复习一下ArrayList,LinkedList,List的自带方法
剑指offer 40 最小的k个数
传统解法
class Solution {
public int[] getLeastNumbers(int[] arr, int k) {
if(arr == null || k == 0) return new int[0];
if(arr.length <= k ) return arr;
Arrays.sort(arr);
// new int[length]
int[] ans = new int[k];
for(int i=0; i<k; i++){
ans[i] = arr[i];
}
return ans;
}
}
HashTable的性质和用法
HashMap是HashTable 的一种java实现
HashMap的进一步讨论
剑指offer 50 第一个只出现一次的字符
class Solution {
public char firstUniqChar(String s) {
Map<Character, Boolean> map = new HashMap<>();
char[] charArray = s.toCharArray();
for(char c: charArray){
map.put(c,!map.containsKey(c));
}
//仍要根据charArray的顺序来查找
for(char c: charArray){
if(map.get(c)) return c;
}
//必须是‘ ’,如果是“ ”,则输出的是string类型
return ' ';
}
}
剑指offer 12 矩阵中的路径
class Solution {
public boolean exist(char[][] board, String word) {
// String -> char[] toCharArray()
char[] words = word.toCharArray();
//两个for循环是遍历起始点
for(int i=0; i<board.length; i++){
for(int j=0; j<board[0].length; j++){
if(dfs(board,words,i,j,0)) return true;
}
}
return false;
}
/*dfs不是根据 board[i][j] == word[k] 来判断true的,而是根据 board[i][j] != word[k] 来判断false的
只要不是不相等,就往下判断,直到遍历完word,才返回true,然后再开始回溯true
*/
public boolean dfs(char[][] board, char[] word, int i, int j, int k){
if(i < 0 || j < 0 || i > (board.length-1) || j > (board[0].length-1) ||
board[i][j] != word[k]) return false;
if(word.length-1 == k) return true;
// 遍历过后的标识,避免重复遍历
board[i][j] = '#';
/* int[m][n]
m表示这个二维数组有多少个数组
n表示每一个一维数组的元素个数
[1,2,3,4,
5,6,7,8] int[2][4]
*/
// 下 上 右 左的顺序来查看
boolean res = dfs(board,word,i+1,j,k+1) || dfs(board,word,i-1,j,k+1) ||
dfs(board,word,i,j+1,k+1) ||dfs(board,word,i,j-1,k+1);
//找完归为,因为如果不是这个起始点,得归为留给下一个起始点继续探索
board[i][j] = word[k];
return res;
}
}
剑指offer 13 机器人的运动范围
class Solution {
int m;
int n;
int[][] visited;
public int movingCount(int m, int n, int k) {
this.m = m;
this.n = n;
visited = new int[m][n];
//探索所有坐标和大于k的点,并设为1,所以当dfs是,直接返回0
for(int i=0; i<m; i++){
for(int j=0; j<n; j++){
// example: 13/10=1 + 13%10=3 ==> 1+3=4
if((i/10 + i%10 + j/10 + j%10) > k){
visited[i][j] = 1;
}
}
}
return dfs(0,0);
}
public int dfs(int x, int y){
//当超过边界 或 已经访问/和大于k
if(x<0 || y<0 || x>(m-1) || y>(n-1) || visited[x][y] == 1) return 0;
//已经访问过的设为1
visited[x][y] = 1;
//通过递归求和
return 1+ dfs(x+1,y) + dfs(x,y+1);
}
}