回表查询与索引覆盖

什么是回表查询呢?

首先需要从InnoDB的索引实现说起,InnoDB有两类索引:
1、聚集索引(clustered index)
2.、普通索引,也叫二级索引(secondary index)

聚集索引的叶子节点储存的是行记录,且每张表有且仅有一个聚集索引:
(1)、如果表中定义了主键,那么该主键索引就是聚集索引。
(2)、如果表中没有定义主键,那么从第一个字段开始往后,第一个 not null的unique列为聚集索引。
(3)、如果(1)、(2)都不满足,那么InnoDB会创建一个隐藏的row-id作为聚集索引。
所以,主键查询特别的快,直接定位到行记录。

普通索引的叶子节点保存的是索引字段值和主键值,并不是完整的行记录。

假设我们现在有一张表:
表结构为 t (id PK , name KEY , sex , flag),其中id为聚集索引,name为普通索引。
表中有四条这样的数据:
(1, shenjian, m, A)、(3, zhangsan, m, A)、(5, lisi, m, A)、(9, wangwu, f, B )

上图分别为它们在索引中的储存状态:
(1)、聚集索引的叶子节点储存了整个行记录。
(2)、普通索引只储存了name字段值和id值。

在假设现在有一条查询sql select * from t where name = 'lisi';索引是怎么执行的呢?


执行路径为上图中标红的步骤:
    (1)、先通过普通索引定位到主键id=5。
    (2)、在通过聚集索引定位到对应的行记录。
需要先定位聚集索引值,在通过聚集索引定位到行记录,这种现象就是回表查询

那什么又是索引覆盖呢?

mysql官方没有对此进行定义,但是有这方面的概述: 只需要通过一颗索引树,就可以获取sql所需要的列数据,无需回表,速度更快。
仍旧选择之前的表,但是我们的sql换成: select id,name from t where name = 'lisi';,查看explain计划:

可以看到,命中了name索引,索引储存了id和name,所以Extra项的值为Using index,无需回表查询,符合索引覆盖,效率高。

另外一条sql : select id,name,sex from t where name = 'lisi';,查看explain计划:

可以看到,同样的,也命中了name索引,但是索引的叶子节点并没有储存sex字段值,所以Extra项的值为Using index condition,需要回表查询通过聚集索引获取到sex的值,不符合索引覆盖,效率相对较低。
解决的办法是,将name索引修改为name、sex的组合索引,这样第二条sql查询就也满足索引覆盖的要求了。

文章摘取出处: https://www.cnblogs.com/myseries/p/11265849.html

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,734评论 6 505
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,931评论 3 394
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,133评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,532评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,585评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,462评论 1 302
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,262评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,153评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,587评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,792评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,919评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,635评论 5 345
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,237评论 3 329
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,855评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,983评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,048评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,864评论 2 354