OpenFace
OpenFace是一个基于深度神经网络的开源的人脸识别系统，由卡耐基梅隆大学开发实现。
相关文献：FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering，CVPR，2015.
人脸动作编码系统(FACS)是一种根据面部表情对人脸运动进行分类的系统。单个面部肌肉的运动是由FACS编码的，它来自于面部外观的细微的瞬间变化。使用FACS可以编码几乎任何解剖学上可能的面部表情，将其解构成产生表情的特定动作单元(AU)。这是一种常见的标准用来客观地描述面部表情。
安装
已有环境：
Ubuntu 16.04+Python3.6.5+TensorFlow1.8.0+Keras+dlib+git+pytorch 0.3.1+torchvision
部署步骤：
1. OpenCV
$ sudo apt-get install libopencv-dev
$ sudo apt-get install python-opencv
2.下载openface源码
$ git clone https://github.com/cmusatyalab/openface.git
安装依赖的python库
$ cd openface
$ sudo pip install -r requirements.txt
3.安装Torch
$ git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive
$ cd torch
$ bash install-deps
$ ./install.sh
$ source ~/.bashrc
4.OpenFace中用到了Lua语言，还需要安装Lua库
$ sudo apt-get install luarocks
用指令th来验证是否安装成功
5.编译OpenFace源码
$ python setup.py build
$ sudo python setup.py install
6.验证，未报错即安装成功
$ import cv2
$ import dlib
$ import openface
7.下载预训练模型
$ cd openface
$ ./models/get-models.sh
