难题“重重”
问题有两种，一种是无知之错，一种是无能之错。无知之错是人的大脑没有解题的模型，无能之错是人的认知局限让你看不到答案。因为人脑的结构相同，所以人们找出的解题方法也都有相似之处，你常常在批判性思考、成长性心智、开放性思维里找到一样的东西。套用《创新算法》的解题思路，由简单问题到复杂问题依次是:
1/分解元素，重新组合。(复杂问题也需要先分解元素，降低复杂度，再重新来做)
用到的认知方式是思想实验，在头脑中分解组合变可以办到。
2/升纬度，在上位找可能。
用到的工具是思想实验和符号思考。大脑爱偷懒，人不善于逆向思考，人偏爱沉迷于模式，你需要借助思考工具来帮助大脑，比如元思考、反思考等。这里思想实验提供一个非常厉害的无可替代的武器，就是模拟情景，“如果是某个牛人他会怎么做？”“如果我在旁人的视角，我会怎么看？”
部分复杂的决策，比如元素太多，就需要符号思考来代替了，论述这些的书籍众多，像什么画图思考等。
3/需要新方法，需要找到学科模型。
用到的思维模型是田野调查式的思考，依靠搜索引擎找到学科，在学科里找到前人已经用过的模型，防止“重复发明轮子”。
4/需要跨学科解决。
也需要借助田野调查式的思考，就是网络科学，找出学科之间的结构桥梁。
找到学科
这里面找学科答案，也需要有工具桥梁，一个是通过信息源方式寻找，这个需要通过搜索论文和核心期刊来掌握一手信息。第二个是通过认知方式寻找，这样试错次数小很多了，但是一般人通过实验方法比较少，直接计算模拟也少，还是要走田野调查式的路子，可以保证时间、成本最优。。
因为学科多，但是学科群少，学科群代表的认知方式更少，人类诞生以来不过5种。
1/思想实验:可不可以通过思维模型解决呢？工具是哲学、认知科学。
2/计算模拟:可不可以用计算机科学解决呢？其中的工具有编程、网络科学。
3/符号思考(图形化):可不可以用可视化和运算解决呢？工具是数学、图论等。
4/田野调查式:可不可以通过文件综述、调查研方式解决呢？田野调查式的方法是调查、观察、文献研究、实证研究、定性、定量、模拟。相关工具有citespace、spss等。
学海无涯巧做舟
1/英语是敲门砖，不精不行的。
2/计算机编程是计算模拟思维和解决的双重工具，需要会。
3/网络科学是田野调查的有力模型，是跨学科、跨域解决问题的综合工具。
网络科学中的结构洞模型，是创新的主要理论支柱。什么叫结构洞呢？用生活举例子，所谓隔行如隔山，我们常常禁锢在自己的小圈子里，和熟悉的人、知识结成网，和别的网络却隔绝开了，网络和网络之间的空洞叫结构洞。创新往往是一个人或者知识点成了链接两个领域网的桥梁，这个桥梁就叫转折点，价值最大。
所以生活中你要努力做这个桥梁，收过桥费。投资中也可以用这个思路，和某个大牛结成密切关系（区别于网上听说巴菲特投什么东西），轻仓参与其看好的机会，你的网是自己的资金管理，那头是大牛花费大力气总结的投资模型，桥梁就是人脉。
4/认知科学是综合了诸多认知方式的实践科学，需要重点学习。
注意成本
人生难题太多，我们要找的是满意解而不是最优解，如果执着于找最优解那成本太高了。
