Kafka是一个高度可扩展的消息系统，它在LinkedIn的中央数据库管理中扮演着十分重要的角色，因其可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用，现在已经被多家不同类型的公司作为多种类型的数据管道和消息系统。
那么，如何学习Kafka源码？？
我觉得最高效的方式就是去读最核心的源码，先看一张 **Kafka结构图 **以及 Kafka 源码全景图
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梳理一下关于 Kafka 框架，找到学习的重点。
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其次，我要说的就是一个Kafka源码解析的文档——《Kafka源码解析与实战》
前5章分别是：Kafka简介、Kafka的架构、Broker概述、Broker的基本模块、Broker的控制管理模块
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- 第1章 Kafka简介：介绍Kafka诞生的背景、Kafka在LinkedIn内部的应用、Kafka 的主要设计目标以及为什么使用消息系统
- 第2章 Kafka的架构：介绍Kafka的基本组成、拓扑结构及其内部的通信协议
- 第3章 Broker概述：描述Kafka集群组成的基本元素Broker Server的启动以及内部的模块组成
- 第4章 Broker的基本模块：描述Broker Server内部的九大基本模块: SocketServer 、KafkaRequestHandlerPool 、LogManager、ReplicaManager 、OffsetManager、KafkaScheduler. KafkaApis 、KafkaHalthcheck和TopicConfigManager
- 第5章 Broker的控制管理模块：介绍BrokerServer的控制管理模块KafkaController,这个模块负责整个Kafka集群的管理，例如:Topic的新建和删除.分区状态和副本状态的转换、集群的负载均衡管理等
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后5章分别是 Topic的管理工具、生产者、消费者、Kafka的典型应用、Kafka的综合案例
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- 第6章 Topic的管理工具 ：介绍三个维护脚本: kafka-topics.sh 、kafka-reassign-partitions.sh 和kafka preferredreplica-election.sh,它们分别涉及Topic的生命周期管理、Topic分区的重分配和分区首选副本的选择。
- 第7章 生产者 ：从设计原则、示例代码、模块组成和发送模式四个部分介绍有关消息生产者的相关知识，从设计原则至客户端编程，从客户端编程到内部实现原理，由浅人深，循序渐进地讲解。
- 第8章 消费者 ：分别介绍两种消费者:简单消费者和高级消费者。针对每种消费者都将依次从设计原则、消费者流程、示例代码以及原理解析四个部分介绍消费者的相关知识。
- 第9章 Kafka的典型应用 ：介绍Kafka与典型大数据系统的集成，包括: Kafka和Storm的集成、Kafka 和ELK的集成、Kafka和Hadoop的集成以及Kafka和Spark的集成。
- 第10章 Kafka的综合案例 ：用综合实例描述了Kafka的应用，案例描述Kafka作为数据总线在安防整体解决方案中的作用，通过车辆人脸图片数据的入库、视频数据的入库、数据延时的监控、数据质量的监控、布控统计和容灾备份6个业务，简要阐述内部的实现原理。
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再者就是关于Kafka的面试
Kafka面试专题解析
- Kafka 的设计时什么样的呢？
- 数据传输的事物定义有哪三种？
- Kafka 判断一个节点是否还活着有那两个条件？
- producer 是否直接将数据发送到 broker 的 leader(主节点)？
- Kafa consumer 是否可以消费指定分区消息？
- Kafka 消息是采用 Pull 模式，还是 Push 模式？
- Kafka 存储在硬盘上的消息格式是什么？
- Kafka 高效文件存储设计特点
- Kafka 与传统消息系统之间有三个关键区别
- Kafka 创建 Topic 时如何将分区放置到不同的 Broker 中
- Kafka 新建的分区会在哪个目录下创建
- partition 的数据如何保存到硬盘
- kafka 的 ack 机制
- Kafka 的消费者如何消费数据
- 消费者负载均衡策略
- 数据有序
- kafaka 生产数据时数据的分组策略
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复习学习必备44个Kafka知识点（基础+进阶+高级）
Kafka基础篇知识点（17）
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Kafka进阶篇知识点（15）
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Kafka高级篇知识点（12）
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44个Kafka知识点（基础+进阶+高级）解析如下
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