深度学习: 风格迁移 neural-style，难度相对大些本机使用Win能应付吗
小编越来越懒了，总是不写稿，如果大家想让小编写东西，有空可以给一些话题简单的idea让小编实现，不过也不要太难。。。
本教程通过虫数据的服务器测试运行(http://chongdata.com/articles/?p=308)，需要3G显存，4G内存。主要安装下面的软件：
https://github.com/jcjohnson/neural-style
最终实现上面文章的效果。有没有一种毕加索的感觉？这里深度学习网络学习了毕加索的风格,然后迁移到小编的头像, 是不是比美图秀秀更加牛逼？
在本机（linux）链接服务器，然后tmux启动一个可以断线的terminal，
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sshroot@45.79.128.183-p40002
root@45.79.128.183'spassword:
tmux
这样假如不小心断开了，以后也可以 tmux attach -t 0 连接上去terminal。先在服务器安装一些必须的软件：
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gitclone--recursivehttps://github.com/hughperkins/distro -b distro-cl ~/torch-cl
cd~/torch-cl
bashinstall-deps
./install.sh
最后一步需要比较长的时间,大概1个小时。。。请大家耐心等待。。
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DoyouwanttoautomaticallyprependtheTorchinstalllocation
toPATHandLD_LIBRARY_PATHinyour/root/.bashrc?(yes/no)
这里答yes吧, 下次就不用自己手动设置环境变量了。下面命令启动环境变量。
1./root/torch-cl/install/bin/torch-activate
然后我们可以下载所有模型。
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gitclonehttps://github.com/jcjohnson/neural-style.git ~/neural-style
cd~/neural-style/
sourcemodels/download_models.sh
下面对小编的头像进行风格迁移：
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cd~/neural-style/
wgethttp://lijinpeng.org/images/head.png
thneural_style.lua-style_imageexamples/inputs/picasso_selfport1907.jpg-content_imagehead.png
其中head.png是小编的头像。
然后examples/inputs/picasso_selfport1907.jpg是毕加索的图像，深度学习网络学习了毕加索的风格，迁移到小编的头像。
输出的结果的结果在下面的out_*png.
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root@2fbb3f516f2d:~/neural-style# ls ~/neural-style/
INSTALL.mdexamplesneural_style.luaout_200.pngout_500.pngout_800.png
LICENSEhead.pngout.pngout_300.pngout_600.pngout_900.png
README.mdmodelsout_100.pngout_400.pngout_700.png
在本机linux可以通过下面命令下载所有图片到本机
1scp-P40002root@45.79.128.183:/root/neural-style/*.png./
注意替换40002为你的主机端口。下面是不同的迭代次数输出的图片。
接着我们换一个图片作为风格（style）Frida Kahlo： examples/inputs/frida_kahlo.jpg。
运行下面的命令：
1thneural_style.lua-style_imageexamples/inputs/frida_kahlo.jpg-content_imagehead.png
接着下载结果，可以获得另外一个风格的小编：
是不是可以开发一个app，制作不同风格的头像呢？ 走起，自己玩去吧。
