再过几天，2022 年就要过去了。 我们看到了新技术的兴起和其他技术的落幕。 我们观察到了大型科技公司如何裁员。 我们见证了人工智能如何进入我们日常生活的更多领域。
明年的很多趋势是今年已经确立的，明年只会变得更强劲。 如果我们想要实现我们的长期愿景并交付更好的产品，我们需要了解它们。
那么 2023 年的趋势是什么？
人工智能将继续大踏步前进
可能每个人都听说过甚至像我一样尝试过ChatGPT。 人工智能如何准确回答我们的问题，令人印象深刻。有人只是为了好玩而尝试，有人问它圣诞礼物的主意。 我看到有人用它来写更好的商务邮件。
ChatGPT 已经可以成功解决软件代码开发的问题。 一时之间，不少开发者都感到了一丝忐忑。 如果未来人工智能编写代码，所有工程师都将失业怎么办？不过2023年还不太可能发生，构建一个复杂的软件工程系统与编写一个用于查找最大值的函数是不同的。
我们已经看到 AI 成功集成到源代码的编写工作中，来自 GitHub 的 Copilot 收到了很多积极的反馈。 它在程序员开发过程期间充当了完美的助手。 它能根据代码上下文给出有意义的变量和函数命名建议。
这是人工智能在软件工程中的完美案例。 2023年我们会看到更多类似的产品。 例如，如果 AI 会建议将最合适的部署配置写入 YAML 文件中会怎样？
JavaScript 和 Python
根据 StackOverflow 的最新调查，最受欢迎的编程语言是 JavaScript。
网站的数量每年都在增长，加上TypeScript和HTML/CSS，对前端技术的需求也在增长。JavaScript 也被积极用于后端开发。 可以肯定，这种语言将保持领先地位。
Python 是几乎一半调研参与者的主要编程语言。 这种语言以简单和平滑的学习曲线吸引了开发者。 特别是许多没有计算机科学学位的人选择 Python 开始软件工程师的职业生涯。Python 不仅用于软件开发。 它是数据科学的主要语言。 随着机器学习的普及，Python 的流行度只会越来越高。
数据量的增长
许多企业继续他们的数字化转型之旅。 大量数据仍需转换为新格式。 所以我们可以看到未来对数据工程师和解决方案架构师的需求。云仍将是存储数据的主要载体，因为按服务付费总比维护自己的基础设施更容易。 我们可以预期会看到更多的云提供商和 AWS 和 Azure 等知名平台一起出现。
一些新的云提供商可能只专注于解决特定任务。 例如，数据迁移或训练机器学习模型。
软件开发商和企业将从云竞争中受益。 服务价格可能会下降，而质量会变得更好。
技术发展
2022 年，我们看到了大型科技公司如何裁员。 Twitter、Meta、阿里、腾讯只是我们听说过的几个知名企业。 其他企业也宣布在年底前冻结招聘。每当开发者看到新的公告时，他们都会感到紧张。 如果我们公司要裁员怎么办？ 我会受到影响吗？
在许多国家/地区取消了新冠限制后，企业认为世界已经发生了变化。 一切都变得数字化，我们将在“元宇宙”中度过更多的时间。我认为这个假设显然是错误的。 但许多公司在开始密集招聘时才意识到这一点。 它导致新一轮的企业内部架构调整。
这并不意味着科技行业崩溃了。 这意味着它将继续增长，但会以正常的速度增长。 到 2023 年，我们不会看到 50-100% 的增长。 我们可以预期大多数企业的传统发展速度每年约为 10-20%。
结论
2022年是多方面因素导致的动荡之年。 并且对软件工程师产生了一定的影响。
After every storm, there is a rainbow.
― Shannon L. Alder
通常，在一系列具有挑战性的事件之后，会出现一段平静和上升的时期。 希望2023年就是这段时期吧！
