iOS开发网络篇—数据缓存

一、关于同一个URL的多次请求

有时候,对同一个URL请求多次,返回的数据可能都是一样的,比如服务器上的某张图片,无论下载多少次,返回的数据都是一样的。

上面的情况会造成以下问题

(1)用户流量的浪费

(2)程序响应速度不够快

解决上面的问题,一般考虑对数据进行缓存。

二、缓存

为了提高程序的响应速度,可以考虑使用缓存(内存缓存\硬盘缓存)

第一次请求数据时,内存缓存中没有数据,硬盘缓存中没有数据。

缓存数据的过程

当服务器返回数据时,需要做以下步骤

(1)使用服务器的数据(比如解析、显示)

(2)将服务器的数据缓存到硬盘(沙盒)

此时缓存的情况是:内存缓存中有数据,硬盘缓存中有数据。

再次请求数据分为两种情况:

(1)如果程序并没有被关闭,一直在运行

那么此时内存缓存中有数据,硬盘缓存中有数据。如果此时再次请求数据,直接使用内存缓存中的数据即可

(2)如果程序重新启动

那么此时内存缓存已经消失,没有数据,硬盘缓存依旧存在,还有数据。如果此时再次请求数据,需要读取内存中缓存的数据。

提示:从硬盘缓存中读取数据后,内存缓存中又有数据了

三、缓存的实现

1.说明:

由于GET请求一般用来查询数据,POST请求一般是发大量数据给服务器处理(变动性比较大)

因此一般只对GET请求进行缓存,而不对POST请求进行缓存

在iOS中,可以使用NSURLCache类缓存数据

iOS 5之前:只支持内存缓存。从iOS 5开始:同时支持内存缓存和硬盘缓存

2.NSURLCache

iOS中得缓存技术用到了NSURLCache类。

缓存原理:一个NSURLRequest对应一个NSCachedURLResponse

缓存技术:把缓存的数据都保存到数据库中。

3.NSURLCache的常见用法

(1)获得全局缓存对象(没必要手动创建)NSURLCache *cache = [NSURLCache sharedURLCache];

(2)设置内存缓存的最大容量(字节为单位,默认为512KB)- (void)setMemoryCapacity:(NSUInteger)memoryCapacity;

(3)设置硬盘缓存的最大容量(字节为单位,默认为10M)- (void)setDiskCapacity:(NSUInteger)diskCapacity;

(4)硬盘缓存的位置:沙盒/Library/Caches

(5)取得某个请求的缓存- (NSCachedURLResponse *)cachedResponseForRequest:(NSURLRequest *)request;

(6)清除某个请求的缓存- (void)removeCachedResponseForRequest:(NSURLRequest *)request;

(7)清除所有的缓存- (void)removeAllCachedResponses;

4.缓存GET请求

要想对某个GET请求进行数据缓存,非常简单

NSMutableURLRequest *request = [NSMutableURLRequest requestWithURL:url];

//设置缓存策略

request.cachePolicy = NSURLRequestReturnCacheDataElseLoad;

只要设置了缓存策略,系统会自动利用NSURLCache进行数据缓存

5.iOS对NSURLRequest提供了7种缓存策略:(实际上能用的只有4种)

NSURLRequestUseProtocolCachePolicy //默认的缓存策略(取决于协议)

NSURLRequestReloadIgnoringLocalCacheData //忽略缓存,重新请求

NSURLRequestReloadIgnoringLocalAndRemoteCacheData //未实现

NSURLRequestReloadIgnoringCacheData = NSURLRequestReloadIgnoringLocalCacheData //忽略缓存,重新请求

NSURLRequestReturnCacheDataElseLoad//有缓存就用缓存,没有缓存就重新请求

NSURLRequestReturnCacheDataDontLoad//有缓存就用缓存,没有缓存就不发请求,当做请求出错处理(用于离线模式)

NSURLRequestReloadRevalidatingCacheData //未实现

6.缓存的注意事项

缓存的设置需要根据具体的情况考虑,如果请求某个URL的返回数据:

(1)经常更新:不能用缓存!比如股票、彩票数据

(2)一成不变:果断用缓存

(3)偶尔更新:可以定期更改缓存策略或者清除缓存

提示:如果大量使用缓存,会越积越大,建议定期清除缓存

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