用户从进入产品开始状态并不是一成不变的，而是在不断动态变化的。下图是一个简易的用户构成图，我们可以明显得出这样两个基本的用户关系式：
（1）活跃用户=新增用户+老用户
（2）不活跃用户=沉默用户+流失用户
活跃用户
活跃用户：在指定时间内打开产品的用户称为活跃用户，一个用户多次打开也是被计为一个活跃用户。
从时间维度划分，包括日活跃用户，周活跃用户，月活跃用户等
日活跃用户：每天使用产品的用户，一个用户只记录一次；
周活跃用户：每周使用产品的用户，一个用户只记录一次；
月活跃用户：每月使用产品的用户，一个用户只记录一次。
1、 新增用户
第一次打开产品的用户被称为新增用户。例如用户A通过好友推荐，在2020年4月20日打开了您的产品，那么用户A在该天就算一个新增用户。
日常生活中，我们是以身份证号区分是不是同一个人。对于产品，技术上是如何生成唯一的标识区别不同的用户呢？对于网站来说，用户是以访客cookie为判断标准；APP和小程序以设备标识为判断标准。
对于安装过APP的用户，由于某些原因将APP卸载了，又由于某次活动、或者某个推广用户又重新下载了APP，那么该用户是不算新增用户的。
2、 老用户
所有不是第一次使用产品的用户都是老用户。用户能够再次访问产品，说明产品对于用户还是有价值，那么这部分用户值得我们重点运营。
老用户中有一个特殊群体，就是回流老用户。回流老用户就是流失用户被邮件、短信的优惠券等运营策略再次召回的用户。
用户活跃度模型
对于活跃用户除了监测新增和老用户变化情况，可以快速判断可能存在的潜在问题外，更需要将活跃用户进行分层，通过更加细致维度对用户进行洞察。例如，可以根据用户访问深度，访问时长等指标，对用户活跃度进行简单地分层分析，如下图
（1）根据访问深度分层：
（2）根据访问时长分层：
不活跃用户
一段时间内未启动APP的用户，我们称为不活跃用户。不活跃用户根据不活跃程度，划分为沉默用户和流失用户两类。有时也称沉默用户为沉睡用户。
沉默和流失的区分就是不活跃时间长短进行划分，比如很多产品将7天到30天之内未启动的用户为沉默用户，而超过30天未启动APP的用户为流失用户。
沉默用户是如何计算的？
以4月20日的7日沉默为例，4月13日活跃用户数57,296，在之后7天内没有再启动产品的用户，称为7日沉默用户，数量有8194，那么7日沉默率=7日沉默用户数/当日活跃用户数=8194/57296=14.3%。8日沉默，9日沉默….以此类推计算。
对于沉默、流失用户，运营者就要分析数据，定召回策略，例如电商类产品利用优惠券发放、促销活动推送等来再次激活，使其再次成为活跃用户。
总结
用户活跃变化可以借用经典的蓄水池理论比喻。蓄水池有进水管，水不断地往水池里流，还有出水管，水不断地从水池里流出来。当进水管进的水比出水管流出的水更多时，蓄水池的水才会慢慢上涨，一旦出水管流出的水比进水管流入的水多的时候，蓄水池里的水就会越来越少。这里所说的蓄水池的水，就相当于我们产品的活跃用户，进水管的水就相当于新增用户，出水管的水就相当于流失用户。我们的产品要想健康发展，需要保证三点，开源（不断有新的用户），节流（避免更多的用户流失），促活（促进留存下来的用户产生更大价值）。
运营者除了每天查看日活、周活、月活指标和数据变化外，更需要多关注用户的活跃状态变化，例如每天有多少活跃用户变得不活跃？又有多少流失用户由于哪种原因再次被召回了？又有哪些渠道的新增用户直接流失了等等。
用户运营就是，根据不同的用户活跃状态，依据产品的特性能采取运营手段。
