严格来说是从昨天开始洗数据的，其实一开始的思路挺好的，但是为了贪图简便，还是想要用正则来提取数据，研究了半天也只是小部分的成果，还是不得要领。然后今天下午的时候，开始推倒重来用最笨的方法逐步的来拆，感觉有点决策树拆分的思路，越拆越纯。按照要求细分好之后，再分别加起来，KNIME系数据的过程还是挺有意思的，但是当中不熟悉各种元件被block住的时候，还是挺郁闷的。好在，通过绕道，还是最总达到了终点。
在处理数据的时候的一点点心得，或者说是KNIME处理的时候的一点点心得是，多用自己擅长的模块，虽然绕路，但是比瞎探索要好。学点正则真的很有用，因为有的筛选通过正则会方便很多，基础的规则学一下也就30多分钟。推荐deerchao的课程，异常给力。还是要多看教学视频，有些东西看着别人做了一遍也就会了7、8成了。动手比知识思考要强很多，多种方法尝试后，终于还是有一个结果了。一条路反复走不通的时候，有的时候回头看看其他路也是很不错的，不要受控于一种思路而一路走到黑。
