当需要计算的任务量比较大时，比如1000多万的数据，除了通过对任务池任务进行合理调度，并行多个线程运行，除此外，我们还期望知道每个线程的具体执行情况，以及计算剩余的时长。。
采用面向对象术解决这个问题
1，首先建立一个TaskTimer的类，并定义外部方法，例如设置总任务长度setTotal，以及每执行一次任务进行快照的take，由于有一些任务是不定长的，我们增加addTotal，用于延长任务长度（与setTotal不同之处在于不用记住之前的总长度，因为当子任务运行时，并不一定知道也不关心总队列的长度），差不多这些就够了
2，在未实现代码具体功能前，先编写UnitTest（面向API开发），审查实际应用场景下，所设计的API是否能满足一般需求，例如又补充了getRate和getInfo分别获取任务完成比率和剩余时间。
3，开始具体的实现，内部方法使用private修饰，防止外部使用的人错误调用，可被继承重载的方法使用protect修饰，又补充了一些私有的运算所需的avgTime与diffTime属性
4，运行测试，检验功能是否符合预期，返回修改代码，或调整单元测试。
tips：所有标记为public的方法修改都必须仔细小心，一点改动就容易造成不兼容，然后就是带来一大把的重构任务，而private的方法，可以随便怎么改，无任何外部兼容问题。
对于属性，尽量以get/set方法提供对外的访问，这样才好兼容和控制，当然偷懒的人也用public属性，但仅适合小团队和个人使用，容易挖坑，比如window
location.href，至今没有任何办法知道哪块代码会通过赋值修改它，然后重载它以便予以阻止..
有时不得不采用freeze冻结它，以防止恶意或未知的代码控制跳转，不是所有的代码都是可靠可被修改的，
