null)

聚合函数

1、总数 count(列)不会统计null值记录

count(*)=count(1) ,结果是相同的,count(列) 不会统计null值记录

2、最大值 max(列)

3、最小值 min(列)

4、求和 sum(列)

5、求平均值 avg(列)

分组查询:

1、group by

2、group by + group_concat() 

group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用

select gender,group_concat(name) from students group by gender;

+--------+-----------------------------------------------------------+| 

gender | group_concat(name) |

+--------+-----------------------------------------------------------+| 

男 | 彭于晏,刘德华,周杰伦,程坤,郭靖 || 

女 | 小明,小月月,黄蓉,王祖贤,刘亦菲,静香,周杰 || 

中性 | 金星 || 保密 | 凤姐 |

+--------+-----------------------------------------------------------+

3、group by + 集合函数

4、group by + having 用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果

5、 group by + with rollup 在最后新增一行,来记录当前列里所有记录的总和

select gender,count(*) from students group by gender with rollup;

+--------+----------+

| gender | count(*) |

+--------+----------+

| 男    |        5 |

| 女    |        7 |

| 中性  |        1 |

| 保密  |        1 |

| NULL  |      14 |

+--------+----------+

分页查询:

limit: select * from 表名 limit start,count 从start开始,获取count条数据

连接查询:

三种连接查询

子查询:在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句

子查询分为三类:

1、标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列)

如 查询大于平均年龄的学生

2、列子查询: 返回的结果是一列(一列多行)

如 查询所有学生在班的所有班级名字

3、行子查询: 返回的结果是一行(一行多列)

如 查询年龄最大,身高最高的学生具体信息

要感慨一句,子查询可以很复杂,绕人,但是有时候也很好用。。。。


数据查询的执行顺序

from-where-groupby-having-select-orderby-limit

1、from首先从哪张表取数

2、where筛选条件,不是所有的数据都要

3、groupby 做一个分组聚合

4、having 分组聚合后的结果也并不是都要,满足条件的才要

5、select  选择需要的指定字段

6、orderby 排序

7、limit 限制显示数量

举个例子:从订单表中查询出过去一年内,购买10次以上的用户名单,展示前10名的姓名、购物金额

select 姓名、sum(price) as 购物金额

from 订单表

where 时间=过去一年内

group by 用户ID

having count(*)>10

order by 购物金额 desc

limit 10

*having后面可以接聚合函数,但是where后不能接聚合函数,因为执行顺序的原因,where执行时还没有完成分组聚合。



时间函数

--获取当前时间

select now() 执行开始时的系统时间

select sysdate() 在函数执行时动态得到值

-- 获取年月日 

select current_date()

-- 获取时分秒

select current_time()

-- 转换字符串为日期格式

select str_to_date(时间字符串,字符串日期格式)

select str_to_date('08/09/08' , '%m/%d/%y'); -- 2008-08-09

-- 转换日期为字符串格式

select date_format(now(),'%Y-%M-%d %H')

-- 提取时间的函数

常用的year/month/time/day/week/minute/hour/quarter````

dayofyear,dayofmonth,dayofweek,dayofmonth,yearweek```

-- 日期的运算

减法 date_sub(日期 ,要减少偏移的间隔)

select date_sub('1998-01-01 00:00:00', interval 1 day); --- 1997-12-31 00:00:00

加法 date_add(date,INTERVAL expr type)

select date_add('1998-01-01 00:00:00', interval 1 day); --- 1998-1-2 00:00:00

-- 两个日期的天数差

date_diff(time1,time2):返回两个日期之间(time1-time2)的天数。

eg:

select datediff('2008-08-08','2008-08-01')

-- 两个日期的时间差

timediff(time1,time2):两个日期相减 time1 - time2,返回 time 差值。

注意:timediff(time1,time2) 函数的两个参数类型必须相同。

--- 两个日期得到指定差

timestampdiff(unit,begin,end)

返回end-begin的结果,其中begin和end是date或datetime格式

例如:timestampdiff(year,birth,now()) 计算生日 返回两个日期之间的年份,未过生日减一



做题的过程中,发现窗口函数也是常考内容,补充一下

窗口函数:Mysql8.0以上版本支持窗口函数,窗口函数与分组聚合函数类似,但是每一行数据都生成一个结果。

面对一些既要分组又要排序的TOP N问题,我们可以使用窗口函数快速得出结果.

窗口函数和普通聚合函数区别如下:

··聚合函数是将多条记录聚合为一条;而窗口函数是每条记录都会执行,有几条记录执行完还是几条。

··聚合函数也可以用于窗口函数中

使用方法:配合聚合窗口函数一起使用,例如SUM/AVG/COUNT/MAX/MIN等

select * 

from(

    select*,

        row_number() over (partition by 要分组的列名 order by 要排序的列名 desc) as 排名

    from 表名) as a

where排名<=N;

ROW_NUMBER() 依次排序且不会重复,不考虑并列名次的情况

DENSE_RANK() 遇到重复值时连续排序,如果有并列名次的行,不占用下一名次的位置

RANK() 跳跃排序,如果有并列名次的行,会占用下一名次的位置

PERCENT_RANK() 百分位排序,遇到相同值的时候连续排序。



case when语句

"case

    when 列名= 条件值1 then 选择项1

    when 列名=条件值2 then 选项2.......

    else 默认值 end"

·经常会结合聚合函数(sum)一起来计算人数,金额····

例如: select group, sum( case when ``` then 1 else 0 end)  as  ' 消费人数' 

·还有用于行转列的操作:

例如将图1转换为图2

select name as '姓名'

,max(case course when '语文' then score else 0 end) as '语文'

,max(case course when '数学' then score else 0 end) as '数学'

,max(case course when '英语' then score else 0 end) as '英语'

from test.course_score group by name;



刷题的过程中还会发现很多常见解题套路,梦回高中做数学题 _(:з」∠)_ 

到时候再来总结

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 211,123评论 6 490
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,031评论 2 384
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 156,723评论 0 345
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,357评论 1 283
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,412评论 5 384
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,760评论 1 289
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,904评论 3 405
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,672评论 0 266
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,118评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,456评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,599评论 1 340
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,264评论 4 328
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,857评论 3 312
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,731评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,956评论 1 264
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,286评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,465评论 2 348